基于SpringBoot+Vue的服装销售管理系统

news2024/12/25 13:30:00

作者:计算机学姐
开发技术:SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等,“文末源码”

专栏推荐:前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码

精品专栏:Java精选实战项目源码、Python精选实战项目源码、大数据精选实战项目源码

在这里插入图片描述

系统展示

【2025最新】基于Java+SpringBoot+Vue+MySQL的服装销售管理系统,前后端分离。

  • 开发语言:Java
  • 数据库:MySQL
  • 技术:SpringBoot、Vue、Mybaits Plus、ELementUI
  • 工具:IDEA/Ecilpse、Navicat、Maven

前台界面

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

后台界面

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
销售人员
在这里插入图片描述
仓库人员

在这里插入图片描述

摘要

  基于SpringBoot和Vue的服装销售管理系统是一种现代化的信息技术解决方案,结合了后端SpringBoot框架和前端Vue.js框架,旨在提供全面的服装销售管理平台。该系统支持用户管理、商品管理、订单管理、库存管理、支付和结算、数据报表、客户管理等功能,提高了销售和库存管理的效率,增强了数据分析和客户服务能力。通过Vue.js构建的用户友好界面,用户可以轻松浏览和购买商品。同时,SpringBoot和Vue.js的组合提供了强大的定制和扩展能力,可以根据业务需求进行修改和优化。

研究意义

  该系统对服装销售业务具有多方面的研究意义。首先,它提高了服装销售企业的商业竞争力,通过实时库存管理和订单处理,企业可以更好地满足客户需求,提高销售量。其次,该系统是数字化转型的示范,有助于其他行业企业了解如何利用信息技术提高效率和服务质量。此外,系统的数据报表和分析功能为研究人员提供了有关销售趋势、库存管理和客户行为的数据,可用于市场研究和决策支持。

研究目的

  本研究旨在设计和开发一款基于SpringBoot和Vue的服装销售管理系统,以优化系统的性能、效率和可扩展性,确保服装销售业务的顺畅运作。同时,研究系统的构建和技术实现,深入了解SpringBoot、Vue.js及相关技术的最佳实践。此外,研究系统的数据报表和分析功能,以发掘有关销售趋势、库存状况和客户行为的信息,用于制定决策和改进业务策略。最后,研究如何设计用户友好的界面和购物体验,以满足客户需求,提高客户忠诚度。

文档目录

1.绪论
  1.1 研究背景
  1.2 研究意义
  1.3 研究现状
  1.4 研究内容
2.相关技术
  2.1 Java语言
  2.2 B/S架构
  2.3 MySQL数据库
  2.4 SpringBoot框架
  2.5 Vue框架
3.系统分析
  3.1 系统可行性分析
    3.1.1 技术可行性分析
    3.1.2 经济可行性分析
    3.1.3 操作可行性分析
  3.2 系统性能分析
    3.2.1 易用性指标
    3.2.2 可扩展性指标
    3.2.3 健壮性指标
    3.2.4 安全性指标
  3.3 系统流程分析
    3.3.1 操作流程分析
    3.3.2 登录流程分析
    3.3.3 信息添加流程分析
    3.3.4 信息删除流程分析
  3.4 系统功能分析
4.系统设计
  4.1 系统概要设计
  4.2 系统功能结构设计
  4.3 数据库设计
    4.3.1 数据库E-R图设计
    4.3.2 数据库表结构设计
5.系统实现
  5.1 前台功能实现
  5.2 后台功能实现
6.系统测试
  6.1 测试目的及方法
  6.2 系统功能测试
    6.2.1 登录功能测试
    6.2.2 添加功能测试
    6.2.3 删除功能测试
  6.3 测试结果分析

代码

@RestController  
@RequestMapping("/orders")  
public class OrderController {  
  
    @Autowired  
    private OrderService orderService;  
  
    @GetMapping("/{id}")  
    public ResponseEntity<Order> getOrderById(@PathVariable Long id) {  
        Order order = orderService.getOrderById(id);  
        if (order == null) {  
            return ResponseEntity.notFound().build();  
        }  
        return ResponseEntity.ok(order);  
    }  
  
    @PostMapping  
    public ResponseEntity<Order> createOrder(@RequestBody Order order) {  
        Order savedOrder = orderService.createOrder(order);  
        return ResponseEntity.status(HttpStatus.CREATED).body(savedOrder);  
    }  
}

总结

  基于SpringBoot和Vue的服装销售管理系统为服装销售业务提供了全面的解决方案,简化了销售和库存管理,提高了效率,并增强了数据分析和客户服务能力。该系统通过现代化的前端技术和后端框架的结合,保证了系统的高性能和良好的用户体验。此外,系统的研究意义广泛,涉及商业、技术、数据分析、用户体验和安全性等多个领域,有助于推动服装销售业务的发展和优化。

获取源码

一键三连噢~

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2181202.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

C++ | Leetcode C++题解之第437题路径总和III

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution { public:unordered_map<long long, int> prefix;int dfs(TreeNode *root, long long curr, int targetSum) {if (!root) {return 0;}int ret 0;curr root->val;if (prefix.count(curr - targetSum)) {ret pref…

CaChe的基本原理

目录 一、Cache的定义与结构 二、Cache的工作原理 三、Cache的映射与替换策略 四、Cache的写操作处理 Cache&#xff0c;即高速缓冲存储器&#xff0c;是计算机系统中位于CPU与主存之间的一种高速存储设备。它的主要作用是提高CPU对存储器的访问速度&#xff0c;从而优化系…

YOLOv8改进 - 注意力篇 - 引入SCAM注意力机制

一、本文介绍 作为入门性篇章&#xff0c;这里介绍了SCAM注意力在YOLOv8中的使用。包含SCAM原理分析&#xff0c;SCAM的代码、SCAM的使用方法、以及添加以后的yaml文件及运行记录。 二、SCAM原理分析 SCAM官方论文地址&#xff1a;SCAM文章 SCAM官方代码地址&#xff1a;SC…

解决 Macos下 Orbstack docker网络问题

两种解决方法&#xff0c;第一种开代理 参考 —— 但是我这一种没成功&#xff0c;第二种方法是换镜像源 { "registry-mirrors": ["http://hub-mirror.c.163.com","https://docker.mirrors.ustc.edu.cn","https://mirrors.tencent.com&q…

安防监控/视频系统EasyCVR视频汇聚平台如何过滤134段的告警通道?

视频汇聚/集中存储EasyCVR安防监控视频系统采用先进的网络传输技术&#xff0c;支持高清视频的接入和传输&#xff0c;能够满足大规模、高并发的远程监控需求。平台支持国标GB/T 28181协议、部标JT808、GA/T 1400协议、RTMP、RTSP/Onvif协议、海康Ehome、海康SDK、大华SDK、华为…

大麦演唱会门票

切勿再令您所爱的人耗费高昂的价格去购置黄牛票 ⚠️核心内容参考: 据悉&#xff0c;于购票环节&#xff0c;大麦凭借恶意流量清洗技术&#xff0c;于网络层实时甄别并阻拦凭借自动化手段发起下单请求的流量&#xff0c;强化对刷票脚本、刷票软件以及虚拟设备的识别能力&#…

开源 AI 智能名片 2+1 链动模式 S2B2C 商城小程序的数据运营策略与价值创造

一、引言 1.1 研究背景 在当今数字化时代&#xff0c;数据运营已成为企业发展的核心驱动力。开源 AI 智能名片 21 链动模式 S2B2C 商城小程序作为一种创新的营销工具&#xff0c;与数据运营紧密相连。该小程序通过集成人工智能、大数据分析等先进技术&#xff0c;能够实时收集…

【问题解决】Xshell终端双击或者选中文字自动发送Ctrl+C

问题 在xshell终端&#xff0c;当鼠标双击或者选中一行文字时&#xff0c;xshell会自动发送一个 CtrlC 的命令。如下图&#xff1a; 原因 已知可能会导致这个问题的软件&#xff0c;关掉就没问题了&#xff1a; 有道词典金山词典词霸秒译bing翻译钉钉AI助理360极速搜索… …

Python保留数据删除Excel单元格的函数和公式

在分析处理Excel表格时&#xff0c;我们可能需要使用各种公式或函数对表格数据进行计算&#xff0c;从而分析出更多的信息。但在展示、分享或再利用分析结果时&#xff0c;我们可能需要将含有公式的单元格转换为静态数值&#xff0c;从而简化数据、保护计算结果不被更改&#x…

(c++)内存四区:1.代码区2.全局区(静态区)3.栈区4.堆区

//内存四区&#xff1a;1.代码区 2.全局区 3.栈区 4.堆区 1.放在代码区的有&#xff1a;1.写的代码&#xff1a;只读的、共享的、存放的二进制机器指令、由操作系统直接管理 2.放在全局区的有&#xff1a;1.全局的&#xff08;变量或常量&#xff09; 2.静态的&#xff0…

【毕业/转行】想从事GIS开发工程师?如何规划?

既然是GIS开发&#xff0c;那就离不开学习编程 那如何学习才能掌握呢?如何才能达到企业的用人标准? 给大家梳理了学习的路线&#xff0c;想从事gis开发的小伙伴可以直接按这个路线学习! 共分为6大阶段&#xff0c;让你从纯小白到成熟的三维GIS开发工程师! 大纲&#xff1a…

Python:import语句的使用(详细解析)(一)

相关阅读 Pythonhttps://blog.csdn.net/weixin_45791458/category_12403403.html?spm1001.2014.3001.5482 import语句是Python中一个很重要的机制&#xff0c;允许在一个文件中访问另一个文件的函数、类、变量等&#xff0c;本文就将进行详细介绍。 在具体谈论import语句前&a…

linux驱动编程——等待队列

一、等待队列 可实现调用read函数时阻塞等。 1、流程 &#xff08;1&#xff09;初始化等待队列头&#xff08;带参宏&#xff09; init_waitqueue_head(q) 等待队列头wq数据类型&#xff1a; wait_queue_head_t&#xff0c;等待条件condition&#xff1a;int型变量。 &…

Actor 并发控制模型

目录 一、模型概述 二、模型特点 三、模型组成 四、模型优势 五、应用实例 一般来说&#xff0c;我们有两种策略来在并发线程中实现通信&#xff1a;共享内存和消息传递。大多数传统语言&#xff0c;并发线程之间的通信使用的都是共享内存&#xff0c;共享内存最大的问题就…

分糖果C++

题目&#xff1a; 样例解释&#xff1a; 样例1解释 拿 k20 块糖放入篮子里。 篮子里现在糖果数 20≥n7&#xff0c;因此所有小朋友获得一块糖&#xff1b; 篮子里现在糖果数变成 13≥n7&#xff0c;因此所有小朋友获得一块糖&#xff1b; 篮子里现在糖果数变成 6<n7&#xf…

为本地生活赛道从业者赋能,易播易赚开启“抖音直播分享会”

9月22日&#xff0c;由杭州易播易赚科技有限公司主办的“抖音直播分享会”在杭州市富阳区召开&#xff0c;此次会议吸引了来自全国各地的抖音直播从业者、有志于加入抖音直播事业的创业者以及行业内知名专家齐聚一堂&#xff0c;共同探讨行业发展趋势、分享实战经验&#xff0c…

tomcat版本升级导致的umask问题

文章目录 1、问题背景2、问题分析3、深入研究4、umask4.1、umask的工作原理4.2、umask的计算方式4.3、示例4.4、如何设置umask4.5、注意事项 1、问题背景 我们的java服务是打成war包放在tomcat容器里运行的&#xff0c;有一天我像往常一样去查看服务的日志文件&#xff0c;却提…

Mysql高级篇(中)——多版本并发控制 MVCC

多版本并发控制 MVCC 一、概述二、基本原理三、实现原理四、示例解释五、MVCC 优点六、现实中的实现七、MVCC 三剑客1. ReadView2. Undo Log3. Purge4. 三者之间的关系&#xff1a;5. 示例6. 总结 八、MVCC 整体操作流程⭐、readview1. 作用2. 工作机制3. 数据版本的可见性判断…

[云服务器15] 全网最全!手把手搭建discourse论坛,100%完成

首先&#xff0c;由我隆重地介绍Discourse&#xff1a; 这是一个优秀的论坛部署平台&#xff0c;相较于flarum Discuz!&#xff0c;有着更加简洁的画面、完全开源等优点&#xff0c;同时资源占用也不高&#xff01; 并且&#xff0c;这和我们亲爱的雨云论坛是有几分相似的哦&…

国庆偷偷卷!小众降维!POD-Transformer多变量回归预测(Matlab)

目录 效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.Matlab实现POD-Transformer多变量回归预测&#xff0c;本征正交分解数据降维融合Transformer多变量回归预测&#xff0c;使用SVD进行POD分解&#xff08;本征正交分解&#xff09;&#xff1b; 2.运行环境Matlab20…