docker -私有镜像仓库 - harbor安装

news2024/11/17 3:29:21

文章目录

  • 1、镜像仓库简介
  • 2、Harbor简介
  • 3、下载与安装
    • 3.1、下载
    • 3.2、安装
      • 3.2.1、上传harbor-offline-installer-v2.8.2.tgz到虚拟机中解压并修改配置文件
      • 3.2.2、解压tgz包
      • 3.2.3、切换到解压缩后的目录下
      • 3.2.4、准备配置文件
      • 3.2.5、修改配置文件
  • 4、启动Harbor
  • 5、启动关闭命令
  • 6、访问harbor

docker远程仓库 --》 gitee maven远程仓库
docker局域网仓库 --》 gitlab maven局域网仓库(阿里云镜像仓库)
一般公司开发中将项目的镜像放在局域网docker镜像仓库中管理。


docker:自带的registry镜像仓库过于简单
docker:harbor搭建企业级的私有镜像仓库

1、镜像仓库简介

镜像仓库作用:存储镜像,可以通过镜像仓库实现镜像的共享

镜像仓库的使用流程:
在这里插入图片描述
镜像仓库分类:

1、公有镜像仓库:可以理解成云仓库、公有仓库,是由某个组织、公司维护的仓库,对互联网开放,所有人共享。如官方的仓库docker hub。

2、私有镜像仓库:不对外开放。一般情况下只在公司内网中使用,用于加快镜像拉取速度、维护公司资产。

私有镜像仓库种类:

  • Registry是Docker自带的镜像仓库,部署运行非常简洁,非常适合在测试时使用。

  • Harbor

2、Harbor简介

Harbor是VMware公司开源的企业级DockerRegistry项目,其目标是帮助用户迅速搭建一个企业级的Dockerregistry服务。它以Docker公司开

源的registry为基础,提供了管理UI,基于角色的访问控制(Role Based Access Control),AD/LDAP集成、以及审计日志(Auditlogging) 等企业用户需求的功能,同时还原生支持中文。

3、下载与安装

Harbor被部署为多个Docker容器,因此可以部署在任何支持Docker的Linux服务器上,且需要Docker和Docker Compose才能安装。

3.1、下载

下载地址:https://github.com/goharbor/harbor/releases
在这里插入图片描述

3.2、安装

具体步骤如下所示:

3.2.1、上传harbor-offline-installer-v2.8.2.tgz到虚拟机中解压并修改配置文件

上传到 /opt 目录下

# 解压tgz包
tar -zxvf harbor-offline-installer-v2.8.2.tgz   
# 切换到解压缩后的目录下
cd harbor
# 准备配置文件
cp harbor.yml.tmpl harbor.yml
# 修改配置文件        
vim harbor.yml                                   
  - hostname修改为自己虚拟机的ip地址
  - 注释所有的https的配置: 

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

3.2.2、解压tgz包

[root@localhost opt]# tar -zxvf harbor-offline-installer-v2.8.2.tgz
harbor/harbor.v2.8.2.tar.gz
harbor/prepare
harbor/LICENSE
harbor/install.sh
harbor/common.sh
harbor/harbor.yml.tmpl

在这里插入图片描述

3.2.3、切换到解压缩后的目录下

[root@localhost opt]# cd harbor/
[root@localhost harbor]# ls
common.sh  harbor.v2.8.2.tar.gz  harbor.yml.tmpl  install.sh  LICENSE  prepare

3.2.4、准备配置文件

[root@localhost harbor]# cp harbor.yml.tmpl harbor.yml
[root@localhost harbor]# ls
common.sh  harbor.v2.8.2.tar.gz  harbor.yml  harbor.yml.tmpl  install.sh  LICENSE  prepare

3.2.5、修改配置文件

[root@localhost harbor]# vim harbor.yml

在这里插入图片描述

4、启动Harbor

# 进入到 Harbor 的解压目录,执行安装脚本
sh install.sh
[root@localhost harbor]# sh install.sh 

[Step 0]: checking if docker is installed ...

Note: docker version: 24.0.7

[Step 1]: checking docker-compose is installed ...

Note: Docker Compose version v2.14.2

[Step 2]: loading Harbor images ...
21e7914e06fb: Loading layer [==================================================>]  38.39MB/38.39MB
bcd4591a1a5a: Loading layer [==================================================>]  91.73MB/91.73MB
af3f46d7aeca: Loading layer [==================================================>]  3.584kB/3.584kB
5380c26af354: Loading layer [==================================================>]  3.072kB/3.072kB
6462f972b019: Loading layer [==================================================>]   2.56kB/2.56kB
8cb0c83ac487: Loading layer [==================================================>]  3.072kB/3.072kB
cfbe2a0d2719: Loading layer [==================================================>]  3.584kB/3.584kB
e5293f9ebbe6: Loading layer [==================================================>]  20.48kB/20.48kB
Loaded image: goharbor/harbor-log:v2.8.2
5af62c831390: Loading layer [==================================================>]  115.4MB/115.4MB
82534d457de7: Loading layer [==================================================>]  25.09MB/25.09MB
80d2f6e2bcfc: Loading layer [==================================================>]   5.12kB/5.12kB
aefafcd9796f: Loading layer [==================================================>]  6.144kB/6.144kB
97428d289bc9: Loading layer [==================================================>]  3.072kB/3.072kB
c8c0719442e6: Loading layer [==================================================>]  2.048kB/2.048kB
ab5f5c9721f1: Loading layer [==================================================>]   2.56kB/2.56kB
66301f88beb6: Loading layer [==================================================>]   2.56kB/2.56kB
75f328befa4d: Loading layer [==================================================>]   2.56kB/2.56kB
a5b05318c510: Loading layer [==================================================>]  9.728kB/9.728kB
Loaded image: goharbor/harbor-db:v2.8.2
7a03cfe8755a: Loading layer [==================================================>]  5.948MB/5.948MB
96ad7512b4d1: Loading layer [==================================================>]  4.096kB/4.096kB
d92638592515: Loading layer [==================================================>]  3.072kB/3.072kB
48d74f8d036f: Loading layer [==================================================>]  17.57MB/17.57MB
9a03dbb78886: Loading layer [==================================================>]  18.36MB/18.36MB
Loaded image: goharbor/registry-photon:v2.8.2
c00acf6f4f58: Loading layer [==================================================>]  9.095MB/9.095MB
88edeb5b4944: Loading layer [==================================================>]  3.584kB/3.584kB
06d8a79a810a: Loading layer [==================================================>]   2.56kB/2.56kB
9cb5dd968a55: Loading layer [==================================================>]   59.3MB/59.3MB
557ccce847e1: Loading layer [==================================================>]  5.632kB/5.632kB
0a049ad6bb06: Loading layer [==================================================>]  116.7kB/116.7kB
17583ba2a843: Loading layer [==================================================>]  44.03kB/44.03kB
e1c4f1102d2f: Loading layer [==================================================>]  60.26MB/60.26MB
c8ec2ddada08: Loading layer [==================================================>]   2.56kB/2.56kB
Loaded image: goharbor/harbor-core:v2.8.2
aa80393262d7: Loading layer [==================================================>]  9.095MB/9.095MB
215dbb1a04b0: Loading layer [==================================================>]  3.584kB/3.584kB
6f2f5e479755: Loading layer [==================================================>]   2.56kB/2.56kB
147d2759d484: Loading layer [==================================================>]  47.58MB/47.58MB
8a962350165e: Loading layer [==================================================>]  48.37MB/48.37MB
Loaded image: goharbor/harbor-jobservice:v2.8.2
c2d19899aeb5: Loading layer [==================================================>]  5.948MB/5.948MB
c8ae0d52fd08: Loading layer [==================================================>]  4.096kB/4.096kB
2b478b343b5b: Loading layer [==================================================>]  17.57MB/17.57MB
bc764beb6923: Loading layer [==================================================>]  3.072kB/3.072kB
d9a27bb64f03: Loading layer [==================================================>]  31.12MB/31.12MB
b9281342e36e: Loading layer [==================================================>]  49.48MB/49.48MB
Loaded image: goharbor/harbor-registryctl:v2.8.2
49789c5ef6cb: Loading layer [==================================================>]  5.943MB/5.943MB
3c7b6ed957d3: Loading layer [==================================================>]  9.138MB/9.138MB
e9278e51e40e: Loading layer [==================================================>]  14.47MB/14.47MB
95bf8f5d9cb4: Loading layer [==================================================>]  29.29MB/29.29MB
64b7de829423: Loading layer [==================================================>]  22.02kB/22.02kB
474f017f0f6d: Loading layer [==================================================>]  14.47MB/14.47MB
Loaded image: goharbor/notary-signer-photon:v2.8.2
03882daa14fc: Loading layer [==================================================>]   6.48MB/6.48MB
277ca4b6664c: Loading layer [==================================================>]  4.096kB/4.096kB
3195ed08e16d: Loading layer [==================================================>]  3.072kB/3.072kB
1038a66bba4c: Loading layer [==================================================>]  193.4MB/193.4MB
10922dd1f89c: Loading layer [==================================================>]  14.09MB/14.09MB
7fa58b86e316: Loading layer [==================================================>]  208.3MB/208.3MB
Loaded image: goharbor/trivy-adapter-photon:v2.8.2
d9cd76d5991c: Loading layer [==================================================>]  52.85MB/52.85MB
980f48887875: Loading layer [==================================================>]  54.88MB/54.88MB
449a0993722b: Loading layer [==================================================>]  19.41MB/19.41MB
ef82d54c4095: Loading layer [==================================================>]  65.54kB/65.54kB
37ae0fc85f56: Loading layer [==================================================>]   2.56kB/2.56kB
1f410b1e1d0d: Loading layer [==================================================>]  1.536kB/1.536kB
882a66e43a76: Loading layer [==================================================>]  12.29kB/12.29kB
7a5957cadc7f: Loading layer [==================================================>]  2.622MB/2.622MB
e8a3f071c998: Loading layer [==================================================>]  416.8kB/416.8kB
Loaded image: goharbor/prepare:v2.8.2
bc73cb8addc7: Loading layer [==================================================>]  83.81MB/83.81MB
3671a4eef508: Loading layer [==================================================>]    6.1MB/6.1MB
a4eb38fb4116: Loading layer [==================================================>]  1.233MB/1.233MB
Loaded image: goharbor/harbor-portal:v2.8.2
c16f4880a6a0: Loading layer [==================================================>]  84.66MB/84.66MB
f56fbf7243e9: Loading layer [==================================================>]  3.072kB/3.072kB
031e3908240b: Loading layer [==================================================>]   59.9kB/59.9kB
d5e6d4e3eb25: Loading layer [==================================================>]  61.95kB/61.95kB
Loaded image: goharbor/redis-photon:v2.8.2
3b33d3218a04: Loading layer [==================================================>]  9.095MB/9.095MB
df2a1c214a73: Loading layer [==================================================>]  26.03MB/26.03MB
099a3e87a796: Loading layer [==================================================>]  4.608kB/4.608kB
8a8188a617c5: Loading layer [==================================================>]  26.82MB/26.82MB
Loaded image: goharbor/harbor-exporter:v2.8.2
06059da7cd8e: Loading layer [==================================================>]  83.81MB/83.81MB
Loaded image: goharbor/nginx-photon:v2.8.2
d0000dfd32d8: Loading layer [==================================================>]  5.943MB/5.943MB
5c8f6501414b: Loading layer [==================================================>]  9.138MB/9.138MB
4e37ce9ef2f9: Loading layer [==================================================>]  15.88MB/15.88MB
519b1ca3008d: Loading layer [==================================================>]  29.29MB/29.29MB
0497bd0e9332: Loading layer [==================================================>]  22.02kB/22.02kB
88ecfe080b68: Loading layer [==================================================>]  15.88MB/15.88MB
Loaded image: goharbor/notary-server-photon:v2.8.2


[Step 3]: preparing environment ...

[Step 4]: preparing harbor configs ...
prepare base dir is set to /opt/harbor
WARNING:root:WARNING: HTTP protocol is insecure. Harbor will deprecate http protocol in the future. Please make sure to upgrade to https
Generated configuration file: /config/portal/nginx.conf
Generated configuration file: /config/log/logrotate.conf
Generated configuration file: /config/log/rsyslog_docker.conf
Generated configuration file: /config/nginx/nginx.conf
Generated configuration file: /config/core/env
Generated configuration file: /config/core/app.conf
Generated configuration file: /config/registry/config.yml
Generated configuration file: /config/registryctl/env
Generated configuration file: /config/registryctl/config.yml
Generated configuration file: /config/db/env
Generated configuration file: /config/jobservice/env
Generated configuration file: /config/jobservice/config.yml
Generated and saved secret to file: /data/secret/keys/secretkey
Successfully called func: create_root_cert
Generated configuration file: /compose_location/docker-compose.yml
Clean up the input dir


Note: stopping existing Harbor instance ...


[Step 5]: starting Harbor ...
[+] Running 10/10
 ⠿ Network harbor_harbor        Created                                                                                                                                                                       0.1s
 ⠿ Container harbor-log         Started                                                                                                                                                                       0.7s
 ⠿ Container harbor-portal      Started                                                                                                                                                                       1.3s
 ⠿ Container registry           Started                                                                                                                                                                       1.5s
 ⠿ Container harbor-db          Started                                                                                                                                                                       1.8s
 ⠿ Container redis              Started                                                                                                                                                                       1.7s
 ⠿ Container registryctl        Started                                                                                                                                                                       1.4s
 ⠿ Container harbor-core        Started                                                                                                                                                                       2.1s
 ⠿ Container harbor-jobservice  Started                                                                                                                                                                       2.7s
 ⠿ Container nginx              Started                                                                                                                                                                       2.7s
✔ ----Harbor has been installed and started successfully.----

在这里插入图片描述

5、启动关闭命令

# 启动 Harbor
docker compose -f docker-compose.yml up -d   
# 关闭 Harbor
docker compose -f docker-compose.yml stop      

6、访问harbor

用户名/密码:admin/Harbor12345
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2171588.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

为什么这款智能在线派单软件成为行业首选?

智能在线派单软件通过自动化任务分配等提升效率,ZohoDesk因其全方位服务管理、智能分配、定制性强、数据分析等功能,成为企业优选。实例涵盖物流、家政、维修、医疗等行业,提高效率和客户满意度。 一、智能在线派单软件有什么功能 在深入探讨…

【Java】包装类【主线学习笔记】

文章目录 前言包装类基本数据类型与包装类之间的转换基本数据类型转换为包装类可以通过以下几种方式:包装类转换为基本数据类型可以通过以下几种方式:初始化值不同与String之间的转换 前言 Java是一门功能强大且广泛应用的编程语言,具有跨平台…

带你重新深入了解STM32单片机

目录 一. 前言 二. 片上资源外设 三. 单片机命名规则 四. STM32的系统结构 五. STM32F103C8T6的引脚定义 六. 启动配置 一. 前言 本篇文章主要讲述对STM32单片机的介绍,包括片上资源和外设,STM32产品系列,内存存储器容量以及STM32的系统…

Java每日面试题(JVM)(day15)

目录 Java对象内存布局markWord 数据结构JDK1.8 JVM 内存结构JDK1.8堆内存结构GC垃圾回收如何发现垃圾如何回收垃圾 JVM调优参数 Java对象内存布局 markWord 数据结构 JDK1.8 JVM 内存结构 程序计数器: 线程私有,记录代码执行的位置. Java虚拟机栈: 线程私有&#…

服务器操作系统【sar 命令】

sar 安装、语法参数说明以及示例 文章目录 功能概述一、功能介绍1.安装配置2. 配置3. 启动二、sar 语法及参数说明三、示例及释义1.汇报 io 传输速率信息2.内存分页信息3.块设备状态信息4.hugepages 利用率统计信息5.列长度和负载平均值6.内存利用率统计信息7.swap 交换空间利用…

中国的互联网电商,终于还是“连上了”

什么才是更好的互联网? 答案很简单:真正的互联。 9月26日,据市场消息,京东物流和菜鸟速递将分别接入淘天、京东平台。同时,京东也将在“双11”前开通支付宝支付,时隔13年再度携手阿里支付体系。 消息一出…

【Redis入门到精通八】Redis事务与MySQL事务对比

目录 事务 1.MySQL中事务的特性 2.Redis事务与MySQL事务的区别 3.Redis事务操作演示 事务 什么是事务呢?事务的概念其实就是把一系列操作绑定成一组,让这一组操作能够批量执行,不过在MySQL中有复杂的机制能够保证这一组操作执行并且一定能…

降AI率不再难:芝士AI去痕工具,让论文原创性飙升~~~

降AI率不再难:芝士AI去痕工具,让你的论文原创性飙升 如何有效降低AIGC论文的重复率,也就是我们说的aigc如何降重?AIGC疑似度过高确实是个比较愁人的问题。 如果你用AI帮忙写了论文,就一定要在交稿之前做一下AIGC降重…

征程6 上基于 DEB 工具实现包管理

1.引言 在开发、调测过程中,开发人员需要将系统软件、应用软件部署到 Soc 板端,以用于运行调试。传统的部署方式是通过解压复制或者调用部署脚本。这样的部署方式需要有着方式不统一、维护投入大的缺点。 在 linux 系统上,大多采用包管理的…

【CSS】背景

background-color 颜色background-image 图像background-size 缩放background-repeat 平铺background-position 定位background-clip 裁剪区域background-origin 开始区域background-attachment 滚动方式 background-color 颜色 <style>div{width: 200px;height: 100px;…

TOF系列—深度图滤波

本篇文章主要介绍TOF深度图的后处理&#xff0c;鉴于自身水平所限&#xff0c;如有错误&#xff0c;欢迎批评指正。&#xff08;欢迎进Q群交流&#xff1a;874653199&#xff09; TOF由于其本身的特性&#xff0c;导致其所获得的深度图存在以下问题&#xff1a; 1.对空的地方存…

SpringBoot与MyBatis-Plus的整合与综合实例

MyBatis 是一款优秀的持久层框架&#xff0c;它支持定制化SQL、存储过程、以及高级映射。MyBatis3 提供的注解可以取代 XML。例如&#xff0c;使用注解 Select 直接编写 SQL 完成数据查询。MyBatis-Plus 是一个对 MyBatis 进行增强的工具&#xff0c;在 MyBatis 的基础上只做增…

剑指 offer 刷题集

目录 数组 1. LCR 121. 寻找目标值 - 二维数组 2. LCR 120. 寻找文件副本 3. LCR 128. 库存管理 I 4. LCR 131. 砍竹子 I 5. LCR 132. 砍竹子 II 6. LCR 135. 报数 7. LCR 139. 训练计划 I 8. LCR 158. 库存管理 II 9. LCR 159. 库存管理 III 10. LCR 160. 数据流中…

从GPS接收机灵敏度出发--理论计算GPS最低的跟踪灵敏度

思博伦售后团队 对射频工程师来说&#xff0c;自己设计的接收机灵敏度&#xff08;Receiver Sensitivity&#xff09;是最关注也是最重要的参数之一。所以我们首先来看看接收机灵敏度的定义&#xff1a; 在满足一定误码率的条件下&#xff0c;接收机能容许接受到的最小信号电平…

FPGA学习(3)-38译码器实现

目录 1.38译码器概述 2.VIVADO步骤 2.1创建工程&#xff0c;添加源文件 2.2添加仿真文件&#xff0c;并进行仿真 ​2.3添加管脚约束 2.4生成bit文件 2.5 烧录程序 3.实验结果 1.38译码器概述 即三个输入A2A1A0&#xff0c;输出的十进制数&#xff0c;例如LHL(010)2…

class 026 哈希表、有序表和比较器的用法

这篇文章是看了“左程云”老师在b站上的讲解之后写的, 自己感觉已经能理解了, 所以就将整个过程写下来了。 这个是“左程云”老师个人空间的b站的链接, 数据结构与算法讲的很好很好, 希望大家可以多多支持左程云老师, 真心推荐. https://space.bilibili.com/8888480?spm_id_f…

Docker实践与应用:深度探索与丰富案例

一、引言 在当今的软件开发和运维领域&#xff0c;Docker已经成为了一种不可或缺的技术。它以容器化的方式改变了软件的开发、部署和运行模式&#xff0c;为企业和开发者带来了前所未有的便利和效率提升。本文将深入探讨Docker的实践操作以及丰富的应用举例&#xff0c;带您全面…

点餐小程序实战教程12菜品展示

目录 1 点餐界面2 显示菜品分类2.1 创建变量2.2 数据绑定 3 显示菜品总结 我们上一篇介绍了数据源的设计方法&#xff0c;讲解了菜品分类和菜品数据源的创建以及后台功能的开发。有了后台功能并且准备好数据之后&#xff0c;我们就需要开发小程序部分。 现实中你看到的想到的绝…

基于SpringBoot+Vue3的在线报名系统

一、项目介绍 1.1 项目介绍 本项目为一个报名系统&#xff0c;实现了基本的报名流程&#xff0c;功能完善&#xff0c;前后端皆有个人独立开发&#xff0c;功能相对不是特别难&#xff0c;但该有的功能还是都已经实现。 1.2 技术架构 主要技术栈&#xff1a; SpringBoot2 …

【LLM学习之路】9月25日26日27日 第十二、十三、十四天 Transformer Encoder

【LLM学习之路】9月25日26日27日 第十二、十三、十四天 Transformer Encoder Encoder 负责将输入的词语序列转换为词向量序列&#xff0c;Decoder 则基于 Encoder 的隐状态来迭代地生成词语序列作为输出&#xff0c;每次生成一个词语。 王木头 词向量&#xff0c;使用高维向…