Python开源项目周排行 2024年第15周

news2024/11/19 1:36:00

#	2024年第15周	2024年8月30日
1	openui	OpenUI 是用于生成 UI 界面的 AI 工具。OpenUI 让你可以发挥想象力来描述 UI，然后查看它的实时渲染。你可以将生成的 HTML 转换为 React、Svelte、Web Components 等。它类似于 v0（v0.dev），但是开源的，目前还没有那么精美。
2	de4py	一款高级 python 反混淆器，拥有漂亮的用户界面和一系列高级功能，可帮助恶意软件分析师和反向工程师对 python 文件等进行反混淆。
3	LibreTranslate	可离线部署的翻译 API 服务。该项目是基于离线翻译引擎 Argos Translate 构建的翻译 API 服务。它不依赖第三方翻译服务，可轻松自建翻译 API 服务，支持自动语言检测、API 密钥和访问频率限制等功能。
4	curl_cffi	模拟浏览器指纹的 HTTP 客户端。这是一个用 Python 写的 HTTP 客户端库，可以模拟浏览器 TLS、JA3 和 HTTP/2 指纹。它开箱即用、速度快，并且支持 WebSocket 和异步。
5	p5.js	一个开源的JavaScript库，旨在为创意编码提供一个友好的环境。它由Processing.org社区开发，特别适合艺术家、设计师和教育工作者使用。该项目的目标是简化网页上的图形和交互式内容的创建。
6	wekan	一个开源的看板项目管理工具，允许团队以视觉化的方式管理任务和项目。Wekan的主要用途包括：任务管理：用户可以创建任务卡片，分配给团队成员，并设置截止日期。项目跟踪：通过看板视图，团队可以直观地查看项目进度和各个任务的状态。协作工具：Wekan支持多用户协作，团队成员可以实时更新任务状态和添加评论。
7	Adobe-Alternatives	Adobe 系统产品的平替解决方案
8	pygwalker	一行代码将数据集转化为交互式可视化分析工具.PyGWalker，全称为"Python binding of Graphic Walker"，将Jupyter Notebook(或类Jupyter Notebook)和Graphic Walker集成。Graphic Walker是一个轻量级的Tableau/Power BI开源替代品，可以帮助数据分析师使用简单的拖拉拽操作，进行数据可视化和探索。仅一条命令即可生成一个可交互的图形界面，以类似Tableau/PowerBI的方式，通过拖拽字段进行数据分析。过去在python中进行数据可视化分析时，经常需要查询大量的可视化类的代码，并编写胶水代码将其应用在数据集上。PyGWalker的目标是通过一行代码，将数据集转化为一个可视化分析工具，只需拖拉拽即可生成图表，从而减少数据分析师在数据可视化上的时间成本。
9	12306	12306智能刷票，订票。本软件只供学习交流使用，勿作为商业用途
10	Odoo	全球排名第一的开源ERP，可替代SAP的免费ERP管理软件。2002年，被誉为比利时的“比尔盖茨”的Fabien Pinckaers 创建了开源ERP软件Odoo ，2015年以来连续5年获得美国著名IT杂志Info World“世界最佳开源软件大奖(Bossie award)”。Odoo由OpenERP发展而来，Odoo现在有一套完整的业务应用，满足所有的企业业务需求，从网站、电子商务到制造，库存和会计等，所有的领域无缝集成。这是第一次一个软件系统，被设计成能达到这么全面的功能覆盖。
11	yt-dlp	个用于下载视频和音频的命令行工具，主要用于从YouTube及其他视频平台提取媒体内容。它是对youtube-dl的一个分支，提供了更多的功能和更好的性能。主要特点多平台支持：yt-dlp可在Windows、macOS和Linux等多个操作系统上使用。丰富的提取器：支持从多个网站提取视频和音频，包括YouTube、Vimeo、Facebook等。自定义选项：用户可以通过命令行参数自定义下载选项，如选择视频质量、下载字幕等。更新频繁：该项目在GitHub上活跃，定期更新以支持新的平台和功能，修复bug等。社区支持：yt-dlp拥有一个活跃的开发社区，用户可以通过GitHub提交问题和建议。
12	HivisionIDPhotos	一个轻量级的AI证件照制作算法。它利用一套完善的模型工作流程，实现对多种用户拍照场景的识别、抠图与证件照生成。 HivisionIDPhoto 可以做到：轻量级抠图（仅需 CPU 即可快速推理）根据不同尺寸规格生成不同的标准证件照、六寸排版照美颜（waiting）智能换正装（waiting）
13	hello-algo	动画图解、一键运行的数据结构与算法教程。支持 Python, Java, C++, C, C#, JS, Go, Swift, Rust, Ruby, Kotlin, TS, Dart 代码。本项目旨在打造一本开源免费、新手友好的数据结构与算法入门教程。全书采用动画图解，内容清晰易懂、学习曲线平滑，引导初学者探索数据结构与算法的知识地图。源代码可一键运行，帮助读者在练习中提升编程技能，了解算法工作原理和数据结构底层实现。提倡读者互助学习，欢迎大家在评论区提出问题与分享见解，在交流讨论中共同进步。