机器人的性能指标

news2024/11/20 18:32:17

1. 负荷能力

负荷能力负荷能力是指机器人在满足其他性能要求的情况下,能够承载的负荷重量。例如,一台机器人的最大负荷能力可能远大于它的额定负荷能力,但是达到最大负荷时,机器人的工作精度可能会降低,可能无法准确地沿着预定的轨迹运动,或者产生额外的偏差。机器人的负荷量与其自身的重量相比往往非常小。例如,Fanuc机器人公司的LRMate机器人自身重86 1b(1 lb = 0.45kg),而其负荷量仅为6.6 lb;M-16i机器人自身重594 1b,而其负荷量仅为35 lb。

2. 运动范围

运动范围是指机器人在其工作区域内可以达到的最大距离。通常情况下,机器人能按任意的姿态达到其工作区域内的许多点(这些点称为灵巧点)。然而,对于其他一些接近于机器人运动范围边界的极限点,则不能任意指定其姿态(这些点称为非灵巧点)。运动范围是机器人关节长度和其构型的函数。对于工业机器人来说,这是很重要的性能指标,在选择和安装机器人前必须要考虑该项指标。

3. 精度

精度是指机器人到达指定点的精确程度,它与驱动器的分辨率和反馈装置有关。大多数工业机器人具有0.001 in(1 in = 0.0254m)或者更高的精度。精度是机器人的位置、姿态、运动速度及载荷量的函数。因为精度是机器人的一个重要的性能指标,研究这个问题是至关重要的。

4. 重复精度

重复精度是指如果动作重复多次,机器人到达同样位置的精确程度。假设驱动机器人到达同一点100次,由于许多因素会影响向机器人的位置精度,机器人不可能每次都能准确地到达同一点,但应在以该点为圆心的一个圆区范围内。该圆的半径是由一系列重复动作形成的,这个半径即为重复精度。重复精度比精度更为重要,如果一个机器人定位不够精确,通常会显示一个固定的误差,这个误差是可以预测的,因此可以通过编程予以校正。例如,假设一个机器人总是向右偏离0.05 in,那么可以规定所有的位置点都向左偏移0.05 in,这样就消除了偏差。然而,如果误差是随机的,那就无法预测它,因此也就无法消除。重复精度规定了这种随机误差的范围。它通常通过一定次数地重复运行机器人来测定。测试次数越多,得出的重复精度范围越大(对生产商是坏事,也越接近于实际情况(对用户是好事)。生产商给出重复精度时必须同时给出测试次数、涉测试过程中所加负载及手臂的姿态。例如,手臂的重复精度在垂直方向与在水平方向测得的结果是不同的。大多数工业 机器人的重复精度都在0.001 in以内。如果重复精度在应用中是一个重要的指标,那么找出重复精度的相关细节也是非常重要的。

参考资料

Saeed B. Niku著, 孙富春等人译,机器人学导论分析、控制及应用[M].

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2182819.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

如何确定光纤用几芯 用光纤与网线区别在哪里

光纤用几芯? 光纤芯数,主要和光纤连接的设备接口和设备的通信方式有关。一般来说,光纤中光芯的数量,为设备接口总数乘以2后,再加上10%~20%的备用数量,而如果设备的通信方式有设备多…

Linux数据备份

1、Linux服务器中哪些数据需要备份 1)Linux系统重要数据: ①/root/目录,管理员家目录 ②/home/目录,普通用户家目录 ③/etc/目录 ,系统重要的配置文件保存目录 2)安装服务的数据:例apache①…

新160个crackme -070-CodeFantasy-crackme

运行分析 需破解用户名和注册码点击注册无反应 PE分析 Delphi程序,32位,无壳 静态分析&动态调试 ida找到关键字符串,进入函数 动态调试关键函数,逻辑:对Names进行sub_408A68函数加密得到v14,若v14与Ser…

<<迷雾>> 第5章 从逻辑学到逻辑电路(4)--或门及其符号 示例电路

info::操作说明 鼠标单击开关切换开合状态 系统中使用一个类似箭头的形状表示或门 primary::在线交互操作链接 https://cc.xiaogd.net/?startCircuitLinkhttps://book.xiaogd.net/cyjsjdmw-examples/assets/circuit/cyjsjdmw-ch05-13-or-gate.txt 原图

使用TiDB企业版Lightning导入ORC文件到TiDB

作者: 数据源的TiDB学习之路 原文来源: https://tidb.net/blog/818f84f0 TiDB Lightning 是用于从静态文件导入 TB 级数据到 TiDB 集群的工具,常用于 TiDB 集群的初始化数据导入。在开源社区版本中,TiDB Lightning 支持以下文件…

疾风大模型气象,基于大模型预测未来天气的探索

引言 天气预测一直是科学领域的重要课题,影响着农业、航空、交通等多个行业。传统的天气预报依赖于数值天气预报(Numerical Weather Prediction, NWP)模型,这些模型基于物理定律和历史数据来模拟大气运动。然而,随着数…

LUCEDA IPKISS Tutorial 74:布尔运算去掉部分图层

案例分享:通过布尔运算,将版图部分图层挖空 所有代码如下: from si_fab import all as pdk from ipkiss3 import all as i3 import numpy as npclass grating_coupler(i3.PCell):_name_prefix "grating_coupler"r i3.Positive…

Spring Task 2024/9/30

Spring Task是Spring框架提供的任务调度工具,可以按照约定时间自动执行某个代码逻辑。 作用:定时自动执行某段java代码。 cron表达式 在线Cron表达式生成器 (qqe2.com)👈在线生成网站 入门案例 SkyApplication 启动类 package com.sky;im…

对于 Vue CLI 项目如何引入Echarts以及动态获取数据

🚀个人主页:一颗小谷粒 🚀所属专栏:Web前端开发 很荣幸您能阅读我的文章,诚请评论指点,欢迎欢迎 ~ 目录 1、数据画卷—Echarts介绍 1.1 什么是Echarts? 1.2 Echarts官网地址 2、Vue CLI 项目…

【LeetCode】每日一题 2024_10_1 最低票价(记忆化搜索/DP)

前言 每天和你一起刷 LeetCode 每日一题~ 大家国庆节快乐呀~ LeetCode 启动! 题目:最低票价 代码与解题思路 今天这道题是经典动态规划,我们定义 dfs(i) 表示从第 1 天到 第 i 天的最小花费,然后使用祖传的:从记忆…

ArduSub程序学习(11)--EKF实现逻辑⑤

状态更新和卡尔曼增益的计算我选择一个进行举例 1.SelectMagFusion SelectMagFusion 函数主要负责选择和处理磁力计(磁传感器)数据的融合过程。这在导航系统中尤为重要,因为磁力计用于提供航向(偏航角)的信息&#xf…

Hopcroft算法划分解释

//基于等价类的思想 split(S){foreach(character c)if(c can split s)split s into T1, ..., Tk }hopcroft()split all nodes into N, Awhile(set is still changes)split(s) 根据状态是否为终结状态划分为终结状态A,和非终结状态N 对这两个大集合,分别…

Acwing 组合计数

一个递推式: 从 a 个元素中选择 b 个,有多少种取法 C a b a ( a − 1 ) ⋯ ( a − b 1 ) 1 2 3 ⋯ b a ! b ! ( a − b ) ! C a − 1 b C a − 1 b − 1 从a个元素中选择b个,有多少种取法C_{a}^{b} \frac{a\times(a-1)\times\…

基础算法之双指针--Java实现(上)--LeetCode题解:移动零-复写零-快乐数-盛最多的水

这里是Thembefue 今天讲解算法中较为经典的一个算法 本讲解主要通过题目来讲解以理解算法 讲解分为三部分:题目解析 > 算法讲解 > 编写代码 移动零 题目链接: 移动零 题目解析 这题的题目意思还是比较好读懂的 就是将数组出现零的地方移到数组最后…

【SpringCloud】 统⼀服务⼊⼝-Gateway

统⼀服务⼊⼝-Gateway 1. ⽹关介绍1.1 问题1.2 什么是API⽹关1.3 常⻅⽹关实现ZuulSpring Cloud Gateway 2. 上手 1. ⽹关介绍 1.1 问题 前⾯的课程中, 我们通过Eureka, Nacos解决了服务注册, 服务发现的问题, 使⽤Spring Cloud LoadBalance解决了负载均衡的问题, 使⽤OpenFe…

使用 Seaborn 热图的 5 种方法(Python 教程)

如何计算 SHAP 特征贡献的概述 原文地址: https://mp.weixin.qq.com/s/nBb9oKlSzRW8w7widHJr6w 热图可以让你的数据变得生动。用途广泛且引人注目。在很多情况下,它们可以突出显示数据中的重要关系。具体来说,我们将讨论如何使用它们来可视化: 模型准确度的混淆矩阵时间序列…

如何从硬盘恢复丢失/删除的视频

您是否想知道是否可以恢复已删除的视频? 幸运的是,您可以使用奇客数据恢复从硬盘驱动器、SD 卡和 USB 闪存驱动器恢复已删除的视频文件。 你有没有遇到过这样的情况:当你随机删除文件以释放空间时,你不小心按下了一些重要视频的…

SysML案例-停车场

DDD领域驱动设计批评文集>> 《软件方法》强化自测题集>> 《软件方法》各章合集>>

求职Leetcode题目(12)

1.只出现一次的数字 异或运算满足交换律 a⊕bb⊕a ,即以上运算结果与 nums 的元素顺序无关。代码如下: class Solution {public int singleNumber(int[] nums) {int ans 0;for(int num:nums){ans^num;}return ans;} } 2.只出现一次的数字II 这是今天滴…

跳跃列表(Skip List)详解

什么是跳跃列表? 跳跃列表是一种概率性的数据结构,旨在提高链表的搜索、插入和删除效率。它通过在普通链表的基础上增加多个层次,以实现更快的访问速度。跳跃列表的设计灵感来源于跳跃图(Skip Graph)和多层索引的概念…