2024/10/7 心记 - 致在路上默默奋斗的你
在当今数字化的时代，网络安全已成为我们生活中不可或缺的一部分。它如同守护数字世界的隐形盾牌，保护着我们的隐私、数据和整个社会的稳定运行。 学习网络安全，是踏上一段充满挑战与机遇的征程。
每一个新的知识领域，每一次成功解决的安全问题，都像是在黑暗中点亮的一盏明灯，照亮你前行的道路，引领你走向更高的技术巅峰。 这个领域充满了无限的可能性。你将有机会与顶尖的技术人才并肩作战，共同抵御日益复杂的网络威胁。
你的每一份努力，都在为构建一个更安全的数字环境贡献力量。 不要害怕困难，因为每一次的挫折都是成长的阶梯。每一次对未知的探索，都是对自我的突破。
在网络安全的学习之路上，坚持就是胜利。 相信自己的能力，你拥有塑造一个更安全数字未来的潜力。勇敢地迈出每一步，去探索这个充满魅力的网络安全世界，让你的智慧和技能成为保护数字世界的强大武器。
- Lixin
一、SQL 查询基础
1. 基本查询结构
SELECT 列名 FROM 表名 [WHERE 条件] [GROUP BY 分组] [ORDER BY 排序] [LIMIT 限制];
2. 常用查询技巧
- 查询所有字段：
SELECT * FROM 表名; - 查看表结构：
DESC 表名; - 去重：
SELECT DISTINCT 列名 FROM 表名; - 条件查询：使用 WHERE 子句
- 限制结果：使用 LIMIT 子句
- 排序：使用 ORDER BY 子句
- 分组：使用 GROUP BY 子句
3. WHERE 子句常用操作符
- 比较：
=,<>,>,<,>=,<= - 范围：
BETWEEN ... AND ... - 集合：
IN (...),NOT IN (...) - 模糊匹配：
LIKE '模式'（使用%和_通配符） - 逻辑：
AND,OR,NOT
二、高级查询技巧
1. 聚合函数
- COUNT()：计数
- SUM()：求和
- AVG()：平均值
- MAX()：最大值
- MIN()：最小值
2. 分组和筛选
- GROUP BY：分组
- HAVING：对分组结果进行筛选
3. 正则表达式
使用 REGEXP 或 RLIKE 进行模式匹配
4. 连接查询
- INNER JOIN：内连接
- LEFT JOIN：左连接
- RIGHT JOIN：右连接
- FULL JOIN：全连接（MySQL不直接支持，可用UNION模拟）
5. 子查询
在 WHERE 或 FROM 子句中嵌套 SELECT 语句
三、SQL 函数和操作符
1. 字符串函数
- CONCAT()：连接字符串
- SUBSTRING()：截取子串
- LENGTH()：字符串长度
- UPPER()/LOWER()：大小写转换
2. 日期函数
- NOW()：当前日期时间
- DATE()：提取日期部分
- YEAR()/MONTH()/DAY()：提取年/月/日
3. 条件函数
- IF()：简单条件判断
- CASE：复杂条件判断
4. 系统和信息函数
- VERSION()：数据库版本
- USER()：当前用户
- DATABASE()：当前数据库
四、数据库管理
1. 创建和删除数据库
CREATE DATABASE 数据库名; DROP DATABASE 数据库名;
2. 表操作
- 创建表：CREATE TABLE
- 修改表：ALTER TABLE
- 删除表：DROP TABLE
3. 索引
- 创建索引：CREATE INDEX
- 删除索引：DROP INDEX
4. 视图
- 创建视图：CREATE VIEW
- 修改视图：ALTER VIEW
- 删除视图：DROP VIEW
五、事务管理
- 开始事务：START TRANSACTION
- 提交事务：COMMIT
- 回滚事务：ROLLBACK
六、用户管理和权限
- 创建用户：CREATE USER
- 授予权限：GRANT
- 撤销权限：REVOKE
总结与重点记忆
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基本查询结构：SELECT-FROM-WHERE-GROUP BY-HAVING-ORDER BY-LIMIT
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WHERE 子句：掌握比较、范围、集合、模糊匹配等条件操作
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聚合函数：COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN 的使用场景
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分组查询：GROUP BY 和 HAVING 的配合使用
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连接查询：理解内连接、左连接、右连接的区别
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子查询：能够在 WHERE 和 FROM 子句中使用嵌套查询
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常用函数：熟悉字符串处理、日期处理、条件判断等常用函数
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索引和视图：了解它们对查询性能的影响
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事务管理：理解 ACID 特性，掌握事务的基本操作
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安全性：注意 SQL 注入等安全问题，使用参数化查询
Note: SQL 是一门实践性很强的语言，多动手练习才能真正掌握。从简单查询开始，逐步过渡到复杂查询，同时注意优化查询性能。
