NO.1

代码实现：

#include<iostream>

using namespace std;

int n,m;
int main()
{
    cin>>n>>m;
    long long ret=n;
    for(int i=0;i<m-1;i++)
        ret=ret*(n-1)%109;
    cout<<ret<<endl;
    return 0;
}

NO.2

思路：bfs遍历实现，dist用来标记是否走过和记录最小步数。

代码实现：

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>

using namespace std;

const int N=1010;
char arr[N][N];
int dist[N][N];
int n,m,x1,y1,x2,y2;
int dx[4]={1,-1,0,0};
int dy[4]={0,0,1,-1};

int bfs()
{
    if(arr[x2][y2]=='*') return -1;
    memset(dist,-1,sizeof dist);
    queue<pair<int,int>> q;
    q.push({x1,y1});
    dist[x1][y1]=0;
    while(q.size())
    {
        auto [a,b]=q.front();
        q.pop();
        for(int i=0;i<4;i++)
        {
            int x=a+dx[i],y=b+dy[i];
            if(x>=1&&x<=n&&y>=0&&y<=m&&arr[x][y]=='.'&&dist[x][y]==-1)
            {
                q.push({x,y});
            dist[x][y]=dist[a][b]+1;
            if(x==x2&&y==y2) return dist[x2][y2];
            }
        }
    }
    return -1;
}
int main()
{
    cin>>n>>m;
    cin>>x1>>y1>>x2>>y2;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        for(int j=1;j<=m;j++)
        {
            cin>>arr[i][j];
        }
    }
    cout<<bfs()<<endl;
    return 0;
}

NO.3

思路：先按照左端点排序，将第一个的右端点放入队列，将后一个的左端点与之对比，若后一个的左端点大于前一个的右端点说明没有重叠部分，删除前一个右端点，加入该点的右端点，最后返回队列的size。

代码实现：

class Solution {
public:
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
     *
     * 计算成功举办活动需要多少名主持人
     * @param n int整型 有n个活动
     * @param startEnd int整型vector<vector<>> startEnd[i][0]用于表示第i个活动的开始时间，startEnd[i][1]表示第i个活动的结束时间
     * @return int整型
     */
    int minmumNumberOfHost(int n, vector<vector<int> >& startEnd) {
        sort(startEnd.begin(),startEnd.end());
        priority_queue<int,vector<int>,greater<int>> heap;
        heap.push(startEnd[0][1]);
        for(int i=1;i<n;i++)
        {
            int a=startEnd[i][0],b=startEnd[i][1];
            if(a>=heap.top())
            {
                heap.pop();
                heap.push(b);
            }
            else {
            heap.push(b);
            }
        }
        return heap.size();
    }
};