一、CodeFormer简介
CodeFormer 是一款强大的人工智能工具，专为处理低质量、损坏或模糊的面部图像而设计，主要用于图像和视频的修复和增强。它基于深度学习技术，通过先进的生成对抗网络（GAN）和自监督学习技术，CodeFormer 能够高效地修复面部图像中的缺陷，并增强其细节，使得最终生成的图像更加清晰和自然，提升照片和视频的质量和视觉效果。
二、模型搭建流程
1. 选择模型
在应用社区中搜索或找到“CodeFormer”模型
或者在“图像生成”选项功能中单击选择“照片修复”
2.创建模型实例
在CodeFormer页面中单击“创建应用”
选择GPU资源项选择RTX 3060后单击”立即创建“
3.进入创建的实例
在“项目实例”页面点击对应实例的“Web SSH”进入终端操作
（1）面部复原
输入以下命令，使用面部复原功能
conda activate codeformer
cd CodeFormer
python inference_codeformer.py -w 0.5 --has_aligned --input_path inputs/cropped_faces/0143.png
原图片路径：/CodeFormer/inputs/cropped_faces/0143.png
处理后的路径：/CodeFormer/results/test_img_0.5/restored_faces/0143.png
（2）增强旧照片/修复AI艺术
输入以下命令：
python inference_codeformer.py -w 0.7 --input_path inputs/whole_imgs/03.jpg
原图片路径：/CodeFormer/inputs/whole_imgs/03.jpg
处理后的路径：/CodeFormer/results/test_img_0.7/final_results/03.png
（3）面部颜色增强和修复
输入以下命令：
python inference_colorization.py --input_path inputs/cropped_faces/0368.png
原图片路径：/CodeFormer/inputs/cropped_faces/0368.png
处理后的路径：/CodeFormer/results/test_colorization_img/0368.png
（4）面部修复
输入下面的命令：
python inference_inpainting.py --input_path inputs/masked_faces/00105.png
原图片路径：/CodeFormer/inputs/masked_faces/00105.png
处理后的路径：/CodeFormer/results/test_inpainting_img/00105.png
以上就是在算家云搭建CodeFormer 的流程，具体使用方式可进入算家云应用社区查看该模型的使用说明。
点击应用社区 (suanjiayun.com)，选择模型，一键开启 AI 之旅！
