多学科交叉 信号处理 小波 经济 政策 计算机 统计 

信号处理与市场分析

经济与数据分析

政策与统计

过去的数学家没有一个是纯粹的数学家；生活中各方面工程的，物理的，天文，地理的，赌博，政治的；

小概率 

生物学 树 

生活中经济活动，投资；理财；工程技术活动；特征，处理；商业活动，经营，管理

问题-》数学化

量化

先后顺序很重要;

如何规划最优 

数据化时代，任何可得数据（之前无，只有少量的记录；而机器化，计算机的实现；信息，数据的记录

十四五规划的数据化；过去历史的影响（没有过去历史数据，只数字，没有任何意义

过去历史数据；影响；量 与 时间；均值变化

环境变化 

理想与实现  事物之间的关系；并不是绝对的关系；而是相关性的依赖性的

并不是提升了概率就可能；还是照样

因果分析

对比

真相关，伪相关；分析，同类

多维

数据-》图形化

数据信号处理

平滑化，均值化；波动

量与时间，均值；最大

小波分析

任何关系只能是相关性的；没有

依赖性 ，多参数影响；从来没有绝对的关系；只有理想中，比例关系 

1-1/X2 

现在状态

国家政策；现状

过去历史

未来 

概率可行性

模型；（未知参数，小概率与风险处理 冗余

永远只能相对；因为任何影响，世界经济会影响中国状态

边际 

一个的实事

生活中事从来不是成比例的；有各种因素的影响；理想与现实；但不防碍将他分解成最简单的去处理；

1+1 在现实生活中并不等于2 ；但如何现实中没有1+1等于2的话，最根本的

理想与实现；非线性；数学是理想的，现实是非线性的；用理想的逼近现实

即使最好的机器 给予最优的数据；数据也只是过去的，而现实活动中的变化；对未来的预测也只是相对的

小概率事

是相关的，而不是绝对的

没有最优，只有局部最优

思想比模型重要

感觉比模型更可靠；模型只能涵盖有限的参数，而生活

冗余是必须的；

没有绝对的关系，各种因素影响，只有相对的；各种关系的依赖

未考虑到的因素；只能计算当前的；任何未考虑的因素的进入；评估

感觉所考虑的因素与模型所能函盖的因素的差距 ；非线性

只能计算有限的因素的影响；而更多的因素；

理想与现实

对抗性市场 

概念的产生，生活中的事件

先；

连续 离散

计算机

数据

特征

商业

经济

全球经济状态与国家所处位置；与未来的走向，参数影响

模型变化

当这个模型出现时，过去的数据将失效；

成熟的市场；任何小道消息，私人消息 

小概率事件

市场的总量是有限的；

当只有你有核弹时，你说什么是什么

当大家都有核弹时，最好的方法是乖乖坐下来，你不要坑我，我也不

智叟不一定智，愚公不一定愚

对抗性神经网络模型

什么是可以计算的，什么是无法计算的

你可以计算星辰日月的周期，你可以按过去的行为模式预测未来的行为；你可以；但你永远无法计算一个会针对你的行为做出反应的；并且比你强大很多的；你无法以固定的模式，应该会针对你变化的

有时小脚老太太在某些状态下是不错的选择；

博弈