说明:MyBatis-Flex 是一个优雅的 MyBatis 增强框架,它非常轻量、同时拥有极高的性能与灵活性。我们可以轻松的使用 Mybaits-Flex 链接任何数据库,其内置的 QueryWrapper^亮点 帮助我们极大的减少了 SQL 编写的工作的同时,减少出错的可能性。(官方语)
Mybatis-Flex是数据访问层框架,本文介绍Mybatis-Flex的使用,及一些扩展功能。
一、使用
Spring Boot整合Mybatis-Flex参考下面这篇文章:
- Spring Boot整合MyBatis-Flex
这篇文章使用的是Postgresql数据库,如果是MySQL(8.X版本),pom.xml文件如下:
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/maven-v4_0_0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.7.12</version>
<relativePath/>
</parent>
<groupId>com.hezy</groupId>
<artifactId>mybatis-flex-demo</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.2.8</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-j</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.mybatis-flex</groupId>
<artifactId>mybatis-flex-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.9.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.mybatis-flex</groupId>
<artifactId>mybatis-flex-processor</artifactId>
<version>1.9.3</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
同时,application.yml文件修改如下:
server:
port: 8080
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/demo?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: root
password: 123456
二、API
(1)添加数据
@Test
public void insertUserTest() {
// 1.通过实体类添加
User user1 = new User();
user1.setId(8);
user1.setUsername("hezy");
user1.setPassword("123456");
userMapper.insert(user1);
// 2.部分字段添加,可设置是否忽略。如下,没有设置的字段为null,如果数据库有设置默认值,默认值会生效
User user2 = new User();
user2.setUsername("hezy3");
userMapper.insertSelective(user2);
// 3.通过实体类添加,忽略掉未设置的,为null的属性,如果这些字段数据库有设置默认值,则默认值会生效
User user3 = new User();
user3.setId(3);
user3.setUsername("wangwu");
userMapper.insert(user3, true);
// 4.批量插入实体类数据
User user4 = new User();
user4.setId(4);
user4.setUsername("lisi");
User user5 = new User();
user5.setId(5);
user5.setUsername("zhaoliu");
user5.setPassword("123456");
ArrayList<User> userList = new ArrayList<>();
userList.add(user4);
userList.add(user5);
userMapper.insertBatch(userList);
// 5.插入或者更新,主键有值则更新,没有值则插入,不忽略null
// 如下,数据库有记录:1-zhangsan-dsaf,修改后为:1-zhangsan_fix-null
User user6 = new User();
user6.setId(1);
user6.setUsername("zhangsan_fix");
userMapper.insertOrUpdate(user6);
// 6.插入或者更新,主键有值则更新,没值则插入,忽略null
// 如下,数据库有记录:1-zhangsan-dsaf,修改后为:1-zhangsan_fix-dsaf
User user7 = new User();
user7.setId(1);
user7.setUsername("zhangsan_fix");
userMapper.insertOrUpdateSelective(user7);
// 7.插入或者更新,主键有值则更新,没有值则新增,可设置是否忽略
User user8 = new User();
user8.setId(1);
user8.setUsername("zhangsan");
userMapper.insertOrUpdate(user8, false);
// 8.UpdateWrapper新增数据,可以用MySQL的函数,如UUID(),生成随机字符串
User user9 = new User();
user9.setUsername("zhangsan");
User newUser = UpdateWrapper.of(user9).setRaw(User::getPassword, "UUID()").toEntity();
userMapper.insert(newUser);
}
可设置是否忽略确实不错,另外还可以选择插入或者更新,这在一些插入后冲突的场景里可以用到,框架开发者想得很周到。
(2)删除数据
@Test
public void deleteUserTest() {
// 1.根据主键删除,多个主键的需要传入数组,如100、101
userMapper.deleteById(1);
userMapper.deleteById(new Integer[]{100, 101});
// 2.根据实体类删除,这里是考虑到复合主键的情况
User user1 = new User();
user1.setId(1);
user1.setUsername("zhangsan");
userMapper.delete(user1);
// 3.根据主键批量删除数据
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(2);
list.add(3);
userMapper.deleteBatchByIds(list);
// 4.根据Map构建的条件删除数据,删除username为zhangsan的记录
HashMap<String, Object> conditionMap = new HashMap<>();
conditionMap.put("username", "zhangsan");
userMapper.deleteByMap(conditionMap);
// 5.根据查询条件删除数据,删除username为lisi的记录
QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create();
queryWrapper.where("username = 'lisi'");
userMapper.deleteByQuery(queryWrapper);
}
(3)修改数据
@Test
public void updateUserTest() {
// 1.根据实体类更新,需要设置主键
User user1 = new User();
user1.setId(1);
user1.setUsername("lisi");
user1.setPassword("456");
userMapper.update(user1);
// 2.根据实体类更新,可设置是否忽略未设置的字段
User user2 = new User();
user2.setId(1);
user2.setUsername("lisi");
userMapper.update(user2, true);
// 3.根据Map构建的条件来更新,修改lisi的password为abcdef
HashMap<String, Object> conditionMap1 = new HashMap<>();
conditionMap1.put("username", "lisi");
User user3 = new User();
user3.setPassword("abcdef");
userMapper.updateByMap(user3, conditionMap1);
// 4.根据Map构建的条件来更新,可设置是否忽略未设置的字段
// 修改lisi的password为abcdef,username未设置为null,或者数据库有默认值为默认值
HashMap<String, Object> conditionMap2 = new HashMap<>();
conditionMap2.put("username", "lisi");
User user4 = new User();
user4.setPassword("abcdef");
userMapper.updateByMap(user4, false, conditionMap2);
// 5.根据查询条件来更新数据
// 修改username=lisi的password为123456
QueryWrapper queryWrapper1 = QueryWrapper.create();
queryWrapper1.where("username = 'lisi'");
User user5 = new User();
user5.setPassword("123456");
userMapper.updateByQuery(user5, queryWrapper1);
// 6.根据查询条件来更新数据,可设置是否忽略默认值
// 修改username=lisi的password为123456,username未设置为null,或者数据库有默认值为默认值
QueryWrapper queryWrapper2 = QueryWrapper.create();
queryWrapper2.where("username = 'lisi'");
User user6 = new User();
user6.setPassword("123456");
userMapper.updateByQuery(user6, false, queryWrapper2);
}
(4)查询数据
@Test
public void selectUserTest() {
// 1.根据主键查询数据
User user1 = userMapper.selectOneById(1);
System.out.println(user1);
// 2.根据实体类查询数据,考虑到复合主键的情况
User user = new User();
user.setId(1);
User user2 = userMapper.selectOneByEntityId(user);
System.out.println(user2);
// 3.根据Map构建的条件查询数据
HashMap<String, Object> conditionMap1 = new HashMap<>();
conditionMap1.put("username", "zhangsan");
User user3 = userMapper.selectOneByMap(conditionMap1);
System.out.println(user3);
// 4.根据查询条件查询数据
QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create();
queryWrapper.where("username = 'zhangsan'");
User user4 = userMapper.selectOneByQuery(queryWrapper);
System.out.println(user4);
// 5.根据多个主键查询多条数据
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(1);
list.add(2);
List<User> users1 = userMapper.selectListByIds(list);
System.out.println(users1);
// 6.根据Map构建的条件,查询多条数据
HashMap<String, Object> conditionMap2 = new HashMap<>();
conditionMap2.put("username", "zhangsan");
List<User> users2 = userMapper.selectListByMap(conditionMap2);
System.out.println(users2);
// 7.根据查询条件,查询多条数据
QueryWrapper queryWrapper2 = QueryWrapper.create();
queryWrapper2.where("username = 'zhangsan'");
List<User> users3 = userMapper.selectListByQuery(queryWrapper2);
System.out.println(users3);
// 8.分页查询,传入一个空的QueryWrapper表示全查分页
QueryWrapper queryWrapper3 = QueryWrapper.create();
Page<User> paginate = userMapper.paginate(2, 2, queryWrapper3);
System.out.println(paginate.getRecords());
// 9.根据查询条件分页查询,分页查询username=zhangsan的记录
QueryWrapper queryWrapper4 = QueryWrapper.create();
queryWrapper4.where("username = 'zhangsan'");
Page<User> paginate2 = userMapper.paginate(2, 2, queryWrapper4);
System.out.println(paginate2.getRecords());
}
查询数据,不管是哪一款DAO框架都是重点,Mybatis-Flex除了上面我介绍的API,还提供了游标查询
、Relations注解查询
、多表查询(关联查询)
三、扩展功能
(1)核心注解
“核心注解”是我自己的说法,表示@Table、@Id、@Column,三个打在实体里面的注解,在Mybatis-Flex帮助文档里的核心功能里面。下面介绍这三个注解的用法。
@Table注解,打在实体类上面,必填属性为该实体类对应的数据库表名,还有其他属性,如下:
-
schema():数据库的schema(模式);
-
camelToUnderLine():默认为 驼峰属性 转为 下划线字段;
-
dataSource():默认使用哪个数据源,找不到默认使用第一个(思考,读写分离是否能用得上?)
-
…
(官方文档)
@Id注解,打在实体类对应数据库主键的属性上,可设置主键生成策略,有以下四种;
-
Auto:自增的方式;
-
Sequence:通过执行数据库 sql 生成;
-
Generator:通过 IKeyGenerator生成器生成;
-
None:其他方式,或业务层手动生成,或使用数据库自增(默认);
@Column注解,打在实体类的属性上,有几个值得注意的属性;
-
value():字段名,表示实体类属性名与数据库字段名的映射,在属性名与数据库关键字冲突时用得上;
-
ignore():是否忽略字段,表示该属性只是业务字段,而非数据库字段,也就是说这个属性在数据库没有对应的字段;
-
isLogicDelete():是否为逻辑删除的字段,只能打在一个属性上;
-
…
(2)逻辑删除
逻辑删除,是在数据库表里面用一个字段表示该条记录的删除状态,通常是boolean类型。当删除记录时,不会真的把这条记录删掉,而是将这个字段置为“已删除”,后续查询需加上该字段的“未删除”条件,对于业务来说就等同于删除掉了。
在Mybatis-Flex里实现,只需要在对应实体类的属性上加上逻辑删除注解即可。如下,deleted为逻辑删除字段;
@Data
@Table("i_users")
public class User implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
@Id
private Integer id;
@Column
private String username;
private String password;
@Column(isLogicDelete = true)
private boolean deleted;
}
此时,调用删除方法,删除主键为1的记录
userMapper.deleteById(1);
可以看到,实际上并没有删除,只是将此字段置为1;
后续查询,也不会查出来;
// 8.分页查询,传入一个空的QueryWrapper表示全查分页
QueryWrapper queryWrapper3 = QueryWrapper.create();
Page<User> paginate = userMapper.paginate(1, 10, queryWrapper3);
System.out.println(paginate.getRecords());
(3)SQL打印
一般框架,打印SQL,SQL语句和参数都是分开的,如Mybatis,如果要实现打印出一条在数据库中可以直接执行的SQL,还需要手写拦截器拼接SQL语句和参数(参考:MyBatis如何自定义项目中SQL日志)。
在Mybatis-Flex中,可以直接粘贴这个类到项目中,控制台就可以打印出完整的SQL语句,并且附带执行时长。如下:
import com.mybatisflex.core.audit.AuditManager;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class MyBatisFlexConfiguration {
private static final Logger logger = LoggerFactory
.getLogger("mybatis-flex-sql");
public MyBatisFlexConfiguration() {
//开启审计功能
AuditManager.setAuditEnable(true);
//设置 SQL 审计收集器
AuditManager.setMessageCollector(auditMessage ->
logger.info("{},{}ms", auditMessage.getFullSql()
, auditMessage.getElapsedTime())
);
}
}
控制台打印完整SQL,如下:
另外,我们观察到一点,所谓逻辑删除实际上也是通过拼接deleted = 0
实现的,也就是说DAO框架实现也就是拼接SQL而已。
(4)数据填充
有些字段,我们想在数据新增、更新时,自动带上,不用我们手动set,可以在对应的属性上设置,如下:
import com.mybatisflex.annotation.Column;
import com.mybatisflex.annotation.Id;
import com.mybatisflex.annotation.KeyType;
import com.mybatisflex.annotation.Table;
import lombok.Data;
import java.io.Serializable;
import java.util.Date;
@Data
@Table("i_users")
public class User implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
@Id
private Integer id;
@Column
private String username;
private String password;
@Column(isLogicDelete = true)
private boolean deleted;
@Column(onInsertValue = "now()")
private Date createDate;
@Column(onUpdateValue = "now()")
private Date updateDate;
}
其中,createDate字段会在添加数据时,自动填充,值为数据库的now()函数结果,updateDate()字段会在更新数据时,自动填充。
查看SQL日志,可以发现,也是通过拼接SQL实现的。
另外,除了上面简单的数据填充,还可以设置填充的字段值为数据库原来的字段值,或者为一个SQL查询结果,参考官方帮助文档。如下:
(5)数据脱敏
脱敏,就是加密,不脱敏,就是不加密。一般的数据脱敏,需要我们手动调用加密工具类的方法,将明文传入,获取密文。在Mybatis-Flex中提供了方便快捷的方法,如下:
import com.mybatisflex.annotation.*;
import com.mybatisflex.core.mask.Masks;
import lombok.Data;
import java.io.Serializable;
import java.util.Date;
@Data
@Table("i_users")
public class User implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
@Id
private Integer id;
@Column
private String username;
private String password;
@ColumnMask(Masks.MOBILE)
private String phone;
@Column(isLogicDelete = true)
private boolean deleted;
@Column(onInsertValue = "now()")
private Date createDate;
@Column(onUpdateValue = "now()")
private Date updateDate;
}
在需要脱敏的字段上,加上@ColumnMask(Masks.MOBILE)
注解,里面填需要脱敏的类型,框架自带了以下九种类型,可直接使用。
设置完后,查询出来的数据,会自动根据对应的类型脱敏,如下,查到的手机号字段;
但如果要想查到非脱敏数据,可使用下面这种方式;
List<User> userList = MaskManager.execWithoutMask(userMapper::selectAll);
System.out.println(userList);
(6)数据源加密
配置文件里面的数据库配置,一般来说是明文显示的,为了安全性可以加密。这个功能一般的数据源框架都有,像dynamic-datasource,如果没有,也可以手动实现。
在Mybatis-Flex框架中,可以注册下面这个Bean,然后在里面实现对数据源配置的加密。如下,我没有做解密操作,只是将用户名的前四位,密码的前六位作为用户名、密码。这里完全可以用加解密的方式实现,写个main方法,把数据库配置加密成密文,然后填到配置文件里,然后这里就解密。
import com.mybatisflex.core.datasource.DataSourceDecipher;
import com.mybatisflex.core.datasource.DataSourceProperty;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class MyConfiguration {
@Bean
public DataSourceDecipher decipher(){
DataSourceDecipher decipher = (property, value) -> {
// 解密用户名,通过编码支持任意加密方式的解密
if (property == DataSourceProperty.USERNAME) {
return value.substring(0, 4);
}
// 解密密码
else if (property == DataSourceProperty.PASSWORD) {
return value.substring(0, 6);
}
return value;
};
return decipher;
}
}
测试下,配置文件除了前面的有效位数,后面的随便填,看能否正常访问数据库。
能正常访问数据库,说明上面这个Bean起到了作用。
(7)另外
除了上面介绍的几个功能,Mybatis-Flex还提供了多租户、读写分离、多数据源等功能,可参看官方文档学习。
总结
本文介绍了数据访问层框架MyBatis-Flex框架的使用,官方帮助文档参考:https://mybatis-flex.com/zh/core/datasource-encryption.html
另一款数据库访问层框架,Mybatis-Plus的使用,参考:MyBatis-Plus框架
文章所用的完整源码:https://github.com/HeZhongYing/mybatis_flex_demo