算法讲解—最小生成树（Kruskal 算法）

news2024/11/27 22:31:01

算法讲解—最小生成树（Kruskal 算法）

简介

根据度娘的解释我们可以知道，最小生成树(Minimum Spanning Tree, MST)就是：一个有 $n$ 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图，且包含原图中的所有 $n$ 个结点，并且有保持图连通的最少的边。

简单点来说就是求最小的连通图，就是从一个点能到达图的任意一点，且花费的代价最小（所有边的权值最小）。

最小生成树问题通常用于网络设计、电路设计等领域，目的是找到连接所有节点的最低成本方式。常见的算法有克鲁斯卡尔算法（Kruskal）和普里姆算法（Prim）等。

Kruskal 算法

要实现最小生成树，最著名的就是 Kruskal 算法。

Kruskal 算法是一种用来求解最小生成树问题的贪心算法。最小生成树问题是指在一个连通带权无向图中找到一个生成树，使得所有边的权重之和最小。

Kruskal 算法的基本思想是从小到大选择边，直到选出 $n - 1$ 条边为止（ $n$ 为节点数）。具体步骤如下：

将图中的所有边按照权重从小到大进行排序。
初始化一个空的集合 $M$ ，用来存放最小生成树的边。
遍历排序后的边，如果当前边的两个端点不在同一个连通分量中，则将这条边加入集合 $M$ ，并将两个端点所在的连通分量合并。
重复步骤 $3$ ，直到集合 $M$ 中的边数达到 $n - 1$ 条，其中 $n$ 为节点数。
最后得到的集合 $M$ 就是最小生成树。

Kruskal 算法的时间复杂度主要取决于排序边的时间复杂度，通常使用快速排序等快速的排序算法，因此总的时间复杂度为 $\log E)$ ，其中 $E$ 为边数。

需要注意的是，在实际应用中，Kruskal 算法还需要对图进行一些预处理，如可以先对边进行去重、排序等操作，以提高算法的效率。

引用一张百度的图片

代码实现

Python(由 AI 生成）

class DisjointSet:
    def __init__(self):
        self.parent = {}
        self.rank = {}
 
    def make_set(self, node):
        self.parent[node] = node
        self.rank[node] = 0
 
    def find_set(self, node):
        if self.parent[node] != node:
            self.parent[node] = self.find_set(self.parent[node])
        return self.parent[node]
 
    def union_sets(self, node1, node2):
        root1 = self.find_set(node1)
        root2 = self.find_set(node2)
        if root1 != root2:
            if self.rank[root1] > self.rank[root2]:
                self.parent[root2] = root1
            elif self.rank[root1] < self.rank[root2]:
                self.parent[root1] = root2
            else:
                self.parent[root2] = root1
                self.rank[root1] += 1
 
def kruskal(edges, n):
    disjoint_set = DisjointSet()
    for i in range(n):
        disjoint_set.make_set(i)
    edges.sort(key=lambda edge: edge[2])
    result = []
    for edge in edges:
        node1, node2, weight = edge
        root1 = disjoint_set.find_set(node1)
        root2 = disjoint_set.find_set(node2)
        if root1 != root2:
            disjoint_set.union_sets(node1, node2)
            result.append(edge)
    return result

C++ (由 AI 生成）

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
 
using namespace std;
 
struct Edge {
    int u, v, weight;
 
    bool operator<(const Edge& other) const {
        return weight < other.weight;
    }
};
 
int findParent(vector<int>& parent, int i) {
    if (parent[i] == -1) return i;
    return parent[i] = findParent(parent, parent[i]);
}
 
void kruskal(vector<Edge>& edges, int n) {
    vector<int> parent(n, -1);
    int num_edges = 0;
    int result = 0;
 
    sort(edges.begin(), edges.end());
 
    for (const auto& edge : edges) {
        int u_parent = findParent(parent, edge.u);
        int v_parent = findParent(parent, edge.v);
 
        if (u_parent != v_parent) {
            parent[u_parent] = v_parent;
            result += edge.weight;
            num_edges++;
 
            if (num_edges == n - 1) break;  // 加上n-1条边即可构成最小生成树
        }
    }
 
    if (num_edges < n - 1) {
        cout << "无法构成最小生成树" << endl;
    } else {
        cout << "最小生成树的权值总和为: " << result << endl;
    }
}
 
int main() {
    int n, m; // n为顶点数，m为边数
    cin >> n >> m;
 
    vector<Edge> edges(m);
    for (int i = 0; i < m; ++i) {
        int u, v, weight;
        cin >> u >> v >> weight;
        edges[i] = {u, v, weight};
    }
 
    kruskal(edges, n);
 
    return 0;
}

洛谷模版题

【洛谷】P3366 【模板】最小生成树

板子代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n, m, sum, ans, fa[10005];
struct node {
	int x, y, z;
}f[200005];
int find(int x) {return x == fa[x] ? x : fa[x] = find(fa[x]);}
bool cmp (node a, node b) {return a.z < b.z;}
int main() {
	cin >> n >> m;
	for (int i = 1; i <= n; i ++) {
		fa[i] = i;
	}
	for (int i = 1; i <= m; i ++) {
		cin >> f[i].x >> f[i].y >> f[i].z;
	}
	sort (f + 1, f + m + 1, cmp);	
	for (int i = 1; i <= m; i ++) {
		if (find(f[i].x) != find(f[i].y)) {
			sum ++;
			fa[find(f[i].y)] = find(f[i].x);
			ans += f[i].z;	
		} 
		else continue;
		if (sum == n - 1) {
			cout << ans;
			return 0;
		}
	}
	cout << "orz";
	return 0;
}

参考

https://baike.baidu.com/item/%E6%9C%80%E5%B0%8F%E7%94%9F%E6%88%90%E6%A0%91/5223845?fr=ge_ala
https://blog.csdn.net/2301_79188764/article/details/142172901
https://www.dotcpp.com/course/1061
https://baike.baidu.com/item/%E5%85%8B%E9%B2%81%E6%96%AF%E5%8D%A1%E5%B0%94%E7%AE%97%E6%B3%95/4455899?fr=ge_ala

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/2192569.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！