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本次博文主要对如下三个视觉领域常用数据标注工具进行初步整理
- labelImg
- label-studio 工具
- Roboflow 在线标注工具学习
文章目录
- 1 labelImg 基础介绍
- labelImg 下载安装
- 源码安装
- pip3 install 命令行启动
- labelImg 正确打开方式
- labelImg 打开方式 一
- labelImg 打开方式二（YOLO检测标注）
- `快捷键使用`
- 2 label-studio 高度集成化，支持多种任务的 label-studio 工具
- 创建标注项目
- 导入导出数据
- 导出 YOLO 格式如下
- 删除工程
- 3 Roboflow 在线标注工具学习
- last - 专栏推荐
1 labelImg 基础介绍
-
LabelImg is a graphical image annotation tool.
-
It is written in Python and uses Qt for its graphical interface.
-
Annotations are saved as XML files in
PASCAL VOC format, the format used by ImageNet. Besides,it also supports YOLO and CreateML formats.
labelImg 下载安装
源码安装
- https://github.com/HumanSignal/labelImg
- https://github.com/HumanSignal/labelImg/releases
- 下载，解压安装，发送到桌面快捷方式，即可便捷地正常使用
pip3 install 命令行启动
pip3 install labelImg
labelImg
labelImg [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]
labelImg 正确打开方式
labelImg 打开方式 一
- 数据集 VOC 标注方式参考博文
- 图像、标注文件 分目录
- 默认 标注文件 是 XML 格式
- 打开 labelImg ，指定
--lables D:\safeHelmet\val\classes.txt
打开示例如下
labelImg 打开方式二（YOLO检测标注）
初次打开一个数据集，需要你把 classes.txt 安置在 labelImg 同级目录的 data/ 下 ，即可正常打开，选择类别，进行标注
- 示例如下
cd labelImg
ls
Mode LastWriteTime Length Name
---- ------------- ------ ----
d----- 2024/x/x 20:05 data
-a---- 2024/x/x 13:59 13499203 labelImg.exe
labelImg> cat .\data\predefined_classes.txt
helmet
head
person
- YOLO 格式数据标注、只需 图片、txt标注、classes.txt 一个目录即可
- 示例如下
快捷键使用
LabelImg提供了一些快捷键来加速标注过程：
- W：创建矩形框
- A：上一张图像
- D：下一张图像
- Ctrl + S：保存标注
2 label-studio 高度集成化，支持多种任务的 label-studio 工具
- https://github.com/HumanSignal/label-studio
- https://blog.csdn.net/wlddhj/article/details/139604022
LabelStudio是一个功能丰富、灵活便捷、易于使用的数据标注工具，适用于各种机器学习和深度学习项目中的数据标注工作。
- conda独立环境下 ， 安装命令：
pip install label-studio - 激活对应的 conda 环境，启动命令：
label-studio - 打开浏览器输入
http://localhost:8080/即可访问，进行本地化数据标注管理 - 详细使用官方文档
- 使用LabelStudio做数据标注博文
快速上手 直接参考这个博文即可
- 【Ai】使用LabelStudio做数据标注
- 使用步骤：浏览器输入 http://localhost:8080/ 登录成功 》创建标注项目（导入数据、设置标注 classes ） 》标注完成 》导出 YOLO 格式数据
创建标注项目
导入导出数据
导出 YOLO 格式如下
删除工程
3 Roboflow 在线标注工具学习
- https://github.com/ultralytics/yolov5/wiki/Train-Custom-Data
- https://universe.roboflow.com/ – 推荐关注
last - 专栏推荐
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📆 最近更新：2024年9月22日
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