年薪40W！转AI产品经理后，我明白了有人生的意义在哪了！

初识产品

目标有了，问题也有了

和很多人一样，毕业的时候比较迷茫，不知道自己喜欢什么行业、岗位…

就按照专业找了一个对口且擅长的算法工作，先着陆。

因为工作内容，我了解到了产品经理这个岗位，并对它产生了浓厚的兴趣，说来原因有很多：

**工作上：**也需要做AI相关调研、对接客户做需求挖掘，假考虑产品部署和实用性。过程中我对产品经理工作产生了比技术更大的兴趣。
**性格上：**我自己也是一个十分擅长沟通，且好奇心很强的人，同事也说我很适合做产品经理；
**职业发展上：**相比单一的算法技能，我更倾向于探索AI在应用层的落地、解决方案和商业模式等。

所以我给自己设置了一个目标：“转岗AI产品经理”！

不过，虽然有了目标，但问题也随之而来。

我发现市面上很难找到专业的AI产品经理学习资源，且单纯看书、看文章，也没办法有效、快速地帮自己提升。

还是看起点课堂产品公开课的时候，被老师解惑了：

**“想要转岗做产品经理，你首先得了解产品的流程，即：为什么做？怎么做？做这个要经过什么？目的是啥？最后能实现怎样的结果？

然后在这些步骤的过程中，再去考虑需要掌握的方法和技巧，利用方法论框架+结构化思维，结合所做的项目去继续思考。”

我意识到，如果想真正达成转岗AI产品经理的目标，我必须先上产品经理的牌桌，必须找有经验的人带我，必须系统的学起来！

剖析自己，制定计划

锻炼产品能力、积累经验

既然决定转岗，我就快速对个人能力做了一个梳理，明确优劣势，好查漏补缺。

第一步，先了解自己。

我开始思考我现在有什么能力、是否可以迁移？比如——

**有技术背景&懂业务：**在以往工作中，了解算法的执行，且懂业务，做过一线客户需求挖掘；
**沟通能力强：**自己逻辑思维强，沟通协作能力也不错；
…

当然，劣势也很多：我基本没有产品经验、没有系统的产品方法论可以指导自己工作，这对于转岗来说，这些都是“致命伤”。

做完对自己的剖析后，接下来就是如何学习了。

首先，问题已经摆在这了，如何找到一个最适合自己、最快速可以获得产品知识和经验的途径，就成了我现在考虑的Top1。

于是咨询了起点课堂的顾问老师，他推荐了适合0转岗人学的**《产品经理1v1私教陪跑计划》给我。**

第二步，系统学习，积攒产品经验。

我不是喜欢犹豫浪费自己时间的人，了解了学习内容后，就直接开学。

整个的过程中，逐步去掌握产品从0-1建设全流程的方法论，产品思维也在学习、工作中更上一层楼。

利用私教陪跑里的实战项目经验，我还制作了我的作品集，也由此成功拿到了AI产品岗的offer。

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1、大厂老师1v1带教，体系化补齐产品能力

转岗最害怕的是什么？

对我来说，是自己的能力不足，真正工作中，接到上级任务兵荒马乱，交不出成果。

而上课最大的好处在于，老师会着我们，从0-1地走完整个产品流程，每个环节的方法、技巧都有详细拆解。

同时，我还从0-1落地了自己的产品，在这个过程中从头到尾经手了一个产品的诞生。

技能也在此期间不断精进**，**比如：行业分析、竞品分析、需求分析、原型设计、PRD撰写…

这些对于我搭建初步的产品知识框架，培养底层的产品能力和产品思维以及后来的面试都起到了很好的作用！

在学完产品的基础知识之后，我继续在群请教老师，老师的方法论、过往经验都给了我很大的启发！

这对于我这样的新手来说，有引路人很重要，遇事不慌，有问题也能找到人帮忙，老师们真的给了我很大的帮助。

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2、实战机会很多，要懂得主动出击

近两年企业用人要求变高，需要即插即用型产品人，毕竟谁会给一个没有经验的人去上手实操呢？

对于转岗的我们来说，如果没法在实际工作中去获取经验，又继续经验去支撑产品面试，要怎么办呢？

我的做法是：给自己创造机会，主动去发掘与产品相关的工作或者学习的途径。

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因为学习计划推进，我可以接触到整个陪跑计划设置的**3次****实战项目，共计12个子任务需要完成：**竞品分析、需求分析、需求文档PRD、产品方案设计、商业模式分析等。

每学习一个知识模块之后，都有相应的实战练习。

这些实战项目都抽取自典型工作场景，即使我回归工作场景也能够直接复用。

而且，我还把课程的实战项目整理成了作品集，附在了我的简历中，这也成为了我*产品面试的“敲门砖”。*

在不断的学习以及实战下，我用我的作品集收获了面试官给了我很好的反馈，面试还挺顺利。

而且，陪跑过程中也有求职指导，每次面试后复盘到回答不好的问题，**我也会去咨询老师！**慢慢学习老师的解决方法，受益匪浅！

我能顺利拿到AI产品经理offer，其实没有什么“歪门邪道”，大家只要记住这句话：做个行动者，坚持学习！保持输入和输出。

为什么推荐想要转岗的你来学习？

看到这里，其实不难理解，为什么阿睿可以快速转岗到AI产品经理。

当你的产品能力、思维逐步完善，并且能够将这些体系化的方法论和工作结合时，产品offer离你也不远了！

如果你也想要跳槽，甚至转岗转行，成为真正的产品经理，我推荐你学习《C端产品经理1V1私教陪跑计划》！

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1、1V1专家导师私教陪跑贯穿全程，为你的成长保驾护航

长期的跟踪陪跑服务，帮助大家解决C端产品经理能力、业务水平提升、求职相关（职业规划、转正指导、跳槽晋升等）以及实际工作中遇到的关键难题。

陪跑过程中，可随时与老师进行1V1交流，通过文字、语音或远程等不同形式为你答疑解惑！

而且，老师们都是一线大厂在职的产品人，对于当下行业现状、岗位特征都有独到的理解。

同时，老师曾带过的学生、下属有很多都已经成为独立的产品人，拿到大厂产品offer！

向拿到过结果的产品人学习，才能学得更快，学得更准！

2、构建“产品+业务”的复合型产品知识体系，重塑产品竞争力

通过视频、直播和答疑辅导等全方位的学习支持，构建符合市场需求的能力模型，实现能力的突破，成为C端复合型产品人才。

第一，你能接受系统的产品专业能力和****业务知识专项特训

你可以全方位获得产品经理必备的工具使用、市场与竞品分析、用户调研、业务分析与梳理、需求挖掘与分析、产品规划与设计、交互设计与原型制作、PRD等技能的特训。

（部分大纲内容）

此外，因为产品经理的能力要求已经从单一的具备产品专业能力演变成了兼具产品专业技能+行业/业务知识，且能将知识和技能迁移应用到具体业务场景中的复合型人才。
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第二，全程陪跑服务，保证你的知识有效摄入

学习过程，我们为每人都配备了班主任、导师，来定期监督与检验大家的学习效果，并根据学习情况灵活调整，确保学有所成。

**直播答疑：**集中解答大家学习、工作中的问题，同时开放连麦名额
**答疑辅导：**学习过程中遇到问题，学员群内随时提问，老师及时响应
**专业监督管理：**班主任1V1陪学，全程监督、记录学习情况，帮你找出问题症结所在，走出学习困境。

如果你有转岗/入行/跳槽产品的想法

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3、3大企业级真实项目1V1带练，具象化系统知识，落地拿结果

掌握了体系化产品知识和技能，无处落地实施怎么办？
在工作中缺乏积累，面试没有实操经验可以讲述怎么办？

为此课程安排了3个企业级的真实项目实训，帮大家解决如何从知识到落地的问题。采用大厂产品人才培养普遍实施的导师制，由10年以上深耕具体业务领域的产品专家1V1带练辅导，实现真正上手实操！
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4、“保姆式”全程陪跑求职之旅，冲刺心仪产品offer

从你的职业规划开始→最终求职成功，全程专业的职业规划师和产品专家导师会共同提供的从职业规划、项目作品集打磨、简历优化、面试陪跑的全套求职陪跑计划。

帮助你看清各垂直行业赛道的发展前景，整合过往成绩和经验，突击求职面试技巧，冲击新的职业阶段，缩短求职周期。

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最后，我想说的是：产品经理发展至今已有10来年，行业整体对于产品经理的能力要求也在进一步升级。

随着市场的细分，不同行业和领域对产品经理的能力要求已经从单一的具备产品专业能力演变成了兼具产品专业技能+行业/业务知识，且能将知识和技能迁移应用到具体业务场景中的复合型人才。

所以，无论是0基础入行、还是在职遇到晋升问题，你的路径一直没变，那就是学习！

如何系统的去学习大模型？

作为一名热心肠的互联网老兵，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。

但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的 AI大模型资料 包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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一、全套AGI大模型学习路线

AI大模型时代的学习之旅：从基础到前沿，掌握人工智能的核心技能！

二、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

三、AI大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

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四、AI大模型商业化落地方案

阶段1：AI大模型时代的基础理解

目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。
内容

：
- L1.1 人工智能简述与大模型起源
- L1.2 大模型与通用人工智能
- L1.3 GPT模型的发展历程
- L1.4 模型工程
  - L1.4.1 知识大模型
  - L1.4.2 生产大模型
  - L1.4.3 模型工程方法论
  - L1.4.4 模型工程实践
- L1.5 GPT应用案例

阶段2：AI大模型API应用开发工程

目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。
内容

：
- L2.1 API接口
  - L2.1.1 OpenAI API接口
  - L2.1.2 Python接口接入
  - L2.1.3 BOT工具类框架
  - L2.1.4 代码示例
- L2.2 Prompt框架
  - L2.2.1 什么是Prompt
  - L2.2.2 Prompt框架应用现状
  - L2.2.3 基于GPTAS的Prompt框架
  - L2.2.4 Prompt框架与Thought
  - L2.2.5 Prompt框架与提示词
- L2.3 流水线工程
  - L2.3.1 流水线工程的概念
  - L2.3.2 流水线工程的优点
  - L2.3.3 流水线工程的应用
- L2.4 总结与展望

阶段3：AI大模型应用架构实践

目标：深入理解AI大模型的应用架构，并能够进行私有化部署。
内容

：
- L3.1 Agent模型框架
  - L3.1.1 Agent模型框架的设计理念
  - L3.1.2 Agent模型框架的核心组件
  - L3.1.3 Agent模型框架的实现细节
- L3.2 MetaGPT
  - L3.2.1 MetaGPT的基本概念
  - L3.2.2 MetaGPT的工作原理
  - L3.2.3 MetaGPT的应用场景
- L3.3 ChatGLM
  - L3.3.1 ChatGLM的特点
  - L3.3.2 ChatGLM的开发环境
  - L3.3.3 ChatGLM的使用示例
- L3.4 LLAMA
  - L3.4.1 LLAMA的特点
  - L3.4.2 LLAMA的开发环境
  - L3.4.3 LLAMA的使用示例
- L3.5 其他大模型介绍