numpy.rollcirculant

news2024/9/25 4:21:59

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  • 1. np.roll
  • 2. 运行结果:

1. np.roll

  • 作用是将张量的元素进行移位,大小不变。根据此可以求创建循环矩阵
  • 创建一个循环矩阵并求得其特征值和特征向量
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# @FileName  :numpy_circustant.py
# @Time      :2024/9/24 20:21
# @Author    :Jason Zhang
import numpy as np

np.set_printoptions(suppress=True, precision=3)

class Eigenvalue():
    def __init__(self, array):
        self.array = array
        self.value, self.vector = np.linalg.eig(self.array)

    def __str__(self):
        return f"array:\n{self.array}:\n eigenvalue:\n{self.value}\n,eigenveotr:\n{self.vector}"


class Circulant_Matrix():
    def __init__(self, array):
        self.array = array

    def circulant(self):
        N = np.size(self.array)
        CM = np.array([np.roll(self.array, i) for i in range(N)])
        my_cir = Eigenvalue(CM)
        print(my_cir)


if __name__ == "__main__":
    run_code = 0
    N = 5
    a = np.arange(4)
    a_cm = Circulant_Matrix(a)
    a_cm.circulant()

2. 运行结果:

array:
[[0 1 2 3]
 [3 0 1 2]
 [2 3 0 1]
 [1 2 3 0]]:
 eigenvalue:
[ 6.+0.j -2.+2.j -2.-2.j -2.+0.j]
,eigenveotr:
[[ 0.5+0.j  -0. +0.5j -0. -0.5j -0.5+0.j ]
 [ 0.5+0.j   0.5+0.j   0.5-0.j   0.5+0.j ]
 [ 0.5+0.j   0. -0.5j  0. +0.5j -0.5+0.j ]
 [ 0.5+0.j  -0.5-0.j  -0.5+0.j   0.5+0.j ]]

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