简介
用途：研究两个具有线性关系的变量之间的关系。
一元线性回归分析模型：
ab参数由公式可得：
判定系数R2：评估回归模型的拟合效果。值越接近1，说明拟合效果越好；值越接近0，说明拟合效果越差。
案例：家庭收支关系的回归分析
原始数据
方法1：利用散点图、趋势线进行回归分析
1）插入散点图后，添加趋势线
2）设置趋势线格式，勾选显示公式、显示R平方线
3）最终结果：
回归方程为：y=0.609167x+152。
判定系数为：R2=0.999。说明拟合很好，回归线可帮助数据解释的部分占到了99.9%。
方法2：利用【数据分析】工具进行回归分析
1）点击【数据>数据分析】，选择【回归】后点确定。
2）设置输入、输出，勾选线性拟合图，点击确认。
注意第一行为Y值范围，第二行为X值范围
得到以下结果：
3）图表添加趋势线，勾选显示公式、显示R平方值。
回归方程为：y=0.6092x+152。
判定系数为：R2=1，说明拟合很好。
