面试官:如何实现分布式系统的限流?

news2024/11/24 4:29:04

限流的概念以及作用我前一篇文章已经做了介绍:并发限流算法的实践  

目录

限流的几种算法 :

1、令牌桶算法

2、漏桶算法

3. 滑动时间窗口计数器算法

5. 全局限流

6. 客户端限流

7. API网关限流

8. 熔断与降级

本篇重点:

具体实现:


限流的几种算法 :

        这里主要讲在分布式系统中,限流是控制系统负载、防止过载的重要手段。以下是一些常见的限流实现方法:

1、令牌桶算法

  • 原理:系统以固定速率向桶中添加令牌,请求需要获取一个令牌才能执行。桶有最大容量,当桶满时,新令牌会被丢弃。

  • 优点:能够平滑流量,同时允许突发流量。

2、漏桶算法

  • 原理:请求像水一样流入桶,桶以固定速率“漏”出水,超出桶容量的请求将被丢弃。

  • 优点:流量稳定且不受突发流量影响。

3. 滑动时间窗口计数器算法

  • 原理:

    1、当有新的请求来临时将窗口滑动到该请求来临的时刻

    2、判断窗口内的请求数是否超过了限制, 超过则拒绝服务, 否则请求通过

    3、丢弃滑动窗口以外的请求

    4、使用一个滑动窗口来动态计算请求数,可以更精确地控制流量。

  • 实现:使用Redis等工具维护计数器,并设定过期时间。

5. 全局限流

  • 原理:在服务端实现全局限流,通过数据库或分布式缓存(如Redis)来保持全局请求计数。

  • 注意:需考

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