1.最大子数组和【53】

找出具有最大和的连续子数组

思路：

        利用Kadane's Algorithm，一种解决最大子数组和的高效算法。用两个变量记录：

        一个记录以当前元素结尾的子数组和，该数组更新的时候，考虑要不要舍弃之前的和；另一个记录最大的子数组和

2. 前K个高频元素【347】

思想：

        先用哈希表将元素以及元素出现的次数存储起来；再通过堆排序，对元素出现次数进行排序，使得时间复杂度优于其它排序，优于O(nlogn)。

细节：（Java版）

        2.1.堆排序采用的排序方式是小顶堆，因为小顶堆的最顶部的元素存储的是值最小的，这样如果pop出去，就是小的值，留下来的就是前K个高频率的值;

        2.2.堆用优先级队列PriorityQueue实现，队列存储的是元素及元素出现次数的键值对，只不过排序的时候采用了Comparator排序器，然后用compare方法依据次数进行了排序;

        3.3.哈希表同时访问键值对用Entry，单独访问key就用entry.getKey()，访问value就用entry.getValue()

 for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : occurrences.entrySet()) 

        3.4.最后返回结果的时候，由于小顶堆上面的元素值更小，如果返回要求按从大到小就得转一下顺序，不要求就直接返回