OceanBase企业级分布式关系数据库

news2024/12/26 20:45:27

简介

OceanBase 数据库是阿里巴巴和蚂蚁集团不基于任何开源产品,完全自研的原生分布式关系数据库软件,在普通硬件上实现金融级高可用,首创“三地五中心”城市级故障自动无损容灾新标准,具备卓越的水平扩展能力,全球首家通过 TPC-C 标准测试的分布式数据库,单集群规模超过 1500 节点。 产品具有云原生、强一致性、高度兼容 Oracle/MySQL 等特性, 承担支付宝 100% 核心链路,在国内几十家银行、保险公司等金融客户的核心系统中稳定运行。

优势

金融级高可用

三地五中心容灾架构方案,建立金融行业无损容灾新标准。
基于 Paxos 协议的日志传输,支持数据多副本,普通服务器可实现容灾自动恢复,且数据零丢失。

HTAP混合负载

用同一套高性能并行执行引擎,结合独有的数据存储方式,分别对交易和分析场景进行深度优化。
隔离不同负载使用的计算资源,避免分析场景与交易场景相互干扰。

超大规模集群水平扩展

实现透明水平扩展,支持业务快速的扩容缩容,同时通过准内存处理架构实现高性能。
支持集群节点超过数千个,单集群最大数据量超过 3PB,最大单表行数达万亿级。

主流商业和开源数据库兼容

兼容 MySQL 和 Oracle 两种主流数据库生态,包括 SQL 语法、函数、视图以及存储过程等高级特性。
提供丰富的数据库工具软件,开放 API 接口,能够与三方工具集成,降低客户的使用门槛。

应用场景

交易支付透明拆分

交易支付是蚂蚁集团最核心的一个业务,最初采用的是分库分表的解决方案。分库分表的方案给核心业务带来了水平扩展的能力,同时也带来了灰度升级的能力,让核心业务的系统性风险大大降低。但随着支付宝业务的飞速发展,发现系统中的单机容量开始出现不足,在分库分表的架构下,这种情况只能通过将数据继续拆分成 M*N 份来解决,导致一方面耗时耗力,另外一方面技术风险非常高。

而 OceanBase 数据库利用分区表的方案及其带来的水平扩展能力,完美地解决了这一问题。只需要将原来的 N 份数据,每一份都通过分区表打散为 M 个数据分区,利用分区表打破单机的容量限制,就可以从数据层完成这一拆分过程,无需业务改造,极大地节省了成本,降低了技术风险。同时,OceanBase 数据库的分区表方案也可以使得用户完全无需关注数据的分布细节,轻松支持跨分区的分布式事务、多分区的关联,真正实现“透明”访问分布式数据库。

会员系统的多维度查询

会员系统在很多企业中也都是存在的,系统中保存了很多重要的用户信息。对于这些信息,是需要从多个维度进行访问的,例如:通过用户的 ID 查询用户的详细信息;通过用户的手机号码查询用户的详细信息;以年龄作为一个维度来对用户进行分组等等。对于这种多维度查询场景,尤其是非分区键查询在海量数据的分布式场景中是经常碰到的问题。通常可以采用在非分区列建立影子表的方式来解决。但这样的解决方式并非利用了数据库本身的能力,只能算是应用层的折中方案。OceanBase 数据库可以利用分区表特性将数据打散后分布到集群的多个节点上,从而满足一部分的查询需求,之后利用强一致性全局索引功能来满足其它维度的查询和分析需求,在数据库层面实现了数据分片和水平扩展能力,并且对用户透明。

批处理系统

很多行业的批处理系统中通常会有大量批处理操作,包含多张大表关联的复杂计算,并且涉及到大量的数据更新。批处理意味着每一次处理的数据量很大,而且有很多张大表要做关联,经常要做一些比较复杂的查询,并且更新量也比较大,使得传统的集中式数据库,出现了单点瓶颈,垂直扩容成本非常高,几乎不可接受。OceanBase 数据库的 SQL 引擎在经过了近 10 年的发展之后,已经拥有了很好的 SQL 执行能力和分布式计算能力,可以支撑这种复杂的 HTAP 应用。由于 OceanBase 数据库的原生分布式数据库特点,可以完美地解决传统数据库的单点性能瓶颈问题,而且还可以节省扩容带来的成本。

OceanBase官网:https://www.oceanbase.com

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2181848.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

使用微服务Spring Cloud集成Kafka实现异步通信(消费者)

1、本文架构 本文目标是使用微服务Spring Cloud集成Kafka实现异步通信。其中Kafka Server部署在Ubuntu虚拟机上,微服务部署在Windows 11系统上,Kafka Producer微服务和Kafka Consumer微服务分别注册到Eureka注册中心。Kafka Producer和Kafka Consumer之…

Ajax ( 是什么、URL、axios、HTTP、快速收集表单 )Day01

AJAX 一、Ajax是什么1.1名词解释1.1.1 服务器1.1.2 同步与异步1. 同步(Synchronous)2. 异步(Asynchronous)3. 异步 vs 同步 场景4. 异步在 Web 开发中的常见应用: 1.2 URL 统一资源定位符1.2.1 URL - 查询参数1.2.2 ax…

经典RCU锁原理及Linux内核实现

经典RCU锁原理及Linux内核实现 RCU锁原理 RCU锁第一个特点就是适用于读很多写很少的场景,那它和读写锁有什么区别呢?区别就是RCU锁读者完全不用加锁(多个写者之间仍需要竞争锁),而读写锁(不管是读优先、写…

https://www.aitoolpath.com/ 一个工具数据库,目前储存了有2000+各种工具。每日更新

AI 工具爆炸?别怕,这个网站帮你整理好了! 哇塞,兄弟们!AI 时代真的来了!现在各种 AI 工具跟雨后春笋似的,噌噌噌地往外冒。AI 写作、AI 绘画、AI 代码生成……简直是要逆天啊! 可是…

XSS | XSS 常用语句以及绕过思路

关注这个漏洞的其他相关笔记&#xff1a;XSS 漏洞 - 学习手册-CSDN博客 0x01&#xff1a;干货 - XSS 测试常用标签语句 0x0101&#xff1a;<a> 标签 <!-- 点击链接触发 - JavaScript 伪协议 --><a hrefjavascript:console.log(1)>XSS1</a> <!-- 字…

智能制造--EAP设备自动化程序

EAP是设备自动化程序&#xff08;Equipment Automation Program&#xff09;的缩写&#xff0c;他是一种用于控制制造设备进行自动化生产的系统。EAP系统与MES系统整合&#xff0c;校验产品信息&#xff0c;自动做账&#xff0c;同时收集产品生产过程中的制程数据和设备参数数据…

Spring MVC__入门

目录 一、SpringMVC简介1、什么是MVC2、什么是SpringMVC 二、Spring MVC实现原理2.1核心组件2.2工作流程 三、helloworld1、开发环境2、创建maven工程3、配置web.xml4、创建请求控制器5、创建springMVC的配置文件6、测试HelloWorld7、总结 一、SpringMVC简介 1、什么是MVC MV…

git 报错git: ‘remote-https‘ is not a git command. See ‘git --help‘.

报错内容 原因与解决方案 第一种情况&#xff1a;git路径错误 第一种很好解决&#xff0c;在环境变量中配置正确的git路径即可&#xff1b; 第二种情况 git缺少依赖 这个情况&#xff0c;网上提供了多种解决方案。但如果比较懒&#xff0c;可以直接把仓库地址的https改成ht…

【Kotlin基于selenium实现自动化测试】初识selenium以及搭建项目基本骨架(1)

导读大纲 1.1 Java: Selenium 首选语言1.2 配置一个强大的开发环境 1.1 Java: Selenium 首选语言 Java 是开发人员和测试人员进行自动化 Web 测试的首选 Java 和 Selenium 之间的协同作用受到各种因素的驱动,从而提高它们的有效性 为什么Java经常被认为是Selenium的首选语言 广…

记录一次出现循环依赖问题

具体的结构设计&#xff1a; 在上面的图片中&#xff1a; UnboundBlackVerifyChain类中继承了UnboundChain类。但是UnboundChain类中注入了下面三个类。 Scope(“prototype”) UnboundLinkFlowCheck类 Scope(“prototype”) UnboundUserNameCheck类 Scope(“prototype”) Un…

[linux 驱动]input输入子系统详解与实战

目录 1 描述 2 结构体 2.1 input_class 2.2 input_dev 2.4 input_event 2.4 input_dev_type 3 input接口 3.1 input_allocate_device 3.2 input_free_device 3.3 input_register_device 3.4 input_unregister_device 3.5 input_event 3.6 input_sync 3.7 input_se…

用网络分析仪测试功分器驻波的5个步骤

在射频系统中&#xff0c;功分器的驻波比直接关系到信号的稳定性和传输效率。本文将带您深入了解驻波比的测试方法和影响其结果的因素。 一、功分器驻波比 驻波(Voltage Standing Wave Ratio)&#xff0c;简称SWR或VSWR&#xff0c;是指频率相同、传输方向相反的两种波&#xf…

.NET Core 高性能并发编程

一、高性能大并发架构设计 .NET Core 是一个高性能、可扩展的开发框架&#xff0c;可以用于构建各种类型的应用程序&#xff0c;包括高性能大并发应用程序。为了设计和开发高性能大并发 .NET Core 应用程序&#xff0c;需要考虑以下几个方面&#xff1a; 1. 异步编程 异步编程…

最大正方形 Python题解

最大正方形 题目描述 在一个 n m n\times m nm 的只包含 0 0 0 和 1 1 1 的矩阵里找出一个不包含 0 0 0 的最大正方形&#xff0c;输出边长。 输入格式 输入文件第一行为两个整数 n , m ( 1 ≤ n , m ≤ 100 ) n,m(1\leq n,m\leq 100) n,m(1≤n,m≤100)&#xff0c;接…

养猪场饲料加工机械设备有哪些

养猪场饲料加工机械设备主要包括以下几类&#xff1a;1‌、粉碎机‌&#xff1a;主要用于将原料进行粉碎&#xff0c;以便与其他饲料原料混合均匀。常见的粉碎机有水滴式粉碎机和立式粉碎机两种&#xff0c;用户可以根据原料的特性选择适合的机型。2‌、搅拌机‌&#xff1a;用…

ONVIF、GB28181技术特点和使用场景分析

技术背景 好多开发者希望搞明白ONVIF和GB28181的区别和各自适合的场景&#xff0c;为什么大牛直播SDK只做了GB28181接入端&#xff0c;没有做ONVIF&#xff1f;本文就二者差别&#xff0c;做个大概的介绍。 ONVIF ONVIF&#xff08;Open Network Video Interface Forum&…

【Linux 23】线程池

文章目录 &#x1f308; 一、线程池的概念&#x1f308; 二、线程池的应用场景&#x1f308; 三、线程池的实现 &#x1f308; 一、线程池的概念 线程池 (thread pool) 是一种利用池化技术的线程使用模式。 虽然创建线程的代价比创建进程的要小很多&#xff0c;但小并不意味着…

Mysql高级篇(下)——日志

日志 一、日志概述二、日志弊端二、日志分类三、 各日志详情介绍1、慢查询日志&#xff08;Slow Query Log&#xff09;2、通用查询日志&#xff08;General Query Log&#xff09;3、错误日志&#xff08;Error Log&#xff09;4、二进制日志&#xff08;Binary Log&#xff0…

初识Linux · 进程等待

目录 前言&#xff1a; 进程等待是什么 为什么需要进程等待 进程等待都在做什么 前言&#xff1a; 通过上文的学习&#xff0c;我们了解了进程终止&#xff0c;知道终止是在干什么&#xff0c;终止的三种情况&#xff0c;以及有了退出码&#xff0c;错误码的概念&#xff…

基于大数据的学生体质健康信息系统

作者&#xff1a;计算机学姐 开发技术&#xff1a;SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等&#xff0c;“文末源码”。 专栏推荐&#xff1a;前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码 精品专栏&#xff1a;…