软件验证与确认实验三-数据驱动测试

news2024/10/7 21:32:18

目录

1.     实验目的及要求.................................................................................................... 3

2.     实验软硬件环境.................................................................................................... 3

3.     实验原理................................................................................................................ 3

4.     实验过程................................................................................................................ 3

4.1.     方法.............................................................................................................. 3

4.2.     步骤.............................................................................................................. 3

5.     实验结果................................................................................................................ 4

5.1.     分析与讨论.................................................................................................. 4

5.2.     总结.............................................................................................................. 5

一、实验目的及要求

理解四种测试设计准则:输入域、图、逻辑表达式、语义结构。

理解常用基于结构的覆盖准则:语句覆盖、分支覆盖、MC/DC覆盖。

被测程序(Program under test,PUT)应满足分支覆盖。

二、实验软硬件环境

软件环境:操作系统OS为windows 10,Java开发套件为JDK 1.8.0,集成开发环境IDE为Eclipse 2020.3,单元测试框架为Junit 5.6.0。

硬件环境:CPU为11th Gen Intel(R) Core(TM) i5-1135G7 @ 2.40GHz 2.42 GHz,内存为16G,硬盘为512GB,显卡为Intel(R) lris(R) Xe Graphics.

三、实验原理

分支覆盖:PUT的全部判定表达式结果true/false应至少各取一次。

四、实验过程

4.1方法

(1)抽象设计:采用基于图结构的设计准则,先依据程序结构绘制控制流图,然后分析判定表达式确定条件取值,完成测试用例的设计。

(2)实现设计:依据条件取值,分析其输入变量的关系,为输入变量设计合理的变量值,编写测试脚本,执行测试,检查覆盖率,如不满足则分析原因、增加测试用例,直至满足覆盖准则。

4.2步骤

PUT为Java编写的Math函数Pow。图1为该函数的控制流图。

图 1 Pow函数控制流图

依据图1,判定表达式有1个,编号如下:

(1)判定表达式E1由条件C1:i<=b构成,C1取true时E1为true,C1取false时E1为false;

根据上一步各条件取值,输入变量取值如下:

(1)C1:true,输入I1=2, I2=3;

(2)C1:false,输入I1=2,I2=0

五、实验结果

  1. 测试用例设计:共设计测试用例2个,如表1所示。

表 1  测试用例设计结果

序号

E1

C1

I1

I2

Expected

1

TRUE

TRUE

2

3

8

2

FALSE

FALSE

2

0

1

  1. 创建数据驱动测试项目将要创建的项目位置更改到Maths.Tests包下,同时更改命名为PowTest_02.java,然后点击Finish。

图2-1 创建数据驱动测试

创建数据驱动测试执行数据驱动测试前,需要引用对应的软件包,

图2-2 参数化导入

JUnit采用参数化实现测试数据与测试脚本分离,ParameterizedTest是参数化测试包,Provider.*是数据源提供器,CsvSource是表格数据源,CsvFileSource是表格文件数据源,ValueSource是值数据源。ValueSource一般用于单输入参数的测试,Csv通常用于两个及以上输入参数的测试,当数据记录较多时常常将数据移出测试脚本,存放在外部数据文件,以提高可维护性。

同时要把单元测试标注@Test改成@ParameterizedTest,表明以下方法采用参数测试。

(3)编写数据驱动测试代码:测试脚本按照3A基本步骤,测试用例代码如图2-3所示

Arrange:初始化被测类、输入、预期值

Act:调用被测方法

Assert:断言,检查被测方法的实际结果或行为是否符合预期

5.1ValueSource

ValueSourceValueSource是一维数据结构,相当于只有一列,是最简单的source之一,它支持基本数据类型,如String、int、long或double。

图2-3使用ValueSource的测试代码示例

5.2CsvSource

CsvSource多维数据结构,列对应于测试方法的输入变量,测试方法的输入变量数量要与数据列数量相同,行对应于测试用例,行的数量与测试用例数量相同;在@parameterizedTest下面添加@CsvSource,数据格式为逗号分隔的键值对,如“4.0,4.0”,“3.5,4”,“-3.5,-3”表示三条测试数据,每条有两个输入参数

图2-4使用CsvSource的测试代码示例

5.3CsvFileSource

CsvFileSource多维数据结构,用法与CsvSource相同,列数与输入变量数相同。将测试数据单独存放在csv文件中,使用时通过@CsvFileSource给出文件的路径即可

图2-5使用CsvFileSource的测试代码示例

5.4MethodSource

MethodSource 是 JUnit 5 提供的一种参数化测试方式,允许通过静态方法提供测试数据。以下是一个使用 @MethodSource 来替代 @CsvFileSource 的示例。在这个示例中,我们将编写一个静态方法来提供参数,并在测试方法上应用 @ParameterizedTest 和 @MethodSource 注解。

(4)测试执行:通过测试用例管理器查看测试用例是否全部通过

如图3-1所示,所有测试用例全部通过。

图3-1 测试运行结果

5.5测试结果

被测函数pow的覆盖如图4所示,判定覆盖率达到100.0%,满足测试充分性准则。达到100%分支覆盖。

   

图4  覆盖率

六、 分析与讨论

对于E1,因为存在逻辑与短路,只要C1为false,则E1就为false,直接输出result=1;当C1为true,E1为true,先进行result*=a运算,后i++,再循环判断C1:I<=b是否成立。

​​​​​​​七、 总结

被测函数pow共有1个判定表达式,包含1个条件表达式,共设计2条测试用例,达到100%分支覆盖。同时,据发现,由于该被测pow函数只考虑整数int型的正指数的求值,对于整数的负次方没有测试和考虑,即该函数只覆盖了正整数指数和零指数的分支,没有覆盖负指数的分支,如pow_test_004测试没有通过。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2194936.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

ASP.NetCore---I18n(internationalization)多语言版本的应用

文章目录 0.实现的效果如下1.创建新项目I18nBaseDemo2.添加页面中的下拉框3.在HomeController中添加ChangeLanguage方法4.在Progress.cs 文件中添加如下代码&#xff1a;5. 在progress.cs中添加code6.添加Resource资源文件7.在页面中引用i18n的变量8. 重启项目&#xff0c;应该…

【多线程】详解 CAS 机制

&#x1f970;&#x1f970;&#x1f970;来都来了&#xff0c;不妨点个关注叭&#xff01; &#x1f449;博客主页&#xff1a;欢迎各位大佬!&#x1f448; 文章目录 1. CAS 是什么1.1 CAS 具体步骤1.2 CAS 伪代码 2. CAS 的应用2.1 实现原子类2.1.1 AtomInteger 类2.1.2 伪代…

【2024最新】基于springboot+vue的教师人事档案管理系统lw+ppt

作者&#xff1a;计算机搬砖家 开发技术&#xff1a;SpringBoot、php、Python、小程序、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI等&#xff0c;“文末源码”。 专栏推荐&#xff1a;SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码 精品专栏&#xff1a;Java精选实战项…

wxPython中wx.ListCtrl用法(样式和事件)

wx.ListCtrl是一个列表组件&#xff0c;可以以列表视图&#xff08;list view&#xff09;、报表视图&#xff08;report view&#xff09;、图标视图&#xff08;icon view&#xff09;和小图标视图&#xff08;small icon view&#xff09;等多种模式显示列表。 组件样式 wx…

c++grpc详解

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 一.简介支持的语言使用场景特点 二.传输原理protobuf传输HTTP2.0流和帧 三.grpc的四种模式1.一元RPC模式2.服务端流3.客户端流4.双向流 四.基本流程 一.简介 gRPC …

Lesson3 - 操作系统软件视角和系统调用

文章目录 硬件支持系统 系统管理硬件异步行为中断的分类 同步行为虚拟地址空间shell系统调用与软中断区分系统调用trace 命令 硬件支持系统 系统管理硬件 计算机硬件由三样东西组成&#xff1a;CPU、内存、I/O设备。为了更有效地管理这些硬件资源&#xff0c;系统设计者引入了…

ElasticSearch备考 -- Search template

一、题目 ### 基础版 Create a search template for the above query, so that the template (i) is named "with_response_and_tag", (ii) has a parameter "with_min_response" to represent the lower bound of the response field, (iii) has a parame…

分治算法(3)_快速选择_数组中的第K个最大元素

个人主页&#xff1a;C忠实粉丝 欢迎 点赞&#x1f44d; 收藏✨ 留言✉ 加关注&#x1f493;本文由 C忠实粉丝 原创 分治算法(3)_快速排序_数组中的第K个最大元素 收录于专栏【经典算法练习】 本专栏旨在分享学习算法的一点学习笔记&#xff0c;欢迎大家在评论区交流讨论&#…

SSH -L 代理与反向代理转发详解

简介&#xff1a;SSH -L 选项用于设置本地端口转发&#xff0c;而反向代理转发则允许远程主机访问本地服务。本文将介绍如何使用 SSH -L 实现本地端口转发和反向代理转发&#xff0c;并提供示例以帮助您理解和应用这些技术。 历史攻略&#xff1a; Centos&#xff1a;设置代理…

国庆假期结束

&#x1f51a; 推迟几天返校 未提前和老师商量&#xff08;其实放假前我也说过的&#xff0c;但是我导可能忘记了&#xff09; 我的确有错&#xff0c;事情总自己觉得行了就觉得可以了 在老师看起来的确有点“不尊重” 下次一定要要要注意⚠️⚠️⚠️ 上次&#xff0c;国…

【Kubernetes】常见面试题汇总(五十九)

目录 129.问题&#xff1a;pod 使用 PV 后&#xff0c;无法访问其内容&#xff1f; 130.查看节点状态失败&#xff1f; 特别说明&#xff1a; 题目 1-68 属于【Kubernetes】的常规概念题&#xff0c;即 “ 汇总&#xff08;一&#xff09;~&#xff08;二十二&#xf…

大语言模型 LLM 量化技术略解

什么是量化? 随着语言模型规模的不断增大,其训练的难度和成本已成为共识。而随着用户数量的增加,模型推理的成本也在不断攀升,甚至可能成为限制模型部署的首要因素。因此,我们需要对模型进行压缩以加速推理过程,而模型量化是其中一种有效的方法。 大语言模型的参数通常…

Python运行态 - 代码调试:掌握pdb

简介&#xff1a;pdb&#xff08;Python Debugger&#xff09;是 Python 标准库中的调试工具&#xff0c;旨在帮助开发者在代码中设置断点、检查变量值和逐行执行代码。这对于定位和修复程序中的问题至关重要。pdb 是 Python 的内置模块&#xff0c;因此不需要额外安装。 历史…

20款奔驰CLS300升级原厂抬头显示HUD 23P智能辅助驾驶 触摸屏人机交互系统

以下是为您生成的一份关于 18 款奔驰 CLS 老款改新款的改装文案&#xff1a; 18 款奔驰 CLS 老款改新款&#xff1a;科技升级&#xff0c;畅享极致驾驶体验 在汽车改装的世界里&#xff0c;每一次的升级都是对卓越的追求。今天&#xff0c;让我们一同探索 18 款奔驰 CLS 老款改…

Leetcode—152. 乘积最大子数组【中等】

2024每日刷题&#xff08;174&#xff09; Leetcode—152. 乘积最大子数组 C实现代码 class Solution { public:int maxProduct(vector<int>& nums) {int n nums.size();int mx nums[0];int mn nums[0];int ans mx;for(int i 1; i < n; i) {const int prem…

贪心算法c++

贪心算法C概述 一、贪心算法的基本概念 贪心算法&#xff08;Greedy Algorithm&#xff09;&#xff0c;又名贪婪法&#xff0c;是一种解决优化问题的常用算法。其基本思想是在问题的每个决策阶段&#xff0c;都选择当前看起来最优的选择&#xff0c;即贪心地做出局部最优的决…

基于yolov8的200鸟类智能检测与识别系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】 基于YOLOv8的200种鸟类智能检测与识别系统是一款基于深度学习的目标检测系统&#xff0c;该系统利用YOLOv8框架&#xff0c;通过11788张图片训练出一个能够进行鸟类智能检测与识别的模型&#xff0c;可以识别200种不同的鸟类。 该系统采用Python与PyQt5开发&…

苹果电脑磁盘满了怎么清理内存?必看清理秘籍

对于很多Mac用户来说&#xff0c;随着时间的推移&#xff0c;电脑逐渐变慢并出现磁盘空间不足的提示是一件非常头疼的事情。正确理解内存和存储的区别&#xff0c;并采用有效的清理方法&#xff0c;对于保持Mac性能至关重要。本文将深入探讨如何有效清理Mac上的磁盘空间&#x…

一文看懂计算机中的大小端(Endianess)

文章目录 前言一、什么是大小端二、如何判断大小端三、大小端的转换3.1 使用标准库函数3.2 手动实现大小端转换 前言 本文主要探讨计算机中大小端的相关概念以及如何进行大小端的判断和转换等。 一、什么是大小端 大小端&#xff08;Endianess&#xff09;是指计算机系统在存…

CentOS7安装宝塔

第一步&#xff1a;安装 yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && sh install.sh安装成功后会弹出这个页面 那么下次怎样再次打开这个页面呢&#xff1f; 输入这个&#xff1a; /etc/init.d/bt default…