Docker:安装 Memcached 对象缓存的技术指南

news2024/11/17 15:54:31

请关注微信公众号:拾荒的小海螺
博客地址:http://lsk-ww.cn/

1、简述

缓存是一种提高应用程序性能的常用技术,通过在内存中存储频繁访问的数据,可以显著减少对数据库的访问次数,从而提升响应速度。Memcached是一个高性能、分布式内存对象缓存系统,广泛应用于各种Web应用和大型系统中。本文将介绍如何在docker 容器下安装和Java应用中使用Memcached进行缓存,并分析其优缺点和使用场景。

在这里插入图片描述

2、安装

使用Docker来安装和运行Memcached非常方便,可以避免复杂的环境配置问题。下面是详细的步骤:

2.1 拉取Memcached镜像

首先,从Docker Hub上拉取Memcached的官方镜像:

docker pull bitnami/memcached:latest
2.2 运行Memcached容器

拉取镜像后,可以使用以下命令运行Memcached容器:

docker run --name my-memcached -d -p 11211:11211 bitnami/memcached:latest

3、样例

3.1 引入依赖

要在Java项目中使用Memcached,我们可以使用spymemcached客户端库。首先,需要在项目的pom.xml文件中添加依赖:

<dependency>
    <groupId>net.spy</groupId>
    <artifactId>spymemcached</artifactId>
    <version>2.12.3</version>
</dependency>
3.2 初始化Memcached客户端

初始化Memcached客户端时,需要指定Memcached服务器的地址和端口:

import net.spy.memcached.MemcachedClient;
import java.io.IOException;
import java.net.InetSocketAddress;

public class MemcachedExample {
    private static MemcachedClient memcachedClient;

    public static void initialize() throws IOException {
        memcachedClient = new MemcachedClient(new InetSocketAddress("127.0.0.1", 11211));
    }

    public static void main(String[] args) {
        try {
            initialize();
            // 使用Memcached进行缓存操作
            memcachedClient.set("key", 3600, "Hello Memcached");
            String value = (String) memcachedClient.get("key");
            System.out.println("Value from Memcached: " + value);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (memcachedClient != null) {
                memcachedClient.shutdown();
            }
        }
    }
}
3.3 缓存数据

使用Memcached缓存数据非常简单。以下是基本的缓存操作示例:

// 设置缓存
memcachedClient.set("user:1001", 3600, userObject);

// 获取缓存
User user = (User) memcachedClient.get("user:1001");

// 删除缓存
memcachedClient.delete("user:1001");

4、使用场景

Memcached是一种开源的分布式内存缓存系统,用于减少数据库负载,提升Web应用响应速度。它通过在内存中缓存数据,可以快速读写数据,广泛应用于各类高并发场景。

4.1 优点:
  • 高性能:Memcached通过在内存中存储数据,提供了非常快的读写速度。
  • 分布式:支持分布式架构,能够横向扩展,适应大规模数据缓存需求。
  • 简单易用:Memcached的API非常简洁,易于集成和使用。
  • 语言支持广泛:支持多种编程语言,包括Java、Python、PHP等。
4.2 缺点:
  • 数据持久化:Memcached的数据存储在内存中,服务器重启或宕机时会导致数据丢失。
  • 内存限制:受限于服务器的内存容量,缓存数据量较大时可能需要更多的服务器资源。
  • 一致性问题:在分布式环境下,数据的一致性管理较为复杂。
4.3、使用场景
  • 会话缓存:在Web应用中,将用户会话数据缓存到Memcached中,可以减少数据库的压力,提高响应速度。
  • 频繁查询的数据:对于一些频繁查询但不经常更新的数据,如商品详情、用户信息等,可以缓存到Memcached中,提升查询性能。
  • 临时数据缓存:一些临时数据,如计算结果、中间状态等,可以缓存到Memcached中,避免重复计算。

5、总结

通过Docker安装和运行Memcached,可以快速部署并方便管理。在Java应用中使用Memcached进行缓存,可以显著提升系统的性能,降低数据库的负载。通过简单的集成和使用,我们可以充分利用Memcached的高性能和分布式特性,为应用提供快速、稳定的缓存服务。然而,在使用过程中也需要注意其数据持久化和一致性问题,合理选择缓存策略,确保系统的可靠性和数据的正确性。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2176426.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

独立站如何批量查收录?常用的3个的方法及其具体操作步骤

独立站批量查收录是SEO优化中重要的一环&#xff0c;它有助于了解网站在搜索引擎中的表现&#xff0c;从而制定更有效的优化策略。以下是几种常用的独立站批量查收录的方法及其具体操作步骤&#xff1a; 一、使用搜索引擎的Site指令结合自动化工具 方法描述&#xff1a…

S32K312 RTD 4.0.0 版本 OCU 例程配置流程说明

一、前言 由于 RTD 4.0.0 版本并没有 S32K312 相关例程&#xff0c;本文基于已有的 S32K344 OCU 例程&#xff0c;新建 S32K312 工程&#xff0c;讲解 OCU 例程的相关配置流程。 二、基本概念 OCU&#xff08;Output Compare Unit – 输出比较单元&#xff09;本质上是一个计…

【anki】显示 “连接超时,请更换网络后重试” 怎么办

文章目录 前言一、问题描述二、解决方案 前言 在 anki同步 时遇到的问题 一、问题描述 二、解决方案 从电信换为了移动热点&#xff0c;电脑手机都同步成功了

django开发流程2

一&#xff0c;通过视图函数访问html 1.首先导入render from django.shortcuts import render 2.在mysite下面创建一个目录 templates 3.在mysite下方的settings中修改存放模板的路径 二.添加静态文件 1.在mysite下面创建一个目录 (静态文件) :static 2.自定义静态文件路…

第十三届蓝桥杯真题Python c组A.排列字母(持续更新)

博客主页&#xff1a;音符犹如代码系列专栏&#xff1a;蓝桥杯关注博主&#xff0c;后期持续更新系列文章如果有错误感谢请大家批评指出&#xff0c;及时修改感谢大家点赞&#x1f44d;收藏⭐评论✍ 【问题描述】 小蓝要把一个字符串中的字母按其在字母表中的顺序排列。 例如&a…

AAMAS 24 | 基于深度强化学习的多智能体和自适应框架用于动态组合风险管理

AAMAS 24 | 基于深度强化学习的多智能体和自适应框架用于动态组合风险管理 原创 QuantML QuantML 2024年09月09日 18:23 上海 J.P.Morgan的python教程 Content 本文提出了一个名为MASA的多智能体和自适应框架&#xff0c;利用深度强化学习技术&#xff0c;通过两个合作的智能…

测试数据库交换功能的免费方案

如果想测试数据库交换功能&#xff0c;有几个免费的解决方案可以考虑&#xff1a; 1. 使用社区版或开发者版&#xff1a; 一些商业数据库提供了免费版本&#xff0c;适用于开发和测试使用&#xff1a; - Oracle&#xff1a;Oracle Database提供免费的Oracle Database Exp…

Java项目实战II基于Java+Spring Boot+MySQL的新闻稿件管理系统(源码+数据库+文档)

目录 一、前言 二、技术介绍 三、系统实现 四、文档参考 五、核心代码 六、源码获取 全栈码农以及毕业设计实战开发&#xff0c;CSDN平台Java领域新星创作者&#xff0c;专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业答疑辅导。获取源码联系方式请查看文末 一、前言 前在信息爆…

【ArcGIS Pro实操第三期】多模式道路网构建(Multi-model road network construction)原理及实操案例

ArcGIS Pro实操第三期&#xff1a;多模式道路网构建原理及实操案例 1 概述1.1 原理 2 GIS实操2.1 新建文件并导入数据2.2 创建网络数据集2.3 设置连接策略&#xff08;Setting up connectivity policies&#xff09;2.4 添加成本&#xff08;Adding cost attributes&#xff09…

开源AI智能名片链动2+1模式S2B2C商城小程序的内容营销易读性策略

摘要&#xff1a;在数字化时代&#xff0c;内容营销已成为企业吸引用户、促进转化的关键手段。然而&#xff0c;面对“懒”这一普遍的人性弱点&#xff0c;如何使内容更加易读、减少用户思考负担&#xff0c;成为提升营销效果的重要议题。本文基于“别让我思考”的可用性设计原…

TypeScript 设计模式之【模板方法模式】

文章目录 模板方法模式&#xff1a;制作美味咖啡的标准流程模板方法模式的奥秘模板方法模式有什么利与弊?如何使用模板方法模式来优化你的系统代码实现案例模板方法模式的主要优点模板方法模式的主要缺点模板方法模式的适用场景总结 模板方法模式&#xff1a;制作美味咖啡的标…

LeetCode讲解篇之15. 三数之和

文章目录 题目描述题解思路题解代码 题目描述 题解思路 这道题如果我们直接使用三层循环暴力搜索&#xff0c;时间复杂度是O(n3)&#xff0c;大概率会超时 那还有更优解吗&#xff0c;答案是绝对的&#xff0c;查询搜索想要优化&#xff0c;就要思考如何进行排除法加速搜索过…

【2023工业3D异常检测文献】基于混合融合的多模态工业异常检测方法Multi-3D-Memory (M3DM)

Multimodal Industrial Anomaly Detection via Hybrid Fusion 1、Background 随着3D传感器的发展&#xff0c;最近发布了具有2D图像和3D点云数据的MVTec-3D AD数据集&#xff0c;促进了多模态工业异常检测的研究。 无监督异常检测的核心思想是找出正常表示与异常之间的差异。…

爵士编曲:walking bass写法

写法 经常会出现在爵士、布鲁斯或者相关的衍生以及融合风格。 特征 1.基础形态是一拍一下顺着和弦音上行或者下行 2.和弦连接处可尝试凑级进” 3.注意和弦起始的第一拍要落在根音 4.音符可以八度跳进 5.加入半音经过音 6.加入Swing律动 还可以在一拍一下的基础上 7.加入音阶进一…

新160个crackme - 068-figugegl.3

运行分析 需破解Name和Serial有指定Name或Serial长度 PE分析 LCC-Win32编写的C语言程序&#xff0c;32位&#xff0c;无壳 静态分析&动态调试 ida找到可以字符串&#xff0c;双击进入 程序比较简单&#xff0c;直接静态分析&#xff0c;注释如上&#xff0c;逻辑如下&#…

FPGA实现PCIE视频采集转HDMI输出,基于XDMA中断架构,提供3套工程源码和技术支持

目录 1、前言工程概述免责声明 2、相关方案推荐我已有的PCIE方案 3、PCIE基础知识扫描4、工程详细设计方案工程设计原理框图电脑端视频QT上位机XDMA配置及使用XDMA中断模块FDMA图像缓存Native视频时序生成RGB转HDMI输出模块Windows版本XDMA驱动安装Linux版本XDMA驱动安装工程源…

【Python】Mininet:网络虚拟化的利器

在当今网络技术迅速发展的背景下&#xff0c;网络虚拟化技术得到了广泛应用。Mininet 是一个轻量级的网络虚拟化工具&#xff0c;它使得用户能够在一台物理主机上创建一个完整的网络环境。这对于网络研究、教学、原型设计等场景都具有重要意义。Mininet 提供了简单的命令行接口…

【Python】bilibili实现批量发送弹幕功能

首先在直播间拿到发送弹幕的请求信息&#xff1a; 填写这里的信息&#xff1a; 在这里&#xff1a; 输入房间号&#xff0c;进行爆破&#xff1a; 效果如下&#xff1a; 代码如下&#xff1a; import random import time import requests from tkinter import *# 弹幕…

MySQL --事务

文章目录 1.什么是事务1.1为什么会出现事务1.2 事务的版本支持1.3 事务提交方式1.4事务常见操作方式1.4.1正常演示 - 证明事务的开始与回滚1.4.2非正常演示1 - 证明未commit&#xff0c;客户端崩溃&#xff0c;MySQL自动会回滚&#xff08;隔离级别设置为读未提交&#xff09;1…

grafana加载缓慢解决方案

背景 目前随着数据和图表的逐渐增多&#xff0c;Grafana 页面加载速度明显变慢&#xff0c;严重影响了用户体验&#xff0c;几次都有骂娘的冲动.&#xff0c;因此我们需要对 Grafana 进行优化&#xff0c;以提升加载性能。 对于速度优化&#xff0c;我们可以从以下方面进行入…