背景

AI的发展真是太方便了，让它给我推荐一款轻量级，没有学习曲线的kafka监控平台，它就给我推荐这一款。用了一下果然没有一点学习曲线。

目前已经满足了我的需求，可视化界面，topic、消息、消费者group信息以及消费情况都有体现。

我是在windows环境下，基于docker安装，本质上基于docker安装，跟环境没有关系，只是bash命令有时会偶有差异，所以，在此做一下简单说明。

简单记录一下安装步骤，以及使用情况。

安装及运行

第一步：拉取镜像。

docker pull obsidiandynamics/kafdrop

执行结果如下：

第二步：运行监控平台。 

docker run -d --rm -p 9000:9000 -e KAFKA_BROKERCONNECT=<host:port,host:port> -e SERVER_SERVLET_CONTEXTPATH="/" obsidiandynamics/kafdrop:latest

第三步:查看运行情况。

可以通过http://localhost:9000 访问 Kafdrop 的 Web 界面。

详细使用说明见：obsidiandynamics/kafdrop: Kafka Web UI (github.com)

监控平台简要说明

首页，kafka概览信息，包括kafka的连接信息，topic总数，分区总数等。

选择一个topic可以看到其消费情况。

 

 其中，点击View Message可以查看该topic下的消息详情。

Partion Detail是消息在每个分区上情况。

通过Consumers可以查阅每个消费者的消费情况，Combined Lag表示对应的消费者还有多少消息没有消费。