LoadRunner实战测试解析：记录一次性能测试过程

news2024/10/2 3:10:51

环境准备

PC： Windows7/XP

LoadRunner11： 与win10及以上版本不兼容

Nmon： 性能监控工具，部署到被测服务器

LoadRunner破解安装

下载地址：https://pan.baidu.com/s/1WJjcFWhrkWW-GgYwXdEniQ
提取码：f4zc

破解方法

  • 正常安装LoadRunner11，安装完成后，不要打开；

  • 用LR8.0中的mlr5lprg.dll、lm70.dll覆盖LR11安装目录下“bin”文件夹中的对应文件；(文件在上面地址下载的文件中)

  • 运行deletelicense.exe；

  • 然后使用老的注册码就可以使用了；

    global-100: AEAMAUIK-YAFEKEKJJKEEA-BCJGI
    web-10000: AEABEXFR-YTIEKEKJJMFKEKEKWBRAUNQJU-KBYGB

备注： global-100：最高100并发的license，web-10000：最高10000并发的license。

Nmon安装

下载地址：https://sourceforge.net/projects/nmon/

根据自己的系统下载对应的包，解压到服务器即可。

nmon_analyser工具：
https://www.ibm.com/developerworks/community/wikis/home?lang=en#!/wiki/Power+Systems/page/nmon_analyser
下载后直接解压出模板（nmon analyser v51_2.xlsm），用于最后制图。

测试指标准备

交易响应时间

用户从客户端发起一个请求，到客户端接收到从服务器返回结果的响应结束，整体过程所耗费的时间；
响应时间=网络传输时间+服务器处理延迟时间+数据库服务器处理延迟时间，简单交易小于1.5s，一般交易小于3s，复杂交易小于5s。

业务处理能力(TPS)

每秒处理交易笔数
以82原则计算交易峰值负载：
3000人测试人员，每日提交缺陷10个，任务领取5个，任务列表20，执行列表20次，上传图片5次，上传视频5次，下载测试报告5次，导入用例3次。
日交易总量为：300073=219000，
日交易量 = 交易总量合计(219000) * 80% =T T =175200
日交易时间 = 营业时间8小时20% =1.6
TPS目标计算为： T /1.6 / 3600 = 30.41笔/秒

并发用户

系统需求的最大使用人数

系统处理正确性

在负载情况下，交易错误率。错误率=(失败交易数/交易总数)*100%。

备注： 不同系统对错误率的要求不同，但一般不超出千分之五。稳定性较好的系统，其错误率应该由超时引起，即为超时率。

业务处理稳定性

系统在标准压力（系统的预期日常压力）情况下，能够稳定运行。
备注： 一般来说，对于正常工作日（5X8小时）运行的系统，至少应该能保证系统稳定运行10小时以上。对于7X24运行的系统，至少应该能够保证系统稳定运行48小时以上。

系统资源

CPU<=80%
内存使用率无明显上升趋势
磁盘繁忙率<=80%

测试数据准备

测试数据使用接近真实生产环境的测试数据，多用户与多数据。数据库中要有铺底数据，测试系统在正常大量存量数据下的表现。

场景设计

基准测试场景

以1名虚拟运行100次，迭代循环分别运行每个交易脚本，检验脚本的业务正确性，获取性能基线。

单交易负载测试场景

以多个虚拟用户分别运行每个脚本，设定并发用户数序列，收集系统在不同负载级别下的性能表现，检查系统在整体上应付不同用户负载的可伸展性。检验每个业务在负载下的表现，初步暴露并隔离性能缺陷。

负载均衡与可靠性测试

验证系统（包括应用、网关服务器、文件服务器及数据库服务器）在可靠性，涉及(容错性，失效恢复能力，扩展性等)。
容错性测试方法，依据测试模型发起系统处理能力50%的压力，对单点应用（或数据库）分别进行停服务（正常停止和KILL）、宕机等异常操作后，系统仍可以提供正常业务处理。

混合交易负载测试场景

按业务模型中确认的比例分配虚拟用户，将多个交易脚本组合在一起运行，根据基准及单交易测试结果设定操作延时，设定负载序列，并发用户数为最大，检查系统在当前业务负载模式下的可用服务水平，是否符合需求

稳定性测试场景

按业务模型中确认的比例分配虚拟用户，将多个交易脚本组合在一起运行，根据基准及单交易测试结果设定操作延时，设定负载序列，并发用户数为最大并发数的80%，设置场景运行时间为48小时，检查系统在当前业务负载模式下的可用服务水平，是否符合需求

测试范围选取(业务选取)

对于我们测试性能需要选择哪些交易，我们一般参照以下原则：

已上线系统：

  • 测试交易要覆盖各个渠道；
  • 一般系统：选取日均交易量TOP20、TOP10的交易；
  • 选取生产上曾经出现或者容易出现问题的交易；
  • 选取生产上占用资源较高的交易；
  • 选取业务逻辑复杂的交易；
  • 选取交易路径较长的交易；
  • 选取处理时间较长的交易；
  • 选取特殊需求的交易（测试并发、测试登陆）。

未上线系统：

  • 测试交易覆盖各渠道；

  • 选取预期交易量大的交易；

  • 选取预期交易量增长迅速的交易；

  • 选取占用资源较高的交易；

  • 选取交易路径较长的交易；

  • 选取处理时间长交易；

  • 选取业务逻辑复杂的交易；

  • 选取频繁调用数据库的交易；

编写脚本

LoadRunner三大组件：

  • 脚本编辑器：录制和编写性能测试脚本。
  • 控制台：设置脚本测试场景并进行测试。
  • 结果分析器：分析测试结果

编写脚本

params传参方式：

Action()
{
    //设置变量字节大小
    web_set_max_html_param_len ("24470000");
     
    //根据左右边界截取整个返回值，存在变量result中
    web_reg_save_param("message", //变量名称
        "LB=\"message",           //左边界
        "RB=\"}",                 //右边界
        "Search=Body",
    LAST);
 
    lr_start_transaction("login"); //事务开始
 
    lr_think_time(44);              //等待时间
 
    web_submit_data("signin_2",    //请求名称
        "Action=http://127.0.0.1:8080/user/login", //接口地址
        "Method=POST", //接口请求方式
        "RecContentType=text/html", //返回类型
        "Referer=http://127.0.0.1:8080/user/login", //返回地址
        "Snapshot=t2.inf", //脚本唯一标识
        "Mode=HTML", 
        ITEMDATA, //请求参数
        "Name=data", "Value={\"device\":.0.1\"}", ENDITEM, 
        LAST);

    lr_end_transaction("login",LR_AUTO);//事务结束
 
    //很多时候返回值有中文，需要转码，转码后的值存在了msg中
    lr_convert_string_encoding(lr_eval_string("{message}"),"utf-8",NULL,"msg");
    //对比返回结构
    result = strcmp(lr_eval_string("{msg}"),lr_eval_string("\":\"登录成功!")); 
 
    if(result == 0){
        //打印返回值
       lr_log_message("转换编码后---------%s",lr_eval_string("{msg}")); 
       return 0;
    }
    else{ 
        lr_log_message("%s",lr_eval_string("登录失败"));
        //打印返回值
        lr_log_message("转换编码后---------%s",lr_eval_string("{msg}")); 
        return -1;
    }
        
}

JSON传参方式：

Action()
{
    //设置变量字节大小
    web_set_max_html_param_len ("24470000");
     
    //根据左右边界截取整个返回值，存在变量result中
    web_reg_save_param("message", //变量名称
        "LB=\"message",           //左边界
        "RB=\"}",                 //右边界
        "Search=Body",
    LAST);
 
    lr_start_transaction("login"); //事务开始
 
    lr_think_time(44);              //等待时间

    //添加请求头
    web_add_auto_header(“Content-Type", “application/json",);
 
    web_custom_request("signin_2",    //请求名称
        “URL=http://127.0.0.1:8080/user/login", //接口地址
        "Method=POST", //接口请求方式
        "RecContentType=application/json", //返回类型
        "Referer=http://127.0.0.1:8080/user/login", //返回地址
        "Snapshot=t2.inf", //脚本唯一标识
        "Mode=HTML",
        “Body={\"device\":.0.1\"}", 
        LAST);

    lr_end_transaction("login",LR_AUTO);//事务结束
 
    //很多时候返回值有中文，需要转码，转码后的值存在了msg中
    lr_convert_string_encoding(lr_eval_string("{message}"),"utf-8",NULL,"msg");
    //对比返回结构
    result = strcmp(lr_eval_string("{msg}"),lr_eval_string("\":\"登录成功!")); 
 
    if(result == 0){
        //打印返回值
       lr_log_message("转换编码后---------%s",lr_eval_string("{msg}")); 
       return 0;
    }
    else{ 
        lr_log_message("%s",lr_eval_string("登录失败"));
        //打印返回值
        lr_log_message("转换编码后---------%s",lr_eval_string("{msg}")); 
        return -1;
    }
         
}

设置场景

在LoadRunner控制台，添加需要测试的脚本，设置每个脚本的Vuser数量。
在这里插入图片描述

用户加载方式

Initialize：初始化虚拟用户，同时初始化、间隔初始化、运行前初始化。
Start Vusers：启动虚拟用户，同时启动、间隔启动。
Duration：运行时间，运行至结束、选择固定时间。
Stop Vusers：停止虚拟用户，同时结束、间隔结束。
在这里插入图片描述

Run-Time Setting设置

主要是脚本运行设置，包括：循环方式、请求间隔、日志、等待时间、代理等。
在这里插入图片描述

Run Logic： 运行逻辑，设置每个模块的重复次数。
在这里插入图片描述

Pacing： 每个请求的间隔时间，根据业务需求和实际脚本TPS设置。
在这里插入图片描述

Log： 日志记录，取消日志记录，记录日志会消耗LoadRunner的PC机大量存储。
在这里插入图片描述

Think Time： 脚本中的等待时间，需要忽略脚本中的等待时间，否则无法达到预期的系统压力。
在这里插入图片描述

Miscellaneous： 其他选项，Error Handing，选择错误后继续，防止报错后，测试停止。
在这里插入图片描述

Browser Emulation： 浏览器模拟，取消勾选下载非HTML资源。
在这里插入图片描述

Preferences： 偏好设置，勾选Enable Image and text check，增加检查点。
在这里插入图片描述

服务器监控

LoadRunner自带事务相关监控及结果，服务器监控使用nmon工具进行监控，在压测期间启动nmon进行服务器各项资源监控。

nmon使用方法
./nmon -s10 -c60 -f -m /test/

参数说明

-s10 每 10 秒采集一次数据。
-c60 采集 60 次，即为采集十分钟的数据。
-f 生成的数据文件名中包含文件创建的时间。
-m 生成的数据文件的存放目录。
这样就会生成一个 nmon 文件，并每十秒更新一次，直到十分钟后。
生成的文件名如： _090824_1306.nmon ，“” 是这台主机的主机名。

将生成的文件导入到nmon_analyser工具，生成服务器资源监控结果

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