半径为 k 的子数组平均值

给你一个下标从 0 开始的数组 nums ，数组中有 n 个整数，另给你一个整数 k 。
半径为 k 的子数组平均值 是指：nums 中一个以下标 i 为 中心 且 半径 为 k 的子数组中所有元素的平均值，即下标在 i - k 和 i + k 范围（含 i - k 和 i + k）内所有元素的平均值。如果在下标 i 前或后不足 k 个元素，那么 半径为 k 的子数组平均值 是 -1 。
构建并返回一个长度为 n 的数组 avgs ，其中 avgs[i] 是以下标 i 为中心的子数组的 半径为 k 的子数组平均值 。
x 个元素的 平均值 是 x 个元素相加之和除以 x ，此时使用截断式 整数除法 ，即需要去掉结果的小数部分。
例如，四个元素 2、3、1 和 5 的平均值是 (2 + 3 + 1 + 5) / 4 = 11 / 4 = 2.75，截断后得到 2 。
示例 1：
输入：nums = [7,4,3,9,1,8,5,2,6], k = 3
输出：[-1,-1,-1,5,4,4,-1,-1,-1]
解释：
-avg[0]、avg[1] 和 avg[2] 是 -1 ，因为在这几个下标前的元素数量都不足 k 个。
-中心为下标 3 且半径为 3 的子数组的元素总和是：7 + 4 + 3 + 9 + 1 + 8 + 5 = 37 。
使用截断式 整数除法，avg[3] = 37 / 7 = 5 。
-中心为下标 4 的子数组，avg[4] = (4 + 3 + 9 + 1 + 8 + 5 + 2) / 7 = 4 。
-中心为下标 5 的子数组，avg[5] = (3 + 9 + 1 + 8 + 5 + 2 + 6) / 7 = 4 。
-avg[6]、avg[7] 和 avg[8] 是 -1 ，因为在这几个下标后的元素数量都不足 k 个。
示例 2：
输入：nums = [100000], k = 0
输出：[100000]
解释：
-中心为下标 0 且半径 0 的子数组的元素总和是：100000 。
avg[0] = 100000 / 1 = 100000 。
示例 3：
输入：nums = [8], k = 100000
输出：[-1]
解释：
-avg[0] 是 -1 ，因为在下标 0 前后的元素数量均不足 k 。
提示：
n == nums.length
1 <= n <= 105
0 <= nums[i], k <= 105

题解

题目要求计算子数组的平均值，所以可以采用滑动数组计算

先循环遍历数组 nums ，用 l 与 r 表示窗口的左右两端，用数组 arr 记录平均值，sum表示窗口内和

当 l < 0 || r > numsSize-1 说明此时窗口越界，按照题目 arr[i] = -1

如果窗口没有越界的话，如果是首次没有越界就计算窗口内的平均值，赋给 arr[i]

若不是则直接算平均值赋给 arr[i]

然后移动窗口，更新 sum

因为这种情况下 r 是可以取到 numsSIze - 1 的，那么移动之后 r = numsSize 就越界了

所以移之后需要检测一下窗口是否越界，如果越界则直接 continue

循环结束 arr 就是题目返回值

代码如下↓

/**
 * Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().
 */
int* getAverages(int* nums, int numsSize, int k, int* returnSize) {
    *returnSize = numsSize;
    int* arr = (int*)malloc(sizeof(int)*numsSize);
    int l = -k;
    int r = k;
    int f=1;
    long long sum=0;
    for(int i=0;i<numsSize;i++)
    {
        if(l<0 || r>numsSize-1)
        {
            arr[i]=-1;
            l++;
            r++;
        }
        else
        {
            if(f)
            {
                for(int i=l;i<=r;i++)
                {
                    sum+=nums[i];
                }
                f=0;
            }
            arr[i]=sum/(2*k+1);
            sum-=nums[l];
            l++;
            r++;
            if(r==numsSize)
            {
                continue;
            }
            sum+=nums[r];
        }
    }
    return arr;
}