DQL (数据查询语言)是用来查询数据库表中的记录的操作。在实际的业务系统中，查询操作的频率远远高于增删改。常见的查询操作包括条件查询、排序、分组等。
1. DQL 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名列表 [WHERE 条件列表] [GROUP BY 分组字段]
[HAVING 分组后条件] [ORDER BY 排序字段] [LIMIT 分页参数];
根据不同的需求，可以组合使用这些子句。
2. 基本查询
基本查询指的是不带任何条件的查询操作：
SELECT 字段1, 字段2 FROM 表名;
SELECT * FROM 表名; -- 查询所有字段，开发中尽量少用
select 字段1 [ as 别名1 ] , 字段2 [ as 别名2 ] from 表名; --设置别名
select distinct 字段列表 from 表名; -- 去除重复记录
3. 条件查询
条件查询通过 WHERE 子句进行筛选，常用运算符包括比较运算符（>，<，=，<>，LIKE 等）和逻辑运算符（AND，OR，NOT）。例如：
SELECT * FROM tb_emp WHERE name = '张三'; -- 查询姓名为张三的员工
SELECT * FROM tb_emp WHERE entrydate BETWEEN '2000-01-01' AND '2010-01-01'; -- 查询入职时间在2000-2010年的员工
学习条件查询就是学习条件的构建方式，而在SQL语句当中构造条件的运算符分为两类：
（1）比较运算符
（2）逻辑运算符
4. 聚合函数
前面的查询都是横向查询，就是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询就是纵向查 询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。（将一列数据作为一个整体，进行纵向计算）
聚合函数用于对一列数据进行统计操作，常用的函数有：
-
COUNT：统计行数 -
SUM：求和 -
AVG：计算平均值 -
MAX：求最大值 -
MIN：求最小值
select 聚合函数(字段列表) from 表名 ;
SELECT COUNT(*) FROM tb_emp;
5. 分组查询
分组其实就是按列进行分类(指定列下相同的数据归为一类)，然后可以对分类完的数据进行合并计算。
分组查询通常会使用聚合函数进行计算。
分组查询将数据按某个字段分类，可以结合聚合函数使用。例如，按性别统计员工数量：
SELECT gender, COUNT(*) FROM tb_emp GROUP BY gender;
select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having
分组后过滤条件];
注意事项:
• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
• 执行顺序：where > 聚合函数 > having
where与having区别
（1）执行时机不同
where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
（2）判断条件不同
where不能对聚合函数进行判断，而having可以。
6. 排序查询
排序查询通过 ORDER BY 子句指定字段升序（ASC）或降序（DESC）排序。例如，按入职时间升序排列：
SELECT * FROM tb_emp ORDER BY entrydate ASC;
select 字段列表
from 表名
[where 条件列表]
[group by 分组字段 ]
order by 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 … ;
排序方式： ASC ：升序（默认值，可以不写） DESC：降序
注意事项：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序
7. 分页查询
分页查询在业务系统中非常常见，MySQL 使用 LIMIT 进行分页：
SELECT * FROM tb_emp LIMIT 0, 5; -- 查询第1页，每页5条记录
SELECT * FROM tb_emp LIMIT 5, 5; -- 查询第2页，每页5条记录
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数 ;
注意事项:
1. 起始索引从0开始。 计算公式 ： 起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数
2. 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT
3. 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 条数
