8609 哈夫曼树

news2024/11/17 6:30:44

### 思路
1. **选择最小权值节点**:在哈夫曼树构建过程中,选择两个权值最小且父节点为0的节点。
2. **构建哈夫曼树**:根据权值构建哈夫曼树,确保左子树权值小于右子树权值。
3. **生成哈夫曼编码**:从叶子节点到根节点逆向生成每个字符的哈夫曼编码。

### 伪代码
1. **选择最小权值节点**:
   - 遍历节点,找到两个权值最小且父节点为0的节点。
2. **构建哈夫曼树**:
   - 初始化哈夫曼树节点。
   - 输入��值。
   - 迭代构建哈夫曼树,选择两个最小权值节点,更新父节点和子节点信息。
3. **生成哈夫曼编码**:
   - 从叶子节点到根节点逆向生成编码,存储在编码数组中。

### C++代码

#include "stdio.h"
#include "string.h"
#include <iostream>
using namespace std;

typedef struct {
    unsigned int weight;
    unsigned int parent, lchild, rchild;
} HTNode, *HuffmanTree;

typedef char **HuffmanCode;

void select(HuffmanTree &HT, int n, int &s1, int &s2) {
    int min1 = 0xFFFFFFFF, min2 = 0xFFFFFFFF; // Use large initial values
    s1 = s2 = 0;
    for (int i = 1; i <= n; ++i) {
        if (HT[i].parent == 0) {
            if (HT[i].weight < min1) {
                min2 = min1;
                s2 = s1;
                min1 = HT[i].weight;
                s1 = i;
            } else if (HT[i].weight < min2) {
                min2 = HT[i].weight;
                s2 = i;
            }
        }
    }
}

void createHuffmanTree(HuffmanTree &HT, int n) {
    int i, m, s1, s2;
    if (n <= 1) return;
    m = 2 * n - 1;
    HT = new HTNode[m + 1];  // 0号单元未用
    for (i = 1; i <= m; i++) { // 初始化HT数组
        HT[i].parent = 0;
        HT[i].lchild = 0;
        HT[i].rchild = 0;
    }
    for (i = 1; i <= n; i++)
        cin >> HT[i].weight;
    for (i = n + 1; i <= m; i++) { // 建哈夫曼树
        select(HT, i - 1, s1, s2);
        HT[s1].parent = i;
        HT[s2].parent = i;
        HT[i].lchild = s1;
        HT[i].rchild = s2;
        HT[i].weight = HT[s1].weight + HT[s2].weight;
    }
}

void createHuffmanCode(HuffmanTree HT, HuffmanCode &HC, int n) {
    char *cd = new char[n];    // 分配求编码的工作空间
    cd[n - 1] = '\0';  // 编码结束符。
    int i, c, f, start;
    for (i = 1; i <= n; ++i) {
        start = n - 1;
        c = i, f = HT[i].parent;
        while (f) { // 从叶子到根逆向求编码
            --start;
            if (HT[f].lchild == c) cd[start] = '0';
            else cd[start] = '1';
            c = f, f = HT[f].parent;
        }
        HC[i] = new char[n - start]; // 为第i个字符编码分配空间
        strcpy(HC[i], &cd[start]);    // 从cd复制编码(串)到HC
    }
    delete[] cd;
}

int main() {
    int i, n;
    HuffmanTree HT;
    HuffmanCode HC;
    scanf("%d", &n);  // 权值个数
    HC = new char*[n + 1]; // 0空间未用
    createHuffmanTree(HT, n);
    createHuffmanCode(HT, HC, n);
    for (i = 1; i <= n; i++)
        printf("%s\n", HC[i]);  // 输出哈夫曼编码
    for (i = 1; i <= n; i++)
        delete[] HC[i];
    delete[] HC;
    delete[] HT;
    return 0;
}

### 总结
1. **选择最小权值节点**:通过遍历找到两个��值最小且父节点为0的节点。
2. **构建哈夫曼树**:��始化节点,输入权值,迭代构建哈夫曼树。
3. **生成哈夫曼编码**:从叶子节点到根节点逆向生成编码,存储在编码数组中。

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