【算法篇】回溯算法类(1)(笔记)

news2024/10/2 18:40:11

目录

一、理论基础

1. 相关题目

2. 遍历过程

3. 代码框架 

二、LeetCode 题目

1. 组合

2. 组合总和III

3. 电话号码的字母组合

4. 组合总和

5. 组合总和II

6. 分割回文串

7. 复原IP地址

8. 子集


一、理论基础

1. 相关题目

2. 遍历过程

3. 代码框架 

void backtracking(参数) {
    if (终止条件) {
        存放结果;
        return;
    }

    for (选择:本层集合中元素(树中节点孩子的数量就是集合的大小)) {
        处理节点;
        backtracking(路径,选择列表); // 递归
        回溯,撤销处理结果
    }
}

二、LeetCode 题目

1. 组合

https://leetcode.cn/problems/combinations/description/icon-default.png?t=O83Ahttps://leetcode.cn/problems/combinations/description/

        给定两个整数 n 和 k,返回范围 [1, n] 中所有可能的 k 个数的组合。你可以按 任何顺序 返回答案。

示例 1:
输入:n = 4, k = 2
输出:
[
  [2,4],
  [3,4],
  [2,3],
  [1,2],
  [1,3],
  [1,4],
]

示例 2:
输入:n = 1, k = 1
输出:[[1]]

 

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;
    void backtracking(int n, int k, int startIndex) {
        // 满足条件插入
        if (path.size() == k) {
            result.push_back(path);
            return;
        }

        // 如果后面的数组满足不了能取出 k - path.size() 个数组,则不用遍历了
        for (int i = startIndex; i <= n - (k - path.size()) + 1; i++) {
            path.push_back(i);
            backtracking(n, k, i + 1);
            path.pop_back();
        }

        return;
    }

    vector<vector<int>> combine(int n, int k) {
        backtracking(n, k, 1);
        return result;
    }
};

2. 组合总和III

https://leetcode.cn/problems/combination-sum-iii/description/icon-default.png?t=O83Ahttps://leetcode.cn/problems/combination-sum-iii/description/

        找出所有相加之和为 n 的 k 个数的组合,且满足下列条件:

  • 只使用数字 1 到 9
  • 每个数字 最多使用一次 

        返回 所有可能的有效组合的列表 。该列表不能包含相同的组合两次,组合可以以任何顺序返回。

示例 1:
输入: k = 3, n = 7
输出: [[1,2,4]]
解释:
1 + 2 + 4 = 7
没有其他符合的组合了。

示例 2:
输入: k = 3, n = 9
输出: [[1,2,6], [1,3,5], [2,3,4]]
解释:
1 + 2 + 6 = 9
1 + 3 + 5 = 9
2 + 3 + 4 = 9
没有其他符合的组合了。

示例 3:
输入: k = 4, n = 1
输出: []
解释: 不存在有效的组合。
在[1,9]范围内使用4个不同的数字,我们可以得到的最小和是1+2+3+4 = 10,因为10 > 1,没有有效的组合。

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;
    void backtracking(int targetSum, int k, int sum, int startIndex) {
        if (path.size() == k) {
            if (targetSum == sum) result.push_back(path);
            return;
        }

        // 剪枝
        for (int i = startIndex; i <= 9 - (k - path.size()) + 1; i++) {
            sum += i;
            path.push_back(i);
            backtracking(targetSum, k, sum, i + 1);
            sum -= i;
            path.pop_back();
        }

        return;
    }

    vector<vector<int>> combinationSum3(int k, int n) {
        backtracking(n, k, 0, 1);
        return result;
    }
};

3. 电话号码的字母组合

https://leetcode.cn/problems/letter-combinations-of-a-phone-number/description/icon-default.png?t=O83Ahttps://leetcode.cn/problems/letter-combinations-of-a-phone-number/description/

        给定一个仅包含数字 2-9 的字符串,返回所有它能表示的字母组合。答案可以按 任意顺序 返回。给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意 1 不对应任何字母。

示例 1:
输入:digits = "23"
输出:["ad","ae","af","bd","be","bf","cd","ce","cf"]

示例 2:
输入:digits = ""
输出:[]

示例 3:
输入:digits = "2"
输出:["a","b","c"]

class Solution {
private:
    const string letterMap[10] = {
        "", // 0
        "", // 1
        "abc", // 2
        "def", // 3
        "ghi", // 4
        "jkl", // 5
        "mno", // 6
        "pqrs", // 7
        "tuv", // 8
        "wxyz", // 9
    };
public:
    vector<string> result;
    string s;
    void backtracking(const string& digits, int index) {
        if (index == digits.size()) {
            result.push_back(s);
            return;
        }
        int digit = digits[index] - '0';        // 将index指向的数字转为int
        string letters = letterMap[digit];      // 取数字对应的字符集
        for (int i = 0; i < letters.size(); i++) {
            s.push_back(letters[i]);            // 处理
            backtracking(digits, index + 1);    // 递归,注意index+1,一下层要处理下一个数字了
            s.pop_back();                       // 回溯
        }
    }
    vector<string> letterCombinations(string digits) {
        s.clear();
        result.clear();
        if (digits.size() == 0) {
            return result;
        }
        backtracking(digits, 0);
        return result;
    }
};

4. 组合总和

https://leetcode.cn/problems/combination-sum/description/icon-default.png?t=O83Ahttps://leetcode.cn/problems/combination-sum/description/

        给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。

        candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。 

        对于给定的输入,保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。

示例 1:
输入:candidates = [2,3,6,7], 
target = 7
输出:[[2,2,3],[7]]
解释:
2 和 3 可以形成一组候选,2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。
7 也是一个候选, 7 = 7 。
仅有这两种组合。

示例 2:
输入: candidates = [2,3,5], target = 8
输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]

示例 3:
输入: candidates = [2], target = 1
输出: []

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> record;
    void backtracking(vector<int>& candidates, int targetnum, int sum, int startIndex) {
        if (sum == targetnum) {
            result.push_back(record);
            return;
        }

        for (int i = startIndex; i < candidates.size() && sum + candidates[i] <= targetnum; i++) {
            record.push_back(candidates[i]);
            backtracking(candidates, targetnum, sum + candidates[i], i);
            record.pop_back();
        }

        return;
    }

    vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {
        sort(candidates.begin(), candidates.end()); // 需要排序
        backtracking(candidates, target, 0, 0);
        return result;
    }
};

5. 组合总和II

https://leetcode.cn/problems/combination-sum-ii/description/icon-default.png?t=O83Ahttps://leetcode.cn/problems/combination-sum-ii/description/

        给定一个候选人编号的集合 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。

        candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用 一次 。

        注意:解集不能包含重复的组合。 

示例 1:
输入: candidates = [10,1,2,7,6,1,5], target = 8,
输出:
[
[1,1,6],
[1,2,5],
[1,7],
[2,6]
]

示例 2:
输入: candidates = [2,5,2,1,2], target = 5,
输出:
[
[1,2,2],
[5]
]

// 方法一:
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;
    void backtracking(vector<int>& candidates, int startIndex, int target) {
        if (target == 0) {
            result.push_back(path);
            return;
        }
        for (int i = startIndex; i < candidates.size() && target - candidates[i] >= 0; i++) {
            if (i > startIndex && candidates[i] == candidates[i - 1]) {
                continue;
            }
            path.push_back(candidates[i]);
            backtracking(candidates, i + 1, target - candidates[i]);
            path.pop_back();
        }
        return;
    }

    vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {
        sort(candidates.begin(), candidates.end());
        backtracking(candidates, 0, target);
        return result;
    }
};


// 方法二:
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;
    void backtracking(vector<int>& candidates, int startIndex, int target) {
        if (target == 0) {
            result.push_back(path);
            return;
        }

        unordered_set<int> uset;
        for (int i = startIndex; i < candidates.size() && target - candidates[i] >= 0; i++) {
            if (uset.find(candidates[i]) != uset.end()) {
                continue;
            }
            uset.insert(candidates[i]);
            path.push_back(candidates[i]);
            backtracking(candidates, i + 1, target - candidates[i]);
            path.pop_back();
        }
        return;
    }

    vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {
        sort(candidates.begin(), candidates.end());
        backtracking(candidates, 0, target);
        return result;
    }
};

6. 分割回文串

https://leetcode.cn/problems/palindrome-partitioning/description/icon-default.png?t=O83Ahttps://leetcode.cn/problems/palindrome-partitioning/description/

        给你一个字符串 s,请你将 s 分割成一些子串,使每个子串都是 回文串 。返回 s 所有可能的分割方案。

示例 1:
输入:s = "aab"
输出:[["a","a","b"],["aa","b"]]

示例 2:
输入:s = "a"
输出:[["a"]]

class Solution {
public:
    vector<vector<string>> result;
    vector<string> st;
    void backtracking(const string s, int beginIndex) {
        // 找到一种切割方法
        if (beginIndex == s.size()) {
            result.push_back(st);
            return;
        }

        for (int i = beginIndex; i < s.size(); i++) {
            if (isPalindrome(s, beginIndex, i)) {
                // 是回文子串,保存
                st.push_back(s.substr(beginIndex, i - beginIndex + 1));
            }
            else {
                continue;
            }
            backtracking(s, i + 1);
            st.pop_back();
        }

        return;
    }

    bool isPalindrome(const string s, int begin, int end) {
        for (int i = begin, j = end; i < j; i++, j--) {
            if (s[i] != s[j]) return false;
        }
        return true;
    }

    vector<vector<string>> partition(string s) {
        backtracking(s, 0);
        return result;
    }
};

7. 复原IP地址

https://leetcode.cn/problems/restore-ip-addresses/description/icon-default.png?t=O83Ahttps://leetcode.cn/problems/restore-ip-addresses/description/

        有效 IP 地址 正好由四个整数(每个整数位于 0 到 255 之间组成,且不能含有前导 0),整数之间用 '.' 分隔。

  • 例如:"0.1.2.201" 和 "192.168.1.1" 是 有效 IP 地址,但是 "0.011.255.245""192.168.1.312" 和 "192.168@1.1" 是 无效 IP 地址。

        给定一个只包含数字的字符串 s ,用以表示一个 IP 地址,返回所有可能的有效 IP 地址,这些地址可以通过在 s 中插入 '.' 来形成。你 不能 重新排序或删除 s 中的任何数字。你可以按 任何 顺序返回答案。

示例 1:
输入:s = "25525511135"
输出:["255.255.11.135","255.255.111.35"]

示例 2:
输入:s = "0000"
输出:["0.0.0.0"]

示例 3:
输入:s = "101023"
输出:["1.0.10.23","1.0.102.3","10.1.0.23","10.10.2.3","101.0.2.3"]

// 版本一:
class Solution {
public:
    vector<string> result;
    vector<string> st;
    void backtracking(const string s, int beginIndex) {
        if (beginIndex == s.size()) {
            if (st.size() == 4) {
                string buff = st.front();
                for (int j = 1; j < 4; j++)  buff = buff + "." + st[j];
                result.push_back(buff);
                return;
            }
            else {
                return;
            }
        }

        for (int i = beginIndex; i < s.size(); i++) {
            if (judgeNum(s, beginIndex, i)) {
                // 在范围内
                st.push_back(s.substr(beginIndex, i - beginIndex + 1));
                backtracking(s, i + 1);
                st.pop_back();
            }
            else {
                break;
            }
        }

        return;
    }

    bool judgeNum(const string& s, int start, int end) {
    if (start > end) {
        return false;
    }
    if (s[start] == '0' && start != end) { // 0开头的数字不合法
            return false;
    }
    int num = 0;
    for (int i = start; i <= end; i++) {
        if (s[i] > '9' || s[i] < '0') { // 遇到非数字字符不合法
            return false;
        }
        num = num * 10 + (s[i] - '0');
        if (num > 255) { // 如果大于255了不合法
            return false;
        }
    }
    return true;
}

    vector<string> restoreIpAddresses(string s) {
        backtracking(s, 0);
        return result;
    }
};


// 版本二:
class Solution {
private:
    vector<string> result;  // 记录结果

    // startIndex: 搜索的起始位置,pointNum:添加逗点的数量
    void backtracking(string& s, int startIndex, int pointNum) {
        if (pointNum == 3) { // 逗点数量为3时,分隔结束
            // 判断第四段子字符串是否合法,如果合法就放进result中
            if (isValid(s, startIndex, s.size() - 1)) {
                result.push_back(s);
            }
            return;
        }

        for (int i = startIndex; i < s.size(); i++) {
            if (isValid(s, startIndex, i)) { // 判断 [startIndex, i] 这个区间的子串是否合法
                s.insert(s.begin() + i + 1 , '.');  // 在i的后面插入一个逗点
                pointNum++;
                backtracking(s, i + 2, pointNum);   // 插入逗点之后下一个子串的起始位置为i+2
                pointNum--;                         // 回溯
                s.erase(s.begin() + i + 1);         // 回溯删掉逗点
            } else {
                break; // 不合法,直接结束本层循环
            }
        }
    }

    // [start, end]
    bool isValid(const string& s, int start, int end) {
        if (start > end) {
            return false;
        }
        if (s[start] == '0' && start != end) { // 0开头的数字不合法
                return false;
        }
        int num = 0;
        for (int i = start; i <= end; i++) {
            if (s[i] > '9' || s[i] < '0') { // 遇到非数字字符不合法
                return false;
            }
            num = num * 10 + (s[i] - '0');
            if (num > 255) { // 如果大于255了不合法
                return false;
            }
        }
        return true;
    }

public:
    vector<string> restoreIpAddresses(string s) {
        result.clear();
        if (s.size() < 4 || s.size() > 12) return result; // 算是剪枝了
        backtracking(s, 0, 0);
        return result;
    }
};

8. 子集

https://leetcode.cn/problems/subsets/description/icon-default.png?t=O83Ahttps://leetcode.cn/problems/subsets/description/

        给你一个整数数组 nums ,数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集(幂集)。解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。

示例 1:
输入:nums = [1,2,3]
输出:[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]

示例 2:
输入:nums = [0]
输出:[[],[0]]

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> vec;
    void backtracking(vector<int>& nums, int beginIndex) {
        result.push_back(vec);
        if (beginIndex >= nums.size()) {
            return;
        }

        for (int i = beginIndex; i < nums.size(); i++) {
            vec.push_back(nums[i]);
            backtracking(nums, i + 1);
            vec.pop_back();
        }
        return;
    }

    vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
        if (nums.size() == 0) return result;
        backtracking(nums, 0);
        return result;
    }
};

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MMEngine 实现了优化器封装&#xff0c;为用户提供了统一的优化器访问接口。优化器封装支持不同的训练策略&#xff0c;包括混合精度训练、梯度累加和梯度截断。用户可以根据需求选择合适的训练策略。优化器封装还定义了一套标准的参数更新流程&#xff0c;用户可以基于这一套流…

SWAP、AquaCrop、FVCOM、Delft3D、SWAT、R+VIC、HSPF、HEC-HMS......

全流程SWAP农业模型数据制备、敏感性分析及气候变化影响实践技术应用 SWAP模型是由荷兰瓦赫宁根大学开发的先进农作物模型&#xff0c;它综合考虑了土壤-水分-大气以及植被间的相互作用&#xff1b;是一种描述作物生长过程的一种机理性作物生长模型。它不但运用Richard方程&…

2024最新软件测试八股文(含答案+文档)

&#x1f345; 点击文末小卡片&#xff0c;免费获取软件测试全套资料&#xff0c;资料在手&#xff0c;涨薪更快 一、软件测试基础面试题 1、阐述软件生命周期都有哪些阶段? 常见的软件生命周期模型有哪些? 软件生命周期是指一个计算机软件从功能确定设计&#xff0c;到…

系统安全 - Linux 安全模型及实践

文章目录 导图Linux 安全模型用户层权限管理的细节多用户环境中的权限管理文件权限与目录权限 最小权限原则的应用Linux 系统中的认证、授权和审计机制认证机制授权机制审计机制 主机入侵检测系统&#xff08;HIDS&#xff09;_ Host-based Intrusion Detection SystemHIDS 的概…

Android问题笔记五十:构建错误-AAPT2 aapt2-7.0.2-7396180-windows Daemon

Unity3D特效百例案例项目实战源码Android-Unity实战问题汇总游戏脚本-辅助自动化Android控件全解手册再战Android系列Scratch编程案例软考全系列Unity3D学习专栏蓝桥系列ChatGPT和AIGC &#x1f449;关于作者 专注于Android/Unity和各种游戏开发技巧&#xff0c;以及各种资源分…

jmeter中token测试

案例&#xff1a; 网站&#xff1a;http://shop.duoceshi.com 讲解&#xff1a;用三个接口来讲解 第一个接口code&#xff1a;GET http://manage.duoceshi.com/auth/code 第二个登录接口&#xff1a;http://manage.duoceshi.com/auth/login 第三个接口&#xff1a;http://…

iOS中的链表 - 双向链表

iOS中的链表 - 单向链表_ios 链表怎么实现-CSDN博客​​​​​​​ 引言 在数据结构中&#xff0c;链表是一种常见的且灵活的线性存储方式。与数组不同&#xff0c;链表的元素在内存中不必连续存储&#xff0c;这使得它们在动态内存分配时更加高效。其中&#xff0c;双向链表…

Pikachu-Cross-Site Scripting-DOM型xss_x

查看代码&#xff0c;输入的内容&#xff0c;通过get请求方式&#xff0c;用text 参数带过去&#xff1b; 获取text内容&#xff0c;赋值给xss 然后拼接到 dom 里&#xff1b;构造payload的关键语句&#xff1a; <a href"xss">就让往事都随风,都随风吧</a&…

【SQL】DDL语句

文章目录 1.SQL通用语法2.SQL的分类3.DDL3.1数据库操作3.2 表操作3.2.1 表操作--数据类型3.2.2 表操作--修改3.2.3 表操作--删除 SQL 全称 Structured Query Language&#xff0c;结构化查询语言。操作关系型数据库的编程语言&#xff0c;定义了一套操作关系型数据库统一标准 。…

【Python语言初识(六)】

一、网络编程入门 1.1、TCP/IP模型 实现网络通信的基础是网络通信协议&#xff0c;这些协议通常是由互联网工程任务组 &#xff08;IETF&#xff09;制定的。所谓“协议”就是通信计算机双方必须共同遵从的一组约定&#xff0c;例如怎样建立连接、怎样互相识别等&#xff0c;…

解决MySQL报Incorrect datetime value错误

目录 一、前言二、问题分析三、解决方法 一、前言 欢迎大家来到权权的博客~欢迎大家对我的博客进行指导&#xff0c;有什么不对的地方&#xff0c;我会及时改进哦~ 博客主页链接点这里–>&#xff1a;权权的博客主页链接 二、问题分析 这个错误通常出现在尝试将一个不…

基于C++和Python的进程线程CPU使用率监控工具

文章目录 0. 概述1. 数据可视化示例2. 设计思路2.1 系统架构2.2 设计优势 3. 流程图3.1 C录制程序3.2 Python解析脚本 4. 数据结构说明4.1 CpuUsageData 结构体 5. C录制代码解析5.1 主要模块5.2 关键函数5.2.1 CpuUsageMonitor::Run()5.2.2 CpuUsageMonitor::ComputeCpuUsage(…

Python库matplotlib之五

Python库matplotlib之五 小部件(widget)RangeSlider构造器APIs应用实列 TextBox构造器APIs应用实列 小部件(widget) 小部件(widget)可与任何GUI后端一起工作。所有这些小部件都要求预定义一个Axes实例&#xff0c;并将其作为第一个参数传递。 Matplotlib不会试图布局这些小部件…

【数学分析笔记】第4章第1节 微分和导数(1)

4. 微分 4.1 微分和导数 考虑一个函数 y f ( x ) yf(x) yf(x)&#xff0c;当 x x x做一些微小的变动&#xff0c;函数值也会有微小的变动&#xff0c;比如&#xff1a; x → x △ x x\to x\bigtriangleup x x→x△x&#xff0c;则 f ( x ) → f ( x △ x ) f(x)\to f(x\bi…

足球青训俱乐部管理:Spring Boot技术驱动

摘 要 随着社会经济的快速发展&#xff0c;人们对足球俱乐部的需求日益增加&#xff0c;加快了足球健身俱乐部的发展&#xff0c;足球俱乐部管理工作日益繁忙&#xff0c;传统的管理方式已经无法满足足球俱乐部管理需求&#xff0c;因此&#xff0c;为了提高足球俱乐部管理效率…

数据结构——“AVL树”的四种数据旋转的方法

因为上次普通的二叉搜索树在极端情况下极容易造成我们的链式结构&#xff08;这会导致我们查询的时间复杂度变为O(n)&#xff09;&#xff0c;然而AVL树就很好的解决了这一问题&#xff08;归功于四种旋转的方法&#xff09;&#xff0c;它让我们的树的查询的时间复杂度变得接近…

TIM(Timer)定时器的原理

一、介绍 硬件定时器的工作原理基于时钟信号源提供稳定的时钟信号作为计时器的基准。计数器从预设值开始计数&#xff0c;每当时钟信号到达时计数器递增。当计数器达到预设值时&#xff0c;定时器会触发一个中断信号通知中断控制器处理相应的中断服务程序。在中断服务程序中&a…

无人化焦炉四大车系统 武汉正向科技 工业机车无人远程控制系统

焦炉四大车无人化系统介绍 采用格雷母线光编码尺双冗余定位技术&#xff0c;炉门视觉定位自学习技术&#xff0c;wifi5G无线通讯技术&#xff0c;激光雷达安全识别技术&#xff0c;焦化智慧调度&#xff0c;手机APP监控功能。 焦炉四大车无人化系统功能 该系统能自动生成生产…