2024-W38 前沿技术动态

news2024/9/29 17:26:41

一、人工智能

1、OpenAI o1相关

OpenAI o1式思维链,开源模型也可以有,均基于Llama和Groq

1. OpenAI发布o1模型后,研究者尝试复现其推理性能,成功开发类似模型;

2. Llamaberry使用多轮思维链推理,基于Groq的Llama 3.1 70B模型,增强AI深度思考;

3. g1项目通过角色扮演和思维链提示,提高LLM的逻辑问题解决能力,开源实现类似o1的推理链。

更多:https://mp.weixin.qq.com/s/W28qb8ZaJkcyDP69eGw8MA



微软Office全家桶升级,OpenAI o1模型加持重塑十亿人工作流!Web+Work+Pages正式开启

1. Copilot Pages是整合搜索、内容策划与团队写作于一体的界面;

2. 办公全家桶升级,包括AI生成Python代码快速处理Excel数据,及一句提示生成PPT;

3. Copilot智能体首发,自动化执行业务流程,提升工作效率与实用性。

更多:https://mp.weixin.qq.com/s/OgmcACJsLwd8kwBW1tqG7w



OpenAI o1:姚班马腾宇等数学证明:token够多就能解决任意问题

1. 马腾宇和Denny Zhou通过数学方法证明,Transformer模型能模拟任意多项式大小的数字电路,理论上无解决问题的上限;

2. CoT (Chain of Thought) 显著提升了Transformer的表达能力,使其能处理更复杂的问题,包括可并行和序列化计算问题;

3. 实验验证了CoT在提高Transformer处理各类问题(如模运算、置换群组合、迭代平方、电路值问题)的准确性,显示CoT能有效扩展模型的计算能力。

更多:https://mp.weixin.qq.com/s/4sK6NzCiYEjIamC7CHN3GA



2、大厂产品

字节Seed-Music发布,支持一键生成高质量歌曲、片段编辑等

1. Seed-Music发布,支持高质量音乐生成和灵活的音乐编辑功能,如歌词和旋律调整;

2. 模型结合了语言模型和扩散模型的优势,提高了音乐生成的质量和编辑的灵活性;

3. 提供多种音乐创作场景,适合不同用户需求,包括零样本音频转换和跨语种人声克隆技术。

更多:https://mp.weixin.qq.com/s/bnIR4zaEoJEZA4AZjGl50g



YouTube即将推出Dream Screen:生成式AI开启短视频创作!

1. YouTube即将推出Dream Screen功能,结合Veo和Imagen 3 AI模型,通过文本提示生成高质量视频背景;

2. Dream Screen初期允许创作者通过文本生成图像和6秒视频背景,未来将扩展至生成独立的6秒视频剪辑;

3. 技术基于Google的Transformer架构和扩散模型,所有AI生成内容将通过SynthID技术进行水印标记,确保内容的安全和透明使用。

更多:https://mp.weixin.qq.com/s/c38mb7UKaR3eAMi1Tz286g



3、多模态大模型

阿里国际发布最新版多模态大模型Ovis

阿里国际AI团队宣布发布多模态大模型Ovis。据介绍,Ovis能够在数学推理问答、物体识别、文本提取和复杂任务决策等方面展现出色表现。例如,Ovis可以准确回答数学问题,识别花的品种,支持多种语言的文本提取,甚至可以识别手写字体和复杂的数学公式。Ovis 1.0、1.5的数据、模型、训练和推理代码都已全部开源,可复现。Ovis1.6系列中的Ovis1.6-Gemma2-9B也已开源权重。



4、开源

阿里云发布通义千问新一代开源模型Qwen2.5

9月19日云栖大会,阿里云CTO周靖人发布通义千问新一代开源模型Qwen2.5,其中,旗舰模型Qwen2.5-72B性能超越Llama 405B,再登全球开源大模型王座。Qwen2.5涵盖多个尺寸的大语言模型、多模态模型、数学模型和代码模型,每个尺寸都有基础版本、指令跟随版本、量化版本,总计上架100多个模型,刷新业界纪录。截至2024年9月中旬,通义千问开源模型累计下载量已突破4000万,成为仅次于Llama的世界级模型群。



5、AI机器人

OpenAI投资的1X终于发布了机器人NEO背后的「世界模型」

1. OpenAI投资的人形机器人初创公司1X发布了NEO机器人背后的「世界模型」技术,能够根据真实数据生成行为预测和交互模拟;

2. 「世界模型」通过高保真视频生成,使NEO能在多种环境中预测和模拟物体交互,如开窗、叠衣等日常任务;

3. 该模型还处于发展阶段,面临物体一致性和物理定律理解的挑战,尚未实现完全的自我意识和环境适应性。

更多:https://mp.weixin.qq.com/s/cOCm8yTqiKP_4iXv64YBhQ



二、算力集群/芯片

英特尔将为亚马逊定制AI芯片

当地时间9月16日,英特尔首席执行官帕特·基辛格在一份声明中称,已将亚马逊的AWS作为该公司制造业务的客户。根据声明,英特尔和AWS将在一个“为期数年、数十亿美元的框架”内共同投资一种用于人工智能计算的定制芯片。这项工作将依赖于英特尔的18A工艺。此外,英特尔还推迟了在德国和波兰的新工厂,但仍致力于在美国亚利桑那州、新墨西哥州、俄勒冈州和俄亥俄州的扩张。英特尔还希望加快执行100亿美元的成本节约计划,并更好地将产品集中在人工智能计算领域。该公司还计划在今年年底前将其在全球的房地产减少约三分之二。

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