题目描述

题目分析

将野人居住地看作顶点，之间的距离看作边，部落看作集合，考虑用最小生成树Kruskal算法解决，同一个部落里的居住点就构成一个连通分量。使用Kruskal算法时，设初始部落数为，每有两个原本不在一个集合的顶点被合并，意味着减少一个部落。当部落数减少为时，下一个最小的待合并边即为本题答案。

我的代码

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <map>
using namespace std;
int par[1000000];
pair<int,int> V[1000]; //坐标
multimap<float, int> E;
multimap<float, int>::iterator it;
//并查集初始化
void init(int x) {
	for (int i = 0; i < x; i++)
	{
		par[i] = i;
	}
}
//查询
int find(int x) {
	if (par[x] == x) {
		return par[x];
	}
	else {
		par[x] = find(par[x]);
		return par[x];
	}
}
//合并
void unite(int x, int y) {
	x = find(x);
	y = find(y);
	par[x] = y;
}
//主函数
int main(void) {
	int n;//居住点数量
	int k;//部落数量
	//输入
	cin >> n >> k;
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		cin >> V[i].first >> V[i].second;
	}
	//初始化
	init(1000000);//并查集初始化
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		for (int j = 0; j < n; j++)
		{
			float dis = sqrt(pow(abs(V[i].first - V[j].first), 2) + pow(abs(V[i].second - V[j].second),2)); //计算距离
			int index = i + j * 1000; //计算序号
			E.insert(pair<float, int>(dis, index)); //容器排序
		}
	}
	it = E.begin();
	int num = n;
	float ans;
	while (it != E.end()) {
		int x = (*it).second % 1000;
		int y = ((*it).second - x) / 1000;
		if (find(x) == find(y)) {
		}
		else if(num != k){
			unite(x, y);
			num--;
		}
		else {
			ans = (*it).first;
			break;
		}
		it++;
	}
	printf("%.2f", ans);
	return 0;
}