【4.6】图搜索算法-DFS和BFS解合并二叉树

news2024/11/17 7:35:52

一、题目

        给定两个二叉树,想象当你将它们中的一个覆盖到另一个上时,两个二叉树的一些节点便会重叠。你需要将他们合并为一个新的二叉树。合并的规则是 如果两个节点重叠,那么将他们的 值相加作为节点合并后的新值,否则不为 NUL L 的节点将直接作为新二叉树的节点

示例 1:

合并后的树如下

注意 : 合并必须从两个树的根节点开始。

二、解题思路

DFS思路:

合并两棵二叉树时,可能会遇到以下三种情况:

1. 两个节点都为空:在这种情况下,不需要进行合并操作。
2. 一个节点为空,另一个节点不为空:合并的结果将是不为空的那个节点。
3. 两个节点都不为空:合并后的节点值将是这两个节点值的和。

我们一起画图看看

BFS思路:

除了 DFS 我们还可以使用 BFS ,就是一层一层的遍历,合并的原理和上面一样

这里描述的是将第二棵树合并到第一棵树上的过程:

- 如果第一棵树的左子节点为空,直接将第二棵树的左子节点赋值给第一棵树的左子节点。
- 如果第一棵树的左子节点不为空,而第二棵树的左子节点为空,直接返回第一棵树的左子节点。
- 如果第一棵树的左子节点和第二棵树的左子节点都不为空,直接将它们的值相加。

右子树和上面原理一样。

三、代码实现

DFS代码:

#include <iostream>

using namespace std;

// 定义二叉树节点结构
struct TreeNode {
    int val;
    TreeNode* left;
    TreeNode* right;
    TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};

TreeNode* mergeTrees(TreeNode* t1, TreeNode* t2) {
    // 如果两个节点都为空,直接返回空
    if (t1 == nullptr && t2 == nullptr)
        return nullptr;
    // 如果t1节点为空,就返回t2节点
    if (t1 == nullptr)
        return t2;
    // 如果t2节点为空,就返回t1节点
    if (t2 == nullptr)
        return t1;
    // 走到这一步,说明两个节点都不为空,然后需要把这两个节点
    // 合并成一个新的节点
    TreeNode* newNode = new TreeNode(t1->val + t2->val);
    // 当前节点t1和t2合并完之后,还要继续合并t1和t2的子节点
    newNode->left = mergeTrees(t1->left, t2->left);
    newNode->right = mergeTrees(t1->right, t2->right);
    return newNode;
}

// 辅助函数:前序遍历打印二叉树
void preOrderPrint(TreeNode* root) {
    if (root == nullptr)
        return;
    cout << root->val << " ";
    preOrderPrint(root->left);
    preOrderPrint(root->right);
}

int main() {
    // 示例二叉树1
    TreeNode* t1 = new TreeNode(1);
    t1->left = new TreeNode(3);
    t1->right = new TreeNode(2);
    t1->left->left = new TreeNode(5);

    // 示例二叉树2
    TreeNode* t2 = new TreeNode(2);
    t2->left = new TreeNode(1);
    t2->right = new TreeNode(3);
    t2->left->right = new TreeNode(4);
    t2->right->right = new TreeNode(7);

    // 合并两棵二叉树
    TreeNode* mergedTree = mergeTrees(t1, t2);

    // 打印合并后的二叉树
    cout << "合并后的二叉树前序遍历结果: ";
    preOrderPrint(mergedTree);
    cout << endl;

    return 0;
}

BFS代码:

#include <iostream>
#include <queue>

using namespace std;

// 定义二叉树节点结构
struct TreeNode {
    int val;
    TreeNode* left;
    TreeNode* right;
    TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};

// 把第2棵树合并到第1棵树上
TreeNode* mergeTrees(TreeNode* t1, TreeNode* t2) {
    // 如果t1节点为空,就返回t2节点
    if (t1 == nullptr)
        return t2;
    // 如果t2节点为空,就返回t1节点
    if (t2 == nullptr)
        return t1;

    // 队列中两棵树的节点同时存在
    queue<TreeNode*> q;
    // 把这两棵树的节点同时入队
    q.push(t1);
    q.push(t2);

    while (!q.empty()) {
        // 两棵树的节点同时出队
        TreeNode* node1 = q.front();
        q.pop();
        TreeNode* node2 = q.front();
        q.pop();

        // 把这两个节点的值相加,然后合并到第1棵树的节点上
        node1->val += node2->val;

        if (node1->left == nullptr) {
            // 如果node1左子节点为空,我们直接让node2的
            // 左子结点成为node1的左子结点,
            node1->left = node2->left;
        } else {
            // 执行到这一步,说明node1的左子节点不为空,
            // 如果node2的左子节点为空就不需要合并了,
            // 只有node2的左子节点不为空的时候才需要合并
            if (node2->left != nullptr) {
                q.push(node1->left);
                q.push(node2->left);
            }
        }

        // 原理同上,上面判断的是左子节点,这里判断的是右子节点
        if (node1->right == nullptr) {
            node1->right = node2->right;
        } else {
            if (node2->right != nullptr) {
                q.push(node1->right);
                q.push(node2->right);
            }
        }
    }

    // 把第2棵树合并到第1棵树上,所以返回的是第1棵树
    return t1;
}

// 辅助函数:前序遍历打印二叉树
void preOrderPrint(TreeNode* root) {
    if (root == nullptr)
        return;
    cout << root->val << " ";
    preOrderPrint(root->left);
    preOrderPrint(root->right);
}

int main() {
    // 示例二叉树1
    TreeNode* t1 = new TreeNode(1);
    t1->left = new TreeNode(3);
    t1->right = new TreeNode(2);
    t1->left->left = new TreeNode(5);

    // 示例二叉树2
    TreeNode* t2 = new TreeNode(2);
    t2->left = new TreeNode(1);
    t2->right = new TreeNode(3);
    t2->left->right = new TreeNode(4);
    t2->right->right = new TreeNode(7);

    // 合并两棵二叉树
    TreeNode* mergedTree = mergeTrees(t1, t2);

    // 打印合并后的二叉树
    cout << "合并后的二叉树前序遍历结果: ";
    preOrderPrint(mergedTree);
    cout << endl;

    return 0;
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2174591.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

如何选择主数据管理系统平台

企业数据量呈现爆炸式增长&#xff0c;多系统并存、数据分散的现象日益普遍。主数据管理&#xff08;MDM&#xff09;作为确保企业核心业务数据准确、一致、完整的关键环节&#xff0c;对于企业的决策制定、业务流程优化和数据分析至关重要。而选择一个合适的主数据管理系统平台…

Vivado时序报告之CDC详解大全

目录 一、前言 二、Report CDC 2.1 Report CDC 2.2 配置界面 2.3 CDC报告 2.3.1 General Information 2.3.2 Summary 2.3.3 CDC Details 2.4 Waiver 2.4.1 设置Waiver 2.4.2 报告查看 2.4.3 去除Waiver设置 三、工程设计 四、参考资料 一、前言 前面已经针对…

别再使用[]来获取字典的值了,来尝试一下这些方法

字典 在Python中&#xff0c;字典&#xff08;Dictionary&#xff09;是一种非常灵活的数据结构&#xff0c;用于存储键值对&#xff08;key-value pairs&#xff09;。每个键都是唯一的&#xff0c;并且与某个值相关联。字典是Python中处理映射关系&#xff08;即一个键对应一…

使用VBA快速将文本转换为Word表格

Word提供了一个强调的文本转表格的功能&#xff0c;结合VBA可以实现文本快速转换表格。 示例文档如下所示。 现在需要将上述文档内容转换为如下格式的表格&#xff0c;表格内容的起始标志为。 示例代码如下。 Sub SearchTab()Application.DefaultTableSeparator "*&quo…

综合业务区的数字化创新与智能化蓝图

数字化智能管理的关键要素之一是综合业务区的电子标签系统&#xff0c;该系统在提高管理工作的效率、精确跟踪资源以及改善业务流程中扮演了至关重要的角色。以下内容将对这一综合业务区采用的智能电子标签系统进行深入剖析。 一、定义与功能 1.1定义 融合多功能于一体的智能…

Prometheus+Grafana+elasticsearch_exporter监控elasticsearch的简单配置过程

一、elasticsearch集群配置 elasticsearch的docker方式安装及golang1.22版本使用elasticsearch7的示例代码-CSDN博客 查找“创建elasticsearch集群”标题即可 服务器集群ip地址&#xff1a;192.168.137.21&#xff0c;192.168.137.22&#xff0c;192.168.137.23 二、启动Pr…

《自控》误差传递函数、稳态误差、0型、I型、II型系统

本文关键词&#xff1a; 误差传递函数、laplace终值定理、稳态误差、系统型别&#xff08;0型、I型、II型系统&#xff09; 目录 1、求误差传递函数 2、求稳态误差 2.1 Laplace终值定理的使用条件 3、系统型别&#xff08;I型、II型、III型系统&#xff09; 1、求误差传递…

IPEmotion 2024 R2现支持Amazon S3和Windows SMB服务器

新版IPEmotion 2024 R2软件推出了许多新功能&#xff0c;其中的一大功能是支持Amazon S3、Windows SMB服务器以及新的IPE-CAM-007 USB摄像头。IPEmotion 2024 R2还支持直接写入TEDS数据和配置可装载电池的新款IPE833记录仪。 — 创新成果一览 — ■ 支持Amazon S3、Windows SM…

甄选范文“论软件可靠性设计技术的应用”,软考高级论文,系统架构设计师论文

论文真题 随着软件的日益普及,系统中软件成分不断增加,使得系统对软件的依赖越来越强。软件的可靠性对系统可靠性的影响越来越大。而实践证明,保障软件可靠性最有效、最经济、最重要的手段是在软件设计阶段采取措施进行可靠性控制,为此提出了软件可靠性设计的概念。 软件可…

【Java】六大设计原则和23种设计模式

目录 一、JAVA六大设计原则 二、JAVA23种设计模式 1. 创建型模式 2. 结构型模式 3. 行为型模式 三、设计原则与设计模式 1. 设计原则 2. 设计模式 四、单例模式 1. 饿汉式 2. 懒汉式 四、代理模式 1. 什么是代理模式 2. 为什么要用代理模式 3. 有哪几种代理模式 …

Chainlit集成LlamaIndex实现知识库高级检索(路由检索器)

检索原理 llamaindex 是一个用于构建和部署基于文档的问答系统的框架。其中&#xff0c;RouterRetriever 是一个特定的检索器组件&#xff0c;它设计用于根据输入查询选择最佳的检索策略。RouterRetriever 的主要功能是在多个不同的检索器之间进行路由&#xff0c;根据输入的特…

STM32单片机编程调试常见问题(一) HardFault_Handler故障分析与解决

文章目录 一.概要二.什么是Hard fault三.Hard fault 产生的原因分析四.制作一个Hard fault程序并定位出问题原因1.查看堆栈指针SP的地址以及内容2.找到Return address地址3.查看汇编界面4.输入Return address地址&#xff0c;查找到问题代码 小结 一.概要 在嵌入式开发中&…

AR传送门+特定区域显示内容+放大镜 效果着色器使用

AR传送门特定区域显示内容放大镜 效果 关键词&#xff1a;Portal Mask 1、教程链接&#xff1a; AR 传送门教程 Unity - Portal Mask Implementation - Part 4_哔哩哔哩_bilibili 应用案例效果&#xff1a; 2、案例下载地址&#xff1a;使用unity 2021.3.33f1 obi 工具…

三分钟让你掌握PDF转音频:PDF2Audio背后的秘密

你有没有过这样的经历?工作繁忙,眼睛被一份又一份的PDF文件轰炸,盯得头昏眼花,却还得继续阅读。如果我告诉你,有一个简单的工具,可以把那些厚厚的PDF文档变成语音,让你在通勤、做家务时“听”文件,而不是“看”文件,你会不会心动? 今天,我们就来聊聊一个叫做PDF…

**CentOS7安装redis**

CentOS7安装redis 首先解压压缩包 redis-7.0.0.tar.gz tar -xvf redis-7.0.0.tar.gz接着进入到redis中 cd redis-7.0.0.tar.gz执行make命令编译 make接着执行安装命令 make install之后编译安装完后 程序都会在/usr/local/bin目录下 这里需要将在redis目录中redis.conf配置…

交通 | ACM SIGSPATIAL 24 深度强化学习求解多周期设施选址问题

论文作者信息&#xff1a;Changhao Miao, Yuntian Zhang, Tongyu Wu, Fang Deng, and Chen Chen. 2024. Deep Reinforcement Learning for Multi-Period Facility Location: p k p_{k} pk​-median Dynamic Location Problem. In The 32nd ACM International Conference on Ad…

如何评估和观测 IoTDB 所需的网络带宽?

IoTDB 推荐网络配置监控网络 I/O 一网打尽&#xff01; 网络数据传输速度太慢&#xff1f;延迟太高&#xff1f; 网络的硬件配置如何确定&#xff1f; 网络流量过大导致拥塞&#xff1f; 在现代计算机系统和应用程序中&#xff0c;网络 I/O 性能是决定整体系统表现的关键因素之…

微服务 OpenFeign 解析部署使用全流程

目录 1、什么是OpenFeign 1、Feign是什么&#xff1f;&#xff1f;http请求 2、OpenFeign是什么 3、Feign和openFeign有什么区别 2、应用 1、 需要开启nacos 和redis 2、准备工作 【1.对springsession做改动】 【2.对springsession-1做改动】 3、实现http请求管理 4、…

借助spring的IOC能力消除条件判断

shigen坚持更新文章的博客写手&#xff0c;记录成长&#xff0c;分享认知&#xff0c;留住感动。个人IP&#xff1a;shigen 在前边讲到了如何借助HashMap、枚举类、switch-case消除条件判断&#xff0c;这里讲到我们最常见的用spring的IOC能力来消除代码中的逻辑判断。其实大部…

精准测试在基金团队应用实践

以下为作者观点&#xff1a; 一、引言 精准测试是一套计算机测试辅助分析系统&#xff0c;精准测试的核心组件包含&#xff0c;软件覆盖率分析、用例和代码的双向追踪、智能回归测试用例选取、缺陷定位、测试用例聚类分析、测试用例自动生成系统&#xff0c;这些功能完整的构…