[ComfyUI]Flux:太强了!任意扩图神器,小红书极致逼真风格出游打卡写实风

news2024/11/27 18:35:46

随着人工智能技术的不断发展,图像生成与反推技术已经成为了AI领域的一大热点。今天,我们就来为大家详细介绍一款由ComfyUI团队开发的超强图像反推工具——Flux,以及如何使用它实现任意扩图和极致逼真风格出游打卡写实风。

一、Flux:任意扩图神器

Flux是一款基于深度学习的图像反推工具,它可以根据用户的输入,快速生成高质量的图像。Flux具有以下特点:

强大的图像生成能力:Flux可以根据输入的文本描述,生成符合要求的图像。
高度可定制:Flux提供了丰富的参数设置,用户可以根据自己的需求进行调整,以达到最佳的图像生成效果。
兼容性强:Flux支持多种图像格式和模型格式,可以轻松与其他图像处理软件和模型配合使用。

diffusers-image-outpaint扩图神器简介

今天介绍一款强大扩图神器:diffusers-image-outpaint。这是一款基于SDXL模型SG161222/RealVisXL_V5.0_Lightning和SDXL多合一ControlNet模型controlnet-union-sdxl-promax构建的扩图框架。大约使用最小VRAM:8.3 GB。本文将结合超逼真人物日常打卡照片摄影模型:Flux_小红书真实风格丨日常照片丨极致逼真Flux LORA模型

diffusers-image-outpaint扩图神器体验

Flux文生图工作流

关于Flux模型本地ComfyUI工作流体验参见之前文章:FLUX[续篇]:12B参数23G最大开源文生图模型,Dev版直出惊艳美图欣赏.

本文涉及ComfyUI工作流和模型均可在LIBLIBAI上下载或在线运行体验:

  • • FLUX.1哩布在线可运行-黑暗森林工作室:https://www.liblib.art/modelinfo/488cd9d58cd4421b9e8000373d7da123

  • • F.1-绮梦流光-水湄凝香:https://www.liblib.art/modelinfo/134c6dd95aef48e98a22b24e003e026b

  • • Flux_小红书真实风格丨日常照片丨极致逼真:https://www.liblib.art/modelinfo/d9675e37370e493ab8bf52046827a2b0

  • • 工作流-Flux文|图生图+LORA+提示反推一键切换工作流:https://www.liblib.art/modelinfo/782aacd70f604da39e83368c696a02a8

在这里插入图片描述

注意:这里使用diffusers-image-outpaint WebUI框架,这是使用的SDXL模型,因此对于扩图区域有人物手部处理情况存在崩坏情况,需要尽量避免。同时对于部分图存在扩图轮廓未完全消除。

01. 运河游玩

xhs,Asian girl, a young woman standing in a scenic outdoor setting, smiling at the camera,a woman with long brown hair wearing a white blouse stands by a canal in a picturesque outdoor setting, surrounded by trees and buildings with red lanterns,a person holding a phone near a body of water, wearing a white dress,a close-up of a woman’s hand resting on a concrete ledge near a body of water, wearing a white dress and carrying a brown bag

Flux文生图

扩图效果

02. 景区打卡

xhs,Asian girl, a woman wearing sunglasses standing in front of a large rock formation with carvings,a woman wearing sunglasses standing in front of a large rock formation with carvings,a woman wearing sunglasses and a white blouse, standing by a river with a scenic background of a crowd,a woman wearing sunglasses and a white blouse, standing with her arms crossed in front of a stone structure with a crowd of people in the background

Flux文生图

扩图效果

03. 宇宙飞船

文生图

扩图效果

04. 出游

文生图

扩图效果

资料软件免费放送

次日同一发放请耐心等待

学好 AI绘画 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 AI绘画 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 AI绘画 学习资料,给那些想学习 AI绘画 的小伙伴们一点帮助!

需要的可以扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

在这里插入图片描述

**一、AIGC所有方向的学习路线**

AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!
在这里插入图片描述

三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

在这里插入图片描述

五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
在这里插入图片描述
这份完整版的学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2192601.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

k8s-集群部署1

k8s-集群部署1 一、基础环境准备二、docker环境准备三、k8s集群部署1.kubeadm创建集群2.使用kubeadm引导集群 总结 一、基础环境准备 首先,需要准备三个服务器实例,这里我使用了阿里云创建了三个实例,如果不想花钱,也可以在VM上创…

第十一章 缓存之更新/穿透/雪崩/击穿

目录 一、什么是缓存 二、缓存更新策略 2.1. 缓存主动更新策略 2.1.1. Cache Aside模式(主流)‌ 2.1.2. Read/Write Through模式‌ 2.1‌.3. Write Behind模式‌ 2.1.4. 总结 三、缓存穿透 四、缓存雪崩 五、缓存击穿 5.1. 互斥锁实现 5.1.1…

好用且不伤眼镜的超声波清洗机排名!谁才是清洁小能手?

对于经常佩戴眼镜的人来说,眼镜的日常清洁保养极为关键。传统清洁方式可能导致镜片刮花和残留污渍,鉴于此,眼镜专用的超声波清洗机应运而生,利用超声振动技术深入微细缝隙,彻底扫除污垢与油脂,保护镜片免受…

计算机编程入门先学什么最好?零基础入门到精通,收藏这篇就够了

看完其他知友的回答,我认为他们的观点过于局限,并没有真正切中问题的要害。 我们不妨换个角度,站在更高一层来看这个问题「计算机编程入门先学什么最好?」 计算机入门最应该学的是 Linux,而非任何的编程语言。 这篇文…

A_H_README_TO_RECOVER勒索恢复---惜分飞

有客户mysql数据库被黑(业务数据库被删除),创建了一个A_H_README_TO_RECOVER库 [rootwww.xifenfei.com ~]# mysql -uroot -pxxxxx Warning: Using a password on the command line interface can be insecure. Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; …

站岗放哨树形dp

前言&#xff1a;好久没有写树上dp了&#xff0c;这儿题目还是挺有意思的 题目地址 #include<bits/stdc.h> #include<iostream> using namespace std;//#define int long long int n; const int N (int)1e510; int e[N],ne[N],h[N],idx 0; int dp[2][N];void add…

【笔记】神领物流Day1.1.20权限管家

传智权限管家是一个通用的权限管理中台服务&#xff0c;在神领物流项目中&#xff0c;我们使用权限系统管理企业内部员工&#xff0c;比如&#xff1a;快递员、司机、管理员等。 在权限管家中可以管理用户&#xff0c;管理后台系统的菜单&#xff0c;以及角色的管理。 权限管家…

【百度文心智能体】想开发爆款智能体?来看看 万圣节之夜探秘者 智能体开发流程大揭秘

目录 前言 一. 创作灵感 二. 智能体中Prompt如何设计 2.1 头像 && 聊天背景 2.2 智能体简介 && 角色定位与目标 2.3 思考路径 && 个性化 2.4 开场白 && 自动追问 2.5 插件选择 三. 总结 前言 从2022年11月底ChatGPT …

JavaEE: 数据链路层的奇妙世界

文章目录 数据链路层以太网源地址和目的地址 类型数据认识 MTU 数据链路层 以太网 以太网的帧格式如下所示: 源地址和目的地址 源地址和目的地址是指网卡的硬件地址(也叫MAC地址). mac 地址和 IP 地址的区别: mac 地址使用6个字节表示,IP 地址4个字节表示. 一般一个网卡,在…

论文选题没思路?用这7个GPT提示词10分钟确定论文选题

选题是论文写作的第一步&#xff0c;也是至关重要的一步。毕业论文选题都是让大学生头疼的大事。没有灵感、方向不清、信息太多&#xff0c;常常让人无从下手。现在有了ChatGPT这样的AI写作辅助工具&#xff0c;它可以帮你快速生成丰富的选题思路&#xff0c;轻松解决选题难题。…

Anaconda创建环境

目录 前言 第一步&#xff1a;更改环境创建位置 第二步&#xff1a;安装环境 前言 在我们创建多个项目的时候&#xff0c;有时会安装的库版本冲突&#xff0c;所以最好是一个项目一个环境 第一步&#xff1a;更改环境创建位置 新安装Anaconda后&#xff0c;在创建环境时环…

洛谷每日一题(P1205 [USACO1.2] 方块转换 Transformations)矩阵变换

原题目链接&#xff1a; P1205 [USACO1.2] 方块转换 Transformations - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 原题目截图&#xff1a; 思路分析&#xff1a; 这题目还是比较简单&#xff0c;模拟一下旋转变化的过程&#xff0c;然后注意变换的规律就行了。 读取输入…

电脑提示msvcp140.dll丢失如何解决,马上教你6种解决方法

在使用电脑时&#xff0c;我们可能会遇到提示缺少msvcp140.dll的错误信息。这个提示意味着我们的电脑中缺少MSVCP140.dll这个文件&#xff0c;它是某些程序运行所必需的。如果我们遇到这个问题&#xff0c;应该如何解决呢&#xff1f;本文将详细解析如何解决msvcp140.dll丢失的…

C. Tree Pruning【Codeforces Round 975 (Div. 1)】

C. Tree Pruning (永远不知道为什么TLE直到把初始化的memset换成for循环 题意很简单&#xff0c;就是找到一个深度&#xff0c;使得删除最少的节点且所有的叶子节点都为这个深度。 从小到大遍历可能的深度i&#xff0c;容易知道所有 深度大于i的节点 和所有 子树最大深度小于i…

vue出现Component name “Politic“ should always be multi-word错误

效果 原因 组件名不能为单个单词&#xff0c;怕和html标签混淆 解决方法 1.选择多个单词区分 2.修改package.json里的rules规则&#xff0c;忽略文件命名校验

详细解释:前向传播、反向传播等

详细解释:前向传播、反向传播等 在机器学习和深度学习中,**前向传播(Forward Propagation)和反向传播(Backward Propagation)**是训练神经网络的两个核心过程。理解这两个概念对于掌握神经网络的工作原理、优化方法以及模型微调技术(如LoRA、P-tuning等)至关重要。以下…

YOLO11改进|注意力机制篇|引入ELA注意力机制

目录 一、【ELA】注意力机制1.1【ELA】注意力介绍1.2【ELA】核心代码 二、添加【ELA】注意力机制2.1STEP12.2STEP22.3STEP32.4STEP4 三、yaml文件与运行3.1yaml文件3.2运行成功截图 一、【ELA】注意力机制 1.1【ELA】注意力介绍 这篇论文的作者通过分析Coordinate Attention(C…

Python中的数据可视化:从入门到进阶

数据可视化是数据分析和科学计算中的重要环节&#xff0c;它通过图形化的方式呈现数据&#xff0c;使复杂的统计信息变得直观易懂。Python提供了多种强大的库来支持数据可视化&#xff0c;如Matplotlib、Seaborn、Plotly等。本文将从基础到进阶&#xff0c;详细介绍如何使用这些…

如何构建LSTM神经网络模型

一、了解LSTM 1. 核心思想 首先&#xff0c;LSTM 是 RNN&#xff08;循环神经网络&#xff09;的变体。它通过引入细胞状态 C(t) 贯穿于整个网络模型&#xff0c;达到长久记忆的效果&#xff0c;进而解决了 RNN 的长期依赖问题。 2. 思维导图 每个LSTM层次都有三个重要的门结构…

贝尔曼公式

为什么return 非常重要 在选择哪个策略更好的时候&#xff0c;此时需要使用到return&#xff0c;比如下面三个策略的返回值。 策略1: 策略2&#xff1a;策略3&#xff1a;涉及到两个policys path How to calculate return 定义 上图定义了不同的起点下的return value 递推…