JDBC进阶

实体类和ORM

主键回显

批量操作

连接池

介绍

常见的连接池

Druid连接池

Hikari连接池

连接池与软编码

其他配置

Druid配置

Hikari配置

JDBC进阶

实体类和ORM

在使用JDBC操作数据库时会发现数据都是零散的，明明在数据库中是一行完整的数据，到了Java中变成了一个一个的变量，不利于维护和管理。但是Java是面向对象的，一个表对应的是一个类，一行数据就对应的是Java中的一个对象，一个列对应的是对象的属性，所以需要把数据存储在一个载体里，这个载体就是实体类

ORM（Object Relational Mapping）思想：对象到关系数据库的映射，作用是在编程中，把面向对象的概念跟数据库中表的概念对应起来，以面向对象的角度操作数据库中的数据，即一张表对应一个类，一行数据对应一个对象，一个列对应一个属性

当下JDBC中这种过程称其为手动ORM。后续也会学习ORM框架，比如MyBatis、JPA等。

使用ORM思想优化基础部分六大基本步骤：

创建对象，一个表就是一个类，表名中表示抽象事物的即为类名，例如t_employee对应类名即为Employee
将原有「接受一个一个变量逐个打印」的方式更改为「值对应对象的成员属性」

一般实体类会放在一个名为 pojo的包内部

表对应类：

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Employee {
    private Integer empId;
    private String empName;
    private Double empSalary;
    private Integer empAge;
}

优化六大基本步骤：

public class TestORM {
    @Test
    public void test() throws Exception{
        // 创建数据库连接
        Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql:///databaseTest", "root", "123456");

        // 预编译SQL
        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement("SELECT * FROM t_emp WHERE emp_age = 26");

        // 获取结果
        ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery();

        // 创建对象引用
        Employee employee = null;

        // 遍历结果将数据存储到对象中
        if(resultSet.next()) {
            // 创建对象
            employee = new Employee();
            // 获取值
            int empId = resultSet.getInt("emp_id");
            String empName = resultSet.getString("emp_name");
            double empSalary = resultSet.getDouble("emp_salary");
            int empAge = resultSet.getInt("emp_age");
            // 将获取到的值存储到对象中
            employee.setEmpId(empId);
            employee.setEmpName(empName);
            employee.setEmpSalary(empSalary);
            employee.setEmpAge(empAge);

            // 上面的也可以直接用构造方法
            // employee = new Employee(resultSet.getInt("emp_id"),
            //         resultSet.getString("emp_name"),
            //         resultSet.getDouble("emp_salary"),
            //         resultSet.getInt("emp_id"));

            System.out.println(employee);

        }
        
        // 关闭资源
        resultSet.close();
        preparedStatement.close();
        connection.close();
    }
}

如果有多行数据，则可以考虑使用集合，例如ArrayList集合：

public class TestORM01 {
    @Test
    public void test() throws Exception{
        // 创建数据库连接
        Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql:///databaseTest", "root", "123456");

        // 预编译SQL
        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement("SELECT * FROM t_emp");

        // 获取结果
        ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery();

        // 创建对象引用
        Employee employee = null;
        ArrayList<Employee> employees = new ArrayList<>();
        // 遍历结果将数据存储到对象中
        while (resultSet.next()) {
            // 上面的也可以直接用构造方法
            employee = new Employee(resultSet.getInt("emp_id"),
                    resultSet.getString("emp_name"),
                    resultSet.getDouble("emp_salary"),
                    resultSet.getInt("emp_id"));

            employees.add(employee);
        }

        // 显示结果
        employees.stream().forEach(System.out::println);
        // 也可以不用Stream流，因为集合中已经有forEach方法，所以等价于下面的代码
        // employees.forEach(System.out::println);

        // 关闭资源
        resultSet.close();
        preparedStatement.close();
        connection.close();
    }
}

主键回显

在数据中，执行新增操作时，主键列为自动增长，可以在表中直观的看到，但是在Java程序中执行完新增后，只能得到受影响行数，无法得知当前新增数据的主键值。

在Java程序中获取数据库中插入新数据后的主键值，并赋值给Java对象的操作称为主键回显

需要实现主键回显，就需要在创建PreparedStatement对象时传递一个参数Statement.RETURN_GENERATED_KEYS，该参数表示返回生成的主键，而在插入成功后就可以通过对应的PreparedStatement对象通过getGeneratedKeys()方法获取到一个结果集，但是这个结果集是一个单行单列的，并且因为不知道其表头名，所以需要通过列标的方式获取

例如下面的代码：

public class ReflectPrimKey {
    @Test
    public void test() throws Exception{
        Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql:///databaseTest", "root", "123456");

        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement("insert into t_emp (emp_id, emp_name, emp_salary, emp_age) values (NULL, '李四', 2000, 20)", Statement.RETURN_GENERATED_KEYS);
        int i = preparedStatement.executeUpdate();
        if(i > 0) {
            System.out.println("插入成功");
            Employee employee = null;
            // 主键回显填充到对象
            ResultSet generatedKeys = preparedStatement.getGeneratedKeys();
            if (generatedKeys.next()) {
                int pk = generatedKeys.getInt(1);
                PreparedStatement preparedStatement1 = connection.prepareStatement("SELECT * FROM t_emp where emp_id = ?");
                preparedStatement1.setInt(1, pk);
                ResultSet resultSet = preparedStatement1.executeQuery();
                while (resultSet.next()) {
                    employee = new Employee();
                    employee.setEmpId(pk);
                    employee.setEmpName(resultSet.getString("emp_name"));
                    employee.setEmpAge(resultSet.getInt("emp_age"));
                    employee.setEmpSalary(resultSet.getDouble("emp_salary"));
                }
                resultSet.close();
            }
            System.out.println(employee);
            generatedKeys.close();
        } else {
            System.out.println("插入失败");
        }

        preparedStatement.close();
        connection.close();
    }
}

批量操作

前面插入多条数据时，需要一条一条发送给数据库执行，效率低下，所以需要通过批量操作提升多次操作效率

批量操作步骤：

在获取数据库连接的URL参数中的数据库后方添加参数rewriteBatchedStatements=true
添加时使用PreparedStatement对象调用addBatch()方法将新增的数据插入到缓存中
插入完毕后，使用PreparedStatement对象调用executeBatch()方法将缓冲区的数据直接加载到数据库

例如，使用前面的方式进行多条数据插入：

@Test
public void test() throws Exception{
    Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql:///databaseTest", "root", "123456");
    PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement("insert into t_emp (emp_name, emp_salary, emp_age) values (?, ?, ?)");

    for (int i = 0; i < 10000; i++) {
        preparedStatement.setString(1, "marry" + i);
        preparedStatement.setDouble(2, 100+i);
        preparedStatement.setInt(3, 10);
        preparedStatement.executeUpdate();
    }

    preparedStatement.close();
    connection.close();
}

查看运行时长：

使用批量添加多条数据：

@Test
public void test1() throws Exception {
    Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql:///databaseTest", "root", "123456");
    PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement("insert into t_emp (emp_name, emp_salary, emp_age) values (?, ?, ?)");

    for (int i = 0; i < 10000; i++) {
        preparedStatement.setString(1, "marry" + i);
        preparedStatement.setDouble(2, 100 + i);
        preparedStatement.setInt(3, 10);
        preparedStatement.addBatch();
    }
    preparedStatement.executeBatch();

    preparedStatement.close();
    connection.close();
}

查看运行时长：

连接池

介绍

前面使用JDBC连接数据库存在下面的两个问题：

每次操作数据库都要获取新连接，使用完毕后就close释放，频繁的创建和销毁造成资源浪费
连接的数量无法把控，对服务器来说压力巨大

为了解决上面的两个问题就需要用到连接池：

连接池就是数据库连接对象的缓冲区，通过配置，由连接池负责创建连接、管理连接、释放连接等操作

预先创建数据库连接放入连接池，用户在请求时，通过池直接获取连接，使用完毕后，将连接放回池中，避免了频繁的创建和销毁，同时解决了创建的效率。当池中无连接可用，且未达到上限时，连接池会新建连接。如果池中连接达到上限，用户请求会等待，可以设置超时时间。

常见的连接池

JDBC 的数据库连接池使用javax.sql.DataSourc接口进行规范，所有的第三方连接池都实现此接口，自行添加具体实现。也就是说，所有连接池获取连接的和回收连接方法都一样，不同的只有性能和扩展功能，下面是五种常见的连接池，但是最主要的还是第四种和第五种：

DBCP 是Apache提供的数据库连接池，速度相对C3P0较快，但自身存在一些BUG
C3P0 是一个开源组织提供的一个数据库连接池，速度相对较慢，稳定性还可以
Proxool 是sourceforge下的一个开源项目数据库连接池，有监控连接池状态的功能，稳定性较c3p0差一点
Druid（名：德鲁伊）： 是阿里提供的数据库连接池，是集DBCP 、C3P0 、Proxool 优点于一身的数据库连接池，性能、扩展性、易用性都更好，功能丰富
Hikari（ひかり[shi ga li]）： 取自日语，是光的意思，是SpringBoot2.x之后内置的一款连接池，基于 BoneCP （已经放弃维护，推荐该连接池）做了不少的改进和优化，口号是快速、简单、可靠

主流连接池的功能对比：

mock性能数据（单位：ms）：

MySQL性能数据 (单位：ms)：

Druid连接池

因为是第三方的工具，所以需要引入jar包

使用方式步骤：

创建连接池对象（使用DruidDatasource的无参构造方法创建）
为连接数据库提供必要数据：
1. 数据库驱动（使用DruidDatasource对象的方法：setDriverClassName()，参数传递驱动全限定名）
2. 数据库URL（使用DruidDatasource对象的方法：setUrl()，参数传递数据库URL）
3. 数据库用户名（使用DruidDatasource对象的方法：setUsername()，参数传递数据库用户名）
4. 数据库密码（使用DruidDatasource对象的方法：setPassword()，参数传递数据库用户名密码）
可选设置：
1. 连接池初始时提供连接的总数量（使用DruidDatasource对象的方法：setInitialSize()，参数传递整数个数值）
2. 连接池最大可提供连接的数量（使用使用DruidDatasource对象的方法：setMaxActive()，参数传递整数个数值）

注意，如果写了初始值，若初始值大于8，则必须要给最大值，否则会报错

获取连接池对象（使用DruidDatasource对象的方法：getConnection()，返回DruidPooledConnection对象，但是DruidPooledConnection是Connection的实现类，所以也可以用Connection对象引用来接收）
释放连接：使用连接对象调用close()方法释放

示例代码：

public class DruidConnectionPool {
    @Test
    public void test() throws Exception{
        // 1. 创建DruidDataSource对象
        DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();

        // 2. 设置数据库信息
        druidDataSource.setDriverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        druidDataSource.setUrl("jdbc:mysql:///databaseTest");
        druidDataSource.setUsername("root");
        druidDataSource.setPassword("123456");

        // 3. 非必要信息设置
        druidDataSource.setInitialSize(10);
        druidDataSource.setMaxActive(20);

        // 4. 获取连接池连接
        DruidPooledConnection connection = druidDataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);

        // 5. 处理CRUD

        // 释放连接池
        connection.close();
    }
}

看到如下内容代表连接池创建完成：

Hikari连接池

因为是第三方的工具，所以需要引入jar包

使用步骤与Druid基本一致，只是部分方法的名称不同：

使用方式步骤：

创建连接池对象（使用HikariDataSource的无参构造方法创建）
为连接数据库提供必要数据：
1. 数据库驱动（使用HikariDataSource对象的方法：setDriverClassName()，参数传递驱动全限定名）
2. 数据库URL（使用HikariDataSource对象的方法：setJdbcUrl()，参数传递数据库URL）
3. 数据库用户名（使用HikariDataSource对象的方法：setUsername()，参数传递数据库用户名）
4. 数据库密码（使用HikariDataSource对象的方法：setPassword()，参数传递数据库用户名密码）
可选设置：
1. 连接池初始时提供连接的总数量（使用HikariDataSource对象的方法：setMinimumIdle()，参数传递整数个数值）
2. 连接池最大可提供连接的数量（使用使用HikariDataSource对象的方法：setMaximumPoolSize()，参数传递整数个数值）

注意，如果写了初始值，若初始值大于8，则必须要给最大值，否则会报错

获取连接池对象（使用HikariDataSource对象的方法：getConnection()，返回Connection对象）
释放连接：使用连接对象调用close()方法释放

public class HikariConnectionPool {
    @Test
    public void test() throws Exception{
        // 1. 创建HikariDataSource对象
        HikariDataSource hikariDataSource = new HikariDataSource();

        // 2. 设置数据库信息
        hikariDataSource.setDriverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        hikariDataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql:///databaseTest");
        hikariDataSource.setUsername("root");
        hikariDataSource.setPassword("123456");

        // 3. 非必要信息设置
        hikariDataSource.setMinimumIdle(10);
        hikariDataSource.setMaximumPoolSize(20);

        // 4. 获取连接池连接
        Connection connection = hikariDataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);

        // 5. 处理CRUD

        // 释放连接池
        connection.close();
    }
}

看到如下结果代表连接池创建成功：

当在Java应用程序中看到「SLF4J: No SLF4J providers were found.」这条信息时，这意味着Simple Logging Facade for Java（SLF4J）没有找到任何绑定（binding），即它无法找到具体的日志实现来执行日志记录。SLF4J本身只是一个用于访问底层日志框架的接口或facade，它需要一个具体的实现（如Logback或log4j-over-SLF4J）来实际记录日志消息，但是目前可以不需要进行具体研究

连接池与软编码

前面在创建连接池时都是使用的硬编码，但是在实际开发中，如果将这些配置信息与Java代码耦合，则每一次更新迭代都需要改变源代码，导致维护成本升高，为了解决这个问题，可以将连接池的相关配置信息放到一个xxx.properties的文件，使用Properties集合的load()方法读取配置文件中的信息

配置文件创建基本步骤如下：

创建resources文件夹并将其标记为根资源文件夹，存放配置文件
在配置文件中写入连接池的配置信息，一般包括如下内容：
1. 数据库驱动全限定名
2. 数据库URL
3. 数据库用户名
4. 数据库用户名密码
可选写内容：
1. 连接池初始连接总数量
2. 连接池最大连接数量

建议在设置配置文件每一个key时，名字取setXxx方法后面的Xxx并将首字母小写，例如setDriverClassName，在配置文件中写driverClassName

使用软编码步骤如下：

创建Properties集合
通过当前类名.class.ClassLoader().getResourcesAsStream()获取一个InputStream对象
通过Properties集合中的load()方法读取数据
将Properties集合对象通过连接池的相关方法传入从而创建指定连接池：
1. 对于Druid：使用DruidDataSourceFactory.createDataSource()方法，参数传递Properties集合对象
2. 对于Hikari：使用构造方法：HikariConfig()，参数传递Properties集合对象，创建一个HikariConfig对象，通过HikariConfig对象调用HikariDataSource()的构造方法，参数传递HikariConfig对象，创建HikariDataSource对象

对于Druid来说：

配置文件：

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql:///databaseTest
username=root
password=123456
initialSize=10
maxActive=20

示例代码：

@Test
public void softCode() throws Exception{
    // 创建Properties集合
    Properties properties = new Properties();
    // 获取配置文件
    InputStream resourceAsStream = DruidConnectionPool.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
    properties.load(resourceAsStream);
    DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);

    // 获取连接对象
    Connection connection = dataSource.getConnection();
    System.out.println(connection);

    // 释放连接
    connection.close();
}

对于Hikari来说：

配置文件：

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
jdbcUrl=jdbc:mysql:///databaseTest
username=root
password=123456
minimumIdle=10
maximumPoolSize=20

示例代码：

@Test
public void softCode() throws Exception{
    // 创建Properties集合
    Properties properties = new Properties();
    // 获取配置文件
    InputStream resourceAsStream = HikariConnectionPool.class.getClassLoader().getResourceAsStream("hikari.properties");
    properties.load(resourceAsStream);
    HikariConfig hikariConfig = new HikariConfig(properties);
    HikariDataSource hikariDataSource = new HikariDataSource(hikariConfig);

    // 获取连接对象
    Connection connection = hikariDataSource.getConnection();
    System.out.println(connection);

    // 释放连接
    connection.close();
}

其他配置

Druid配置

配置	缺省	说明
`name`		配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，格式是：`"DataSource-" + System.identityHashCode(this)`
`jdbcUrl`		连接数据库的`url`，不同数据库不一样。例如：`mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto`
`username`		连接数据库的用户名
`password`		连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里：使用ConfigFilter · alibaba/druid Wiki · GitHub
`driverClassName`		根据`url`自动识别这一项可配可不配，如果不配置`druid`会根据`url`自动识别`dbType`，然后选择相应的`driverClassName`(建议配置下)
`initialSize`	0	初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用`init`方法，或者第一次`getConnection`时
`maxActive`	8	最大连接池数量
`maxIdle`	8	已经不再使用，配置了也没效果
`minIdle`		最小连接池数量
`maxWait`		获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了`maxWait`之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置`useUnfairLock`属性为`true`使用非公平锁。
`poolPreparedStatements`	`false`	是否缓存`preparedStatement`，也就是`PSCache`。`PSCache`对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说`oracle`。在`mysql`下建议关闭。
`maxOpenPreparedStatements`	-1	要启用`PSCache`，必须配置大于0，当大于0时，`poolPreparedStatements`自动触发修改为`true`。在`Druid`中，不会存在`Oracle`下`PSCache`占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
`validationQuery`		用来检测连接是否有效的`sql`，要求是一个查询语句。如果`validationQuery`为`null`，`testOnBorrow`、`testOnReturn`、`testWhileIdle`都不会其作用。
`testOnBorrow`	`true`	申请连接时执行`validationQuery`检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
`testOnReturn`	`false`	归还连接时执行`validationQuery`检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
`testWhileIdle`	`false`	建议配置为`true`，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于`timeBetweenEvictionRunsMillis`，执行`validationQuery`检测连接是否有效。
`timeBetweenEvictionRunsMillis`		有两个含义： `Destroy`线程会检测连接的间隔时间 `testWhileIdle`的判断依据，详细看`testWhileIdle`属性的说明
`numTestsPerEvictionRun`		不再使用，一个`DruidDataSource`只支持一个`EvictionRun`
`minEvictableIdleTimeMillis`
`connectionInitSqls`		物理连接初始化的时候执行的`sql`
`exceptionSorter`		根据`dbType`自动识别当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
`filters`		属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：监控统计用的`filter:stat`日志用的`filter:log4j`防御`sql`注入的`filter:wall`
`proxyFilters`		类型是`List`，如果同时配置了`filters`和`proxyFilters`，是组合关系，并非替换关系

Hikari配置

属性	默认值	说明
`isAutoCommit`	`true`	自动提交从池中返回的连接
`connectionTimeout`	30000	等待来自池的连接的最大毫秒数
`maxLifetime`	1800000	池中连接最长生命周期如果不等于0且小于30秒则会被重置回30分钟
`minimumIdle`	10	池中维护的最小空闲连接数 `minIdle`<0或者`minIdle`>`maxPoolSize`，则被重置为`maxPoolSize`
`maximumPoolSize`	10	池中最大连接数，包括闲置和使用中的连接
`metricRegistry`	`null`	连接池的用户定义名称，主要出现在日志记录和JMX管理控制台中以识别池和池配置
`healthCheckRegistry`	`null`	报告当前健康信息
`poolName`	`HikariPool-1`	连接池的用户定义名称，主要出现在日志记录和JMX管理控制台中以识别池和池配置
`idleTimeout`		是允许连接在连接池中空闲的最长时间