文章目录
- 反距离加权插值（IDW）
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- 基本原理
- 1.权重分配：
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- 2.插值计算：
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- 代码构成
- 代码讲解
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- 已知数据点定义：
- 创建查询点：
- IDW 插值参数：
- IDW 插值函数：
- 计算插值值：
- 绘图：
- 源代码
- 运行结果
反距离加权插值（IDW）
反距离加权插值（IDW，Inverse Distance Weighting）是一种常用的空间插值方法，主要用于估算未知点的值。其基本思想是：离已知数据点越近的点对未知点的估算影响越大。
基本原理
1.权重分配：
· IDW 方法使用已知点与待插值点之间的距离来计算权重。具体来说，距离越小，权
重越大，反之亦然。权重通常使用以下公式计算：
w i = 1 d i p w_i=\frac1{d_i^p} wi=dip1
其中， w i w_i wi是第 i i i个已知点的权重，
