比Python还快?Go也有属于自己的爬虫

news2024/9/27 12:12:22

新手教程:Go 语言实现DoubanTop 250 数据爬取及保存到 CSV 和 Excel

在本教程中,我们将会详细讲解如何通过 Go 语言和 Colly 爬虫框架,爬取豆瓣电影 Top 250 的数据,并将结果分别保存到 CSV 和 Excel 文件中。通过这个项目,你可以学习如何使用 Go 进行网络爬虫,并把数据格式化保存下来。

技术栈

  • 编程语言:Go
  • 网络爬虫框架:Colly
  • 数据保存格式:CSV 和 Excel

第一步:项目初始化

首先,我们需要在项目根目录下初始化 Go 模块。你可以通过以下命令完成:

go mod init "<项目仓库名>"

这个命令会生成一个 go.mod 文件,用于管理项目的依赖。

第二步:创建项目结构

  1. 创建 main.go 文件

    在项目根目录下创建一个 main.go 文件,这是整个程序的入口文件,包含主程序逻辑。

  2. 创建 output 文件夹

    为了存储输出的文件,我们在项目根目录下创建一个 output 文件夹,并在这个目录内创建两个文件:CSV.goEXCEL.go。这两个文件分别用来保存爬取到的数据到 CSV 和 Excel 文件。

  3. 项目目录结构

    ├── main.go
    ├── output/
    │   ├── CSV.go
    │   └── EXCEL.go
    └── go.mod
    

第三步:安装依赖

  1. 安装 Colly 框架

    Colly 是一个强大的 Go 语言爬虫框架,可以轻松地从网页中提取数据。通过下面的命令安装 Colly:

    go get -u github.com/gocolly/colly/v2
    
  2. 安装进度条依赖

    为了让爬取过程更加直观,我们将使用 progressbar 包来显示爬取进度:

    go get -u github.com/schollz/progressbar/v3
    
  3. 安装 Excel 操作依赖

    为了将数据导出到 Excel 文件,我们需要使用 excelize 包:

    go get -u github.com/xuri/excelize/v2
    

第四步:编写 CSV.go 文件

output/CSV.go 中,我们编写保存 CSV 文件的逻辑。该文件的作用是接受一个数据数组,并将其保存为 CSV 格式。

package utils

import (
	"encoding/csv"
	"os"
)

// SaveToCSV 将数据保存到 CSV 文件
func SaveToCSV(filename string, data [][]string) error {
   
	file, err := os.Create(filename)
	if err != nil {
   
		return err
	}
	defer file.Close()

	writer := csv.NewWriter(file)
	defer writer.Flush()

	// 写入表头
	header := []string{
   "标题", "类型", "评价"}
	if err := writer.Write(header); err != nil {
   
		return err
	}

	// 写入数据
	for _, record := range data {
   
		if err := writer.Write(record); err != nil {
   
			return err
		}
	}

	re

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