随着信息化进程的加快，越来越多的企业面临着敏感信息泄露的风险。为了防止机密数据被不当传播，敏感内容识别技术成为信息安全管理中的关键环节。

这些技术能够自动识别和分类企业内部的敏感数据，并采取相应的防护措施，有效防止数据外泄。

本文将为您介绍几种常见的敏感内容识别技术，并推荐适合企业部署的防泄密解决方案。

一、敏感内容识别技术应用场景

企业机密保护：对于涉及专利、研发资料等敏感信息的企业，敏感内容识别技术能够自动将这些文件识别为“绝密”，并实施最严格的加密和权限管理。

金融与法律领域：金融机构或法律事务所处理的文件往往包含大量客户的隐私数据，如银行账户、合同等。能够自动识别这类文件，并进行特殊保护，确保客户信息的安全性。

政府机构和公共部门：在处理涉及国家安全和公民隐私的文件时，敏感内容识别功能可以帮助政府部门更好地管理文档流通，防止敏感信息被意外泄露。

二、敏感内容识别技术解决方案

1. 赛门铁克 DLP（Symantec Data Loss Prevention）

赛门铁克DLP是一款专业的数据防泄漏软件，能够监控企业网络内的所有数据流动，并实时识别敏感内容。赛门铁克的敏感内容识别功能基于预定义的规则库，用户可以自定义规则来检测各种类型的敏感信息，如信用卡号、社保号码或医疗数据。此外，赛门铁克DLP还可以识别结构化和非结构化数据，并对其采取不同的防护措施。

2. Forcepoint DLP

Forcepoint DLP 是一款广泛应用于企业级的敏感信息识别和数据防泄密解决方案。其核心功能包括基于内容和上下文的敏感信息检测，特别是对邮件、即时通讯工具、云服务中的数据流动监控。

3.安企神系统

安企神在敏感内容识别和防泄密方面拥有极为出色的技术，尤其在数据自动化分类和权限控制上表现出色。该技术在保护企业的商业机密、客户隐私和内部重要文档方面提供了强有力的支持。

核心功能：

自动识别敏感内容：安企神的敏感内容识别技术通过关键词匹配、规则库设定、语义分析等多种方式，对企业内部的文件进行自动扫描和识别。例如，它可以根据企业预设的关键词（如“红包”、“离职”、等），实时识别含有这些关键词的文件或信息，在出现时可以触发报警。

基于机器学习的内容识别：除了传统的关键词识别外，还使用了机器学习和自然语言处理（NLP）技术，能够对文档内容进行深度分析。

敏感内容外发防控：系统特别注重敏感信息的外发控制。当识别到外发文件中包含敏感内容时，系统会根据预设策略进行阻止、提示或自动加密，确保敏感信息无法被未经授权的外部人员获取。

比如，如果员工尝试通过邮件发送包含机密的文件，将会即时阻止该行为，或要求员工进行额外的验证。

多级分类与标签管理：通过，企业能够根据不同的敏感级别（如普通、机密、绝密）对文件进行分级管理。以便后续进行权限控制、加密或审计操作。

实时监控与审计：系统的敏感内容识别技术与其数据加密功能相结合，能够在文件内容被修改或转发时实时监控敏感信息的流动情况。管理员可以通过操作日志，详细追踪每个文件的访问与操作记录，确保敏感信息在整个生命周期中的安全性。

4. Digital Guardian

Digital Guardian提供基于终端和网络的敏感内容识别技术，通过深度数据审查和分类来防止信息泄漏。该平台具备灵活的规则设置，可以自动扫描和识别敏感文件，无论是存储在本地磁盘、共享网络还是云端存储中，均能有效监控和保护。

5. McAfee Total Protection for DLP

McAfee的DLP解决方案致力于通过一系列预先设置的模板来自动识别常见敏感信息，如个人身份信息（PII）、财务数据和知识产权。该系统可以跨不同平台、设备和网络工作，实时监控数据流动，并对敏感信息采取加密或限制访问的防护措施。

以上就是小编为您分享的全部内容啦，还有更多想要了解的欢迎评论或私信哦！

小编：闫闫