橙蜂智能公司致力于提供先进的人工智能和物联网解决方案，帮助企业优化运营并实现技术潜能。公司主要服务包括AI数字人、AI翻译、领域知识库、大模型服务等。其核心价值观为创新、客户至上、质量、合作和可持续发展。

橙蜂智农的智慧农业产品涵盖了多方面的功能，如智能化推荐、数据分析、远程监控和决策支持系统。用户可以通过应用获得个性化的作物种植建议、实时的生长状态监控以及精确的灌溉和施肥指导，提升农业生产效率。

橙蜂小编已经向大家介绍了遥感数据在农业领域的应用，包括如何获取公开的卫星数据，以及对农业作物至关重要的一些长势指数和它们的计算方法。接下来，我将演示如何将这些数据与地图相结合进行展示。

此外，我们的橙蜂智农平台已经进入验证阶段，它基于地图划定的地块，提供了一系列作物长势指数分析功能。如果您对此感兴趣，欢迎留下您的联系方式，我们将提前为您发送内测账号。

圈选地块说明

 数据来源：Sentinel-2 卫星，精准度10m, 日期：2024.08.30

 多边形地块：[(115.60581, 39.10186), (115.623627, 39.098995), (115.61973, 39.111099), (115.615972, 39.119131), (115.604273, 39.119571), (115.6064, 39.112915)]

地理位置：选择的地块位于我河北老家，每年轮作小麦，玉米，当时大田作物为玉米。

 展示说明：

vis_params = {
    'min': -1,
    'max': 1,
    'palette': [ 
        '#FFFFFF', '#CE7E45', '#DF923D', '#F1B555', '#FCD163', '#99B718',
        '#74A901', '#66A000', '#529400', '#3E8601', '#207401', '#056201',
        '#004C00', '#023B01', '#012E01', '#011D01', '#011301'
    ]
}

这段代码定义了一个颜色渐变规则，用于地图上的数据可视化。数值在-1到1之间变化时，颜色也会从白色渐变到深绿色。数值越小，颜色越接近白色；数值越大，颜色越接近深绿色。这样的颜色变化可以帮助用户直观地看出地图上各个区域的数值差异。

作物指数展示

1. NDVI

 名称：归一化植被指数
 作用：一种非常常用的植被监测指数，用于评估作物的生长状况和健康程度。值越高，表明作物健康，生长旺盛。较低时，可能意味着植被覆盖稀疏、作物健康受损，或是其他非植被覆盖区域。

地图展示：

2. EVI 

 名称：增强归一化植被指数
 作用：NDVI容易受到环境的影响，EVI相比NDVI去除土壤背景和大气的干扰。对于健康的植被，EVI在0.2到0.8之间变化，用于分析茂密的植被区域。

 地图展示：

3. GNDVI

名称：绿色归一化植被指数
 作用：一种基于绿色波段的植被指数，主要用于评估植物的叶绿素含量。通常用于作物的早期生长期和快速生长期，帮助评估植被的叶片结构和光合作用效率。

 地图展示：

4. NDWI

名称：归一化水指数

作用：作物生长环境指数，监测地表水体情况，值越高说明水分含量越多。用户辅助识别土地干旱或过渡灌溉的问题。

地图展示：

5. NDMI

名称：归一化水体指数

作用：NDMI 与冠层水分含量高度相关，可以用来估计植被水分含量，而且与地表温度之间存在较强的相关性，因此也常用于分析地表温度的变化情况。

地图展示：

6. NDRE

名称：归一化红边指数

作用：监测植被中的叶绿素含量和氮素状况，评估植被的叶绿素浓度和氮素含量，可辅助农民进行精准施肥，优化氮肥的使用。

地图展示：