“python 异步读取文件，速度变快了吗”

当我问出这个问题，大部分人第一反应应该是python新人，不懂异步

首先说一下我对异步的理解：

1. asyncio 是 gevent + greenlet 的组合
2. gevent 底层使用了libev、selectors 模块，这两个模块是检测io操作的，selectors 调用了c函数select()，是io多路复用的，其中一个参数的fds，就是等待多个文件就绪，也就是进行多个io等待
3. gevent用greenlet切换协程任务用的

贴一个select模块的地址：select --- 等待 I/O 完成 — Python 3.13.0rc2 文档

白话：多个协程任务的io等待是可以同时进行的，因此减少了程序运行的总时间

asyncio的教程大致两个示例

1.asyncio.sleep(delay)
2.requests.get(url)

没毛病，时间确实减少了，但是网上没看到文件读取的示例，最后说 你们看，用了异步方式读取文件，时间减少了。测试一下 ：

case1：文件大小500kb，数量3个

case2：文件大小500kb，数量500个

case3：文件大小80Mb，数量3个

case4：文件大小80Mb，数量500个

经过我的测试，以上4个case情况一样，异步没有减少读取时间，那就用case3作为例子

异步方式读取文件

jmeter.log 文件大小80Mb，数量3个

async def read_file_async(file_path):
    print(f'start read {file_path}')
    async with aiofiles.open(file_path, 'r') as f:
        content = await f.read()
        print(f'read finish')


async def main():
    files = [
        'jmeter.log',
        'jmeter.log',
        'jmeter.log'
    ]
    now = lambda : time.time()
    start = now()
    task_list = [read_file_async(file) for file in files]
    await asyncio.gather(*task_list)
    print(now()-start)

asyncio.run(main())

运行结果

start read jmeter.log
start read jmeter.log
start read jmeter.log
read finish
read finish
read finish
0.25398802757263184

速度没有加快

接下来的问题，什么原因呢，我的答案是 我也不清楚

其实我试了asyncio、gevent、多线程、多进程、同步读取，比较下来，只有多进程会减少时间

不过不用担心，文件读取速度很快，一般情况不用考虑文件读取速度，真想提高，有人跟我说买更贵的ssd