目录

一、模型概述

二、模型特点

三、模型组成

四、模型优势

五、应用实例

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• 一般来说，我们有两种策略来在并发线程中实现通信：共享内存和消息传递。大多数传统语言，并发线程之间的通信使用的都是共享内存，共享内存最大的问题就是竞争，我们可以使用锁来解决竞争问题，但处理各种锁的问题让人头痛不已。
• Actor 模型是一种基于消息模型，在 Actor 模型中，一切皆 Actor ；每个 Actor 有自己的状态和行为，但不共享状态，状态由自己维护和修改；Actor 之间通过消息进行通信， 但每个 Actor 同一时间只能处理一条消息，保证每个 Actor 独占式操作，从而巧妙的实现无锁。下面我们来看看 Actor 模型是如何基于消息模型实现无锁并发编程。

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Actor并发控制模型是一种基于事件模型的并发机制，以下是关于Actor并发控制模型的详细介绍：

一、模型概述

Actor并发控制模型是一种不共享数据、依赖消息传递的并发编程模式。在这个模型中，“Actor”是基本的工作单元，它具备接收消息、处理消息和发送消息的能力。每个Actor都有一个唯一的标识符和一个消息队列（或称为MailBox），用于存储接收到的消息。

二、模型特点

1. 独立性：每个Actor都是一个独立的执行单元，可以并发地运行，而不会相互干扰。
2. 消息传递：Actor之间通过消息传递进行通信，而不是直接访问共享内存。这种方式有效地避免了资源争夺和死锁等并发问题。
3. 异步性：Actor之间的通信是异步的，发送消息的Actor不需要等待接收消息的Actor处理完消息才能继续执行。这提高了系统的并发性和响应速度。
4. 状态封装：Actor封装了自己的状态和行为，使得并发编程时只需要关注消息和Actor本身，而无需关注锁和内存原子性等多线程常见的问题。

三、模型组成

Actor模型由状态（State）、行为（Behavior）和邮箱（MailBox）三部分组成：

1. 状态：指Actor对象的变量信息，由Actor自己管理，避免了并发环境下的锁和内存原子性等问题。
2. 行为：指Actor的计算逻辑，通过接收到的消息来改变Actor的状态。
3. 邮箱：是Actor和Actor之间的通信桥梁，用于存储发送方Actor的消息。邮箱内部通过先入先出（FIFO）消息队列来存储消息，接收方Actor再从邮箱队列中获取消息进行处理。

四、模型优势

1. 简化并发编程：Actor模型提供了一种高级抽象，能够简化在并发/并行应用场景下的编程开发。
2. 高性能：由于Actor模型是异步非阻塞的，因此能够高效地处理大量并发请求。
3. 可扩展性：Actor模型的位置透明性使得系统可以随意横向扩展来应对并发，增加了系统的可扩展性。
4. 错误处理：Actor模型遵循“任其崩溃”的哲学，让Actor模型的管理者们来处理崩溃问题，提供了灵活的错误处理机制。

五、应用实例

Actor并发控制模型已被广泛应用于各种高并发场景，如Erlang在语言层面支持Actor模型，典型应用如RabbitMQ；Akka是Java版本的实现，Spark的底层通信模型就是使用Akka实现的Actor模型。此外，开源物联网平台Thingsboard也采用Actor模型实现高并发处理设备数据接入。

综上所述，Actor并发控制模型是一种高效、灵活且可扩展的并发编程模型，适用于各种高并发场景。

参考：

yue-im: YUE-IM 是使用java开发，基于netty,akka 实现的全异步即时通讯服务开发框架。支持单机，分布式部署，并且提供极简的api，极大的降低开发难度，方便使用者二次开发。

Actor 并发控制模型使我想到了王者荣耀对战伤害控制实现-腾讯云开发者社区-腾讯云

软件架构：深入理解 Actor 模型，并发编程的强大工具-腾讯云开发者社区-腾讯云

Actor并发编程模型_actor并发模型-CSDN博客

软件架构：深入理解 Actor 模型，并发编程的强大工具-腾讯云开发者社区-腾讯云

浅析并发编程模型——Actor模型

https://segmentfault.com/a/1190000044032968