【SpringBoot详细教程】-09-Redis详细教程以及SpringBoot整合Redis【持续更新】

news2024/12/26 14:19:11

🌲 Redis 简介

🌾 什么是Redis

Redis 是C语言开发的一个开源高性能键值对的内存数据库,可以用来做数据库、缓存、消息中间件等场景,是一种NoSQL(not-only sql,非关系型数据库)的数据库

Redis是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件,它是「Remote DictionaryService」的首字母缩写,也就是「远程字典服务」。Redis以其超高的性能、完美的文档、简洁易懂的源码和丰富的客户端库支持在开源中间件领域广受好评。国内外很多大型互联网公司都在使用Redis,比如Twitter、YouPorn、暴雪娱乐、Github、StackOverflow、腾讯、阿里、京东、华为、新浪微博等等,很多中小型公司也都有应用。也可以说,对Redis的了解和应用实践已成为当下中高级后端开发者绕不开的必备技能。

🌾 Redis特性

🍁 速度快

正常情况下,Redis?执行命令的速度非常快,官方给出的数字是读写性能可以达到10万/秒,当然这也取决于机器的性能,但这里先不讨论机器性能上的差异,只分析一下是什么造就了Rdis如此之快的速度,可以大致归纳为以下三点:

  • Redistribution所有数据都是存放在内存中
  • Redis使用C语言实现的,一般来说,C语言实现的程序距离操作系统更近,执行速度会更快。
  • Redis使用了单线程架构,预防了多线程可能产生的竞争问题。

🍁 基于键值对的数据结构服务器

几乎所有的编程语言都提供了类似字典的功能,例如Java里的map、Python.里的dict,类似于这种组织数据的方式叫作基于键值的方式,与很多键值对数据库不同的是,Rdis中的值不仅可以是字符串,而且还可以是具体的数据结构,这样不仅能便于在许多应用场景的开发,同时也能够提高开发效率。Redis的全称是REmote Dictionary Server,它主要提供了5种数据结构:字符串、哈希、列表、集合、有序集合,同时在字符串的基础之上演变出了位图(Bitmaps)和HIyperLogLogr两种神奇的“数据结构”,并且随着LBS(Location Based Service,基于位置服务)的不断发展,Redis.3.2版本中加入有关GEO(地理信息定位)的功能,总之在这些数据结构的帮助下,开发者可以开发出各种“有意思”的应用。

🍁 丰富的功能

除了5种数据结构,Redis还提供了许多额外的功能:

  • 提供了键过期功能,可以用来实现消息系统
  • 支持Lua脚本功能,可以利用Lua创造出新的Redis命令
  • 提供了简单的事务功能,能在一定程度上保证事务的特性
  • 提供了流水线功能,这样客户端能将一批命令一次性传到redis,减少网络的开销

🍁 简单稳定

Redis的简单主要表现在三个方面。首先,Redis的源码很少,早期版本的代码只有2万行左右,3.0版本以后由于添加了集群特性,代码增至5万行左右,相对于很多oSQL数据库来说代码量相对要少很多,也就意味着普通的开发和运维人员完全可以“吃透”它。其次,Rdis使用单线程模型,这样不仅使得Rdis服务端处理模型变得简单,而且也使得客户端开发变得简单。最后,Redis不需要依赖于操作系统中的类库(例如Memcache需要依赖libeventi这样的系统类库),Redis自己实现了事件处理的相关功能。

Redis:虽然很简单,但是不代表它不稳定。以笔者维护的上千个Redis为例,没有出现过因为Redis自身bug而宕掉的情况。

🍁 客户端语言多

Rdis提供了简单的TCP通信协议,很多编程语言可以很方便地接入到Redis,并且由于Redis受到社区和各大公司的广泛认可,所以支持Redis的客户端语言也非常多,几乎涵盖了主流的编程语言,例如Java、PHP、Python、C、C+、Nodejs等

🍁 持久化

通常看,将数据放在内存中是不安全的,一旦发生断电或者机器故障,重要的数据可能就会丢失,因此Redisi提供了两种持久化方式:RDB和AOF,即可以用两种策略将内存的数据保存到硬盘中这样就保证了数据的可持久性。

🍁 主从复制

Redis提供了复制功能,实现了多个相同数据的Redis副本,复制功能是分布式Redis的基础。

🍁 高可用和分布式

Redis,从2.8版本正式提供了高可用实现Redis Sentinel,它能够保证Redis节点的故章发现和故障自动转移。R©dis从3.0版本正式提供了分布式实现Redis Cluster,它是Redis.真正的分布式实现,提供了高可用、读写和容量的扩展性。

🌾 Redis可以做什么

Redis的业务应用范围非常广泛,比如掘金技术社区的帖子模块为实例,梳理一下Redis可以用在哪些地方?

🍁 缓存

缓存机制几乎在所有的大型网站都有使用,合理地使用缓存不仅可以加快数据的访问速度,而且能够有效地降低后端数据源的压力。Redis提供了键值过期时间设置,并且也提供了灵活控制最大内存和内存溢出后的淘汰策略。可以这么说,一个合理的缓存设计能够为一个网站的稳定保驾护航。

🍁 排行榜系统

排行榜系统几乎存在于所有的网站,例如按照热度排名的排行榜,按照发布时间的排行榜,按照各种复杂维度计算出的排行榜,Redis提供了列表和有序集合数据结构,合理地使用这些数据结构可以很方便地构建各种排行榜系统。

🍁 计数器应用

计数器在网站中的作用至关重要,例如视频网站有播放数、电商网站有浏览数,为了保证数据的实时性,每一次播放和浏览都要做加1的操作,如果并发量很大对于传统关系型数据的性能是一种挑战。Redis天然支持计数功能而且计数的性能也非常好,可以说是计数器系统的重要选择。

🍁 社交网络

赞踩、粉丝、共同好友喜好、推送、下拉刷新等是社交网站的必备功能,由于社交网站访问量通常比较大,而且传统的关系型数据不太适合保存这种类型的数据,Redis提供的数据结构可以相对比较容易地实现这些功能。

🍁 消息队列系统

消息队列系统可以说是一个大型网站的必备基础组件,因为其具有业务解耦、非实时业务削峰等特性。Redis提供了发布订阅功能和阻塞队列的功能,虽然和专业的消息队列比还不够足够强大,但是对于一般的消息队列功能基本可以满足。

🌲 windows环境下安装Redis

  • windows 64位操作系统
  • Redis安装包(当前教程版本:5.0.10)

  • 点击Redis-x64-5.0.10.msi安装包,选择好安装目录直接下一步傻瓜式安装。
  • 安装完毕之后,安装目录中会有如下文件:

文件介绍:

  • redis-benchmark.exe 基准测试
  • redis-cli.exe # 客户端
  • redis-server.exe # 服务器
  • redis.windows.conf # 配置文件

windows运行(快捷键:windows 键+R 键),输入【cmd】命令

进入到Redis安装目录输入命令:

redis-server.exe redis.windows.conf

当前版本安装之后会自动将redis服务加入到注册表中,无需再做服务注册

安装图形界面工具:redis-desktop-manager-0.9.3.817.exe

安装过程同样是一直下一步进行安装

安装完毕之后,会打开如图所示界面:

  • 首先点击“连接到Redis服务器”

  • 然后取好名字,ip地址和端口号就用默认的

  • 出现如下界面表名已经成功连上了服务器了

🌲 Redis 基本语法

🌾 key值相关

  • TYPE key -- 用来获取某key的类型
  • KEYS pattern -- 匹配所有符合模式的key。比如KEYS * 就是列出所有的key
  • RANDOMKEY -- 返回一个随机的key
  • RENAME oldkey newkey -- 修改key的名字

注意:key是区分大小写的

案例:打开redis客户端,进行如下测试:

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2186491.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

FP7209: 用于紫外线消毒灯的 升压LED恒流驱动芯片

现在社会对于居家消毒也越发重视起来。而居家消毒除了75%浓度酒精及各类消毒液外,利用紫外线灯给衣物表面、房间消毒也是一种很好的选择。FP7209 定位于低压线性恒流驱动,精度高、外围电路简单、使用方便且可靠性高,更可广泛应用于商业照明系…

【大数据入门 | Hive】函数{单行函数,集合函数,炸裂函数,窗口函数}

1. 函数简介: Hive会将常用的逻辑封装成函数给用户进行使用,类似于Java中的函数。 好处:避免用户反复写逻辑,可以直接拿来使用。 重点:用户需要知道函数叫什么,能做什么。 Hive提供了大量的内置函数&am…

深度学习-19-深入理解并训练自己的Tokenizer分词器

文章目录 1 tokenization是什么2 Tokenization方法简介2.1 单词级的Tokenization2.2 子词Tokenization技术2.3 举例说明2.3.1 字符级别2.3.2 词语级别2.3.3 子词级别3 训练自己的Tokenizer3.1 下载数据集3.2 huggingface的Tokenizer实现3.3 my-tokenizer.json字段说明3.4 验证一…

猫猫cpu的缓存

原题过长,放一下题目大意 题目大意 给你 m m m 个 1 1 1 到 n n n 之间的整数,你要找到若干个大小为固定的 k k k 的闭区间,使得所有这些数都在你找到的某个区间内。你需要最小化这些区间的并集的大小,并输出此大小。本题里…

[RabbitMQ] Spring Boot整合RabbitMQ

🌸个人主页:https://blog.csdn.net/2301_80050796?spm1000.2115.3001.5343 🏵️热门专栏: 🧊 Java基本语法(97平均质量分)https://blog.csdn.net/2301_80050796/category_12615970.html?spm1001.2014.3001.5482 🍕 Collection与…

【AI驱动TDSQL-C Serverless 数据库技术实战营】基于Langchain的电商可视化分析

人工智能技术的飞速发展已深刻影响电商行业,显著提升了个性化推荐、用户行为分析、库存管理和市场预测等领域的效率。构建一个高效的AI驱动电商数据分析平台已成为行业的核心需求。本文里,我们将使用腾讯云的高性能应用平台 HAI(专为AI和科学…

物流行业中的AI平台架构与智能化应用

随着物流行业的迅速发展,尤其是电商、仓储、运输的需求日益增多,AI技术逐渐成为推动物流企业高效运营、提升服务水平的关键力量。AI平台架构为物流行业的各个环节提供了智能化解决方案,助力物流企业在仓储管理、运输调度、客户服务等方面实现…

netty之基于Netty搭建WebSocket,模仿微信聊天页面

前言 模仿微信聊天页面,开发一个基于Netty搭建WebSocket通信案例。Netty的应用方面非常广;聊天、MQ、RPC、数据等等,在5G到来的时候更加需要大量数据传输,Netty的应用也会更加广阔。 1:案例使用SpringBootNettyWebSocket搭建功能。…

c++MFC项目结构中有:外部依赖项、头文件,他们两个有啥区别,好像都是.h文件吧?

目录 头文件(Header Files) 特点 示例 外部依赖项(External Dependencies) 特点 示例 区别 作用和来源不同 内容不同 使用方式不同 结合 示例 总结 在C项目结构中,外部依赖项和头文件确实可能都包含.h文件…

力扣(leetcode)每日一题 983 最低票价 |动态规划

983. 最低票价 题干 在一个火车旅行很受欢迎的国度,你提前一年计划了一些火车旅行。在接下来的一年里,你要旅行的日子将以一个名为 days 的数组给出。每一项是一个从 1 到 365 的整数。 火车票有 三种不同的销售方式 : 一张 为期一天 的通…

Linux复习--Linux服务管理类(SSH服务、DHCP+FTP、DNS服务、Apache服务、Nginx服务、HTTP状态码)

前言:本博客仅作记录学习使用,部分图片出自网络,如有侵犯您的权益,请联系删除 一、SSH服务 1、问题引出 哪些设置能够提升SSH远程管理的安全等级? 2、SSH的登录验证方式-口令登录 3、SSH的登录验证方式-密钥登录 4、…

高质量的翻译如何提高界面可用性

翻译质量在提高界面可用性方面起着重要作用,特别是在全球受众使用的应用程序、网站和软件中。有效地翻译界面可以确保清晰度、连贯性和易用性,从而改善不同地区和语言的用户体验。以下是高质量翻译提高界面可用性的关键方法: 清晰直观的导航…

SAP HCM PE51工资单教程

作者:vivi,来源:osinnovation 一:故事背景 最近在做一个越南的ecp集成事情,因为客户是越南,所以对工资单没有国内一样,用微信小程序一套单独开发,而是使用标准的paylisp&#xff0…

【路径规划】路径平滑算法,A星算法拐点的圆弧化处理

摘要 A算法广泛应用于路径规划中,但其生成的路径通常在拐点处呈现不平滑的折线。为了提升路径的平滑性,本文提出了一种基于圆弧的平滑处理方法,用于对A算法产生的路径拐点进行优化。通过在MATLAB中进行仿真验证,该方法能够有效减…

9. 正则表达式

编程工具和技术是以一种混乱、进化的方式生存和传播的。获胜的并不总是最好或最杰出的工具,而是那些在合适的利基市场中发挥足够好的功能,或者恰好与另一项成功的技术相结合的工具。 在本章中,我将讨论这样一种工具--正则表达式。正则表达式是…

YOLOv11改进 | 上采样篇 | YOLOv11引入DySample轻量级动态上采样器

1. DySample介绍 1.1 摘要:我们提出了DySample,一个超轻量和有效的动态上采样器。虽然最近的基于内核的动态上采样器(如CARAFE、FADE和SAPA)的性能提升令人印象深刻,但它们引入了大量工作负载,主要是由于耗…

Spring Boot 中的拦截器 Interceptors

​ 博客主页: 南来_北往 系列专栏:Spring Boot实战 前言 Spring Boot中的拦截器(Interceptor)是一种用于拦截和处理HTTP请求的机制,它基于Spring MVC框架中的HandlerInterceptor接口实现。拦截器允许在请求到达控制器&#…

C++函数模板、选择排序实现(从大到小)

template <class T> void mysw (T &a , T &b) {T temp b;b a;a temp; }template <class T> void muSort( T &arr ,int len) {//该实现为选择排序(高到低)for (int i 0; i < len; i) {int max i ; //首先默认本次循环首位元素为最大for (int j …

scrapy爬取汽车、车评数据【中】

这个爬虫我想分三期来写&#xff1a; ✅ 第一期写如何爬取汽车的车型信息&#xff1b; ✅ 第二期写如何爬取汽车的车评&#xff1b; ✅ 第三期写如何对车评嵌入情感分析结果&#xff0c;以及用简单的方法把数据插入mysql中&#xff1b; 技术基于scrapy框架、BERT语言模型、mysq…

SQL Server中关于个性化需求批量删除表的做法

在实际开发中&#xff0c;我们常常会遇到需要批量删除表&#xff0c;且具有共同特征的情况&#xff0c;例如&#xff1a;找出表名中数字结尾的表之类的&#xff0c;本文我将以3中类似情况为例&#xff0c;来示范并解说此类需求如何完成&#xff1a; 第一种&#xff0c;批量删除…