LeetCode 每日一题 ---- 【2207. 字符串中最多数目的子序列】
- 2207.字符串中最多数目的子序列
- 方法:贪心 + 一次遍历
2207.字符串中最多数目的子序列
方法:贪心 + 一次遍历
从题意中可以看出来,对于 pattern.charAt(0) 一定是插入到最左侧是最优解
对于 pattern.charAt(1) 一定是插入到最右侧是最优解
代码没有特判 a=b 的情况,要先更新答案,再更新 prea,这可以保证更新答案时 prea 表示的是当前字母左边的 a 的出现次数,prea 尚未计入当前字母。
//给你一个下标从 0 开始的字符串 text 和另一个下标从 0 开始且长度为 2 的字符串 pattern ,两者都只包含小写英文字母。
//
// 你可以在 text 中任意位置插入 一个 字符,这个插入的字符必须是 pattern[0] 或者 pattern[1] 。注意,这个字符可以插入在
//text 开头或者结尾的位置。
//
// 请你返回插入一个字符后,text 中最多包含多少个等于 pattern 的 子序列 。
//
// 子序列 指的是将一个字符串删除若干个字符后(也可以不删除),剩余字符保持原本顺序得到的字符串。
//
//
//
// 示例 1:
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//输入:text = "abdcdbc", pattern = "ac"
//输出:4
//解释:
//如果我们在 text[1] 和 text[2] 之间添加 pattern[0] = 'a' ,那么我们得到 "abadcdbc" 。那么 "ac" 作为子序
//列出现 4 次。
//其他得到 4 个 "ac" 子序列的方案还有 "aabdcdbc" 和 "abdacdbc" 。
//但是,"abdcadbc" ,"abdccdbc" 和 "abdcdbcc" 这些字符串虽然是可行的插入方案,但是只出现了 3 次 "ac" 子序列,所以不
//是最优解。
//可以证明插入一个字符后,无法得到超过 4 个 "ac" 子序列。
//
//
// 示例 2:
//
//
//输入:text = "aabb", pattern = "ab"
//输出:6
//解释:
//可以得到 6 个 "ab" 子序列的部分方案为 "aaabb" ,"aaabb" 和 "aabbb" 。
//
//
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// 提示:
//
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// 1 <= text.length <= 10⁵
// pattern.length == 2
// text 和 pattern 都只包含小写英文字母。
//
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
public long maximumSubsequenceCount(String text, String pattern) {
// aabab
// 为了保证最优解,肯定是要在最后或者最前插入,因为这样插入的字符可以和所有符号条件的字符进行匹配
char a = pattern.charAt(0);
char b = pattern.charAt(1);
int prea = 0;
int preb = 0;
long result = 0;
for (char c : text.toCharArray()) {
if (c == b) {
result += prea;
preb++;
}
if (c == a) {
prea++;
}
}
return result + Math.max(prea, preb);
}
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
时间复杂度:
O(n)
空间复杂度:
O(1)