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ATLAS/ICESat-2 L3B Monthly Gridded Atmosphere V005
简介
该产品报告每周全球云覆盖率、海洋上总列光学深度、极地云覆盖率、风吹雪频率、视表面反照率以及地面探测频率。
参数:云光学深度/厚度
平台:ICESat-2
传感器:ATLAS
数据格式:HDF5
时间范围:2018年10月13日至今
时间分辨率:7至10天
空间分辨率:2度 2度
空间参考系统:WGS 84 EPSG:4326
空间覆盖范围:北:90 南:-90 东:180 西:-180
摘要
ATLAS/ICESat-2 L3B Monthly Gridded Atmosphere V005数据是由NASA的ICESat-2任务产生的一套数据产品。该数据产品提供了对全球大气中的相关参数的精确测量和建模。
数据产品的名称中的"L3B"表示这是一个三维数据集,包含了大气的多个参数。这些参数包括湿度、温度和气压等。数据以月为单位进行处理和分析,并以网格形式呈现,以便进行空间分析和可视化。
该数据产品使用了ATLAS(Advanced Topographic Laser Altimeter System)仪器搭载在ICESat-2卫星上进行测量。ATLAS是一种激光高度计,能够精确测量大气中的相关参数。ICESat-2卫星于2018年发射,并自此以来一直在收集大气数据。
V005表示这是该数据产品的第五个版本。每个版本都对数据的处理和校正进行了改进和更新,以提供更准确和可靠的结果。
ATLAS/ICESat-2 L3B Monthly Gridded Atmosphere V005数据是一个重要的工具,用于研究和了解全球大气系统的变化和动态。它可以用于气候模型验证、天气预测和其他相关应用。
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="ATL17",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),
temporal=("2017-07-20", "2017-10-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
引用
Palm, S. P., Northam, E. T. & Herzfeld, U. C. (2023). ATLAS/ICESat-2 L3B Weekly Gridded Atmosphere. (ATL16, Version 5). [Data Set]. Boulder, Colorado USA. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center. https://doi.org/10.5067/ATLAS/ATL16.005. [describe subset used if applicable]. Date Accessed 09-22-2024.
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0代码在线构建地图应用
https://www.mapmost.com/#/?source_inviter=CnVrwIQs
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https://www.cbedai.net/xg