【数据库】常用数据库简介

news2024/9/22 10:14:08

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目录

 

🍔 常用的关系型数据库

🍔 Mysql简介

🍔 SQL 简介

SQL语句的分类

SQL 写法

SQL 常用的数据类型

🍔 DDL语句

对数据库的操作

对数据表的操作

🍔 DML语句

插入数据 insert into

修改数据 update

删除数据 delete

约束

🍔 条件查询语句

🍔 聚合查询

🍔 分组查询

🍔 分页查询

🍔 小结

 

🍔 常用的关系型数据库

🐼 什么是关系型数据？

  • 可以存放在Excel中的数据

  • 数据表有明确的结构, 结构不会频繁变化

    • 列名, 每一列有固定的类型, 每一列大小范围可以预计

  • 用来存储关系型数据的就是关系型数据库

🐼 常用的关系型数据库

Oracle

mysql

sqlserver

postgre

 

非关系型数据

  • 文本/图像 长度不固定

  • 结构频繁变化

 

常用的非关系型数据库

  • 强调 Key-Value 的方式存储数据

Pycharm链接Mysql

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🍔 Mysql简介

  • MySQL的特点：免费，支持大型数据库，标准的SQL语言形式，跨平台。

  • 课程使用的版本时MySQL8.0/5.6版本。

  • MySQL登录的两种方式：

    • 方法一：mysql -uroot -p123456 (登陆本机的mysql)

    • 方法二：mysql --host=192.168.88.161 --user=root --password=123456 (登陆远程的mysql)

 

🍔 SQL 简介

sql 结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL

不同数据库厂商在标准SQL的基础上, 都会做一些微调

标准SQL 和 Mysql /Oracle SQL 大多数语句都是一样的, 但是有一些细节上的差别

  • sql 语句, 如果是针对Mysql来写的, 迁移到其它的数据库, 这些SQL语句可能还需要调整, 不见得直接就能运行

SQL语句的分类

1、数据定义语言：简称DDL(Data Definition Language)用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create，alter，drop等

2、数据操作语言：简称DML(Data Manipulation Language)用来对数据库中表的记录进行更新。关键字：insert，delete，update等

3、数据查询语言：简称DQL(Data Query Language)用来查询数据库中表的记录。关键字：select，from，where等

4、数据控制语言：简称DCL(Data Control Language)用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。

DDL/DML/DQL 重点是查询语句 DQL

SQL 写法

  • 在pycharm中 写SQL 所有的关键字会自动变色(默认蓝色)

  • 在建表, 给表名,字段起名字的时候要避开关键字

  • 注释写法 单行注释 # 多行 /* */

SQL 常用的数据类型

  • MySQL 支持多种类型，大致可以分为三类：

    • 数值 整形/浮点型

    • 日期/时间 日期/时间/日期时间/时间戳

    • 字符串(字符)类型

      • char (100) 声明100 就会申请100个字符

      • varchar(100) 看用了多少, 用多少占多少,但是不会超过上限(100)

      • text/blob 比较长的二进制文件 长文本 用的不多

 

🍔 DDL语句

对数据库的操作

  • 创建数据库：CREATE DATABASE 数据库名；

  • 查看数据库：SHOW DATABASES;

  • 删除数据库：DROP DATABASE 数据库名；

  • 使用数据库：USE 数据库名；

对数据表的操作

🐻 创建表

# 创建数据表  创建表的时候, 需要指定字段名字, 字段类型, 如果某些字段需要添加约束 在类型后面写约束的内容
create table category(
    cid varchar(20) primary key not null ,
    cname varchar(100)
);

🐻 查看表

desc 表名; # 查看表结构
show tables; # 查看当前数据库内所有的数据表

🐻 删除表

drop table 表名;

🐻 修改表

  • 增加字段

alter table 表名 add 字段名字 类型(长度) [约束]

  • 修改字段

alter table 表名 change 要修改的字段名字 要改成的字段名字 类型(长度) [约束]

  • 删除字段

alter table 表名 drop 字段名字

  • 修改表名

# 修改表名
格式：rename table 表名 to 新表名;

 

🍔 DML语句

插入数据 insert into

insert into 表名(字段1, 字段2...) values (值1, 值2 ....),(值1, 值2 ....)....
# 如果所有的字段都赋值了, 字段名字可以不写, 传入值的时候, 就按照所有字段的先后顺序传入
insert into 表名 values (值1, 值2 ....),(值1, 值2 ....)....

如果数据中有中文的内容, 最好在建数据库的时候, 就指定数据库的字符集charset=utf8

建数据库的时候指定好了中文字符集, 里面所有的数据表字段都是utf8的, 否则每次建表的时候都要单独指定

修改数据 update

update 表名 set 字段名 = 值, 字段名= 值 ...

update category2 set cname = '家电'; # 不加条件, 整列值都修改成相同的
​
update category2 set cname='水果' where cid = 'c001'; # 加了条件只修改满足条件的记录

1、列名的类型与修改的值要一致.

2、修改值得时候不能超过最大长度.

3、除了数值类型外，其它的字段类型的值必须使用引号引起

 

删除数据 delete

delete from 表名 [where 条件]
delete from category2 # 删除表中所有数据
​
delete from category2 where cid='05';  # 删除 cid是05的数据
​
truncate category2; # 清空表

delete from category2

truncate category2

使用delete删除表记录时，主键自增序列不清零。使用truncate删除表记录时，主键自增序列清零。

约束

建表的时候, 可以给字段添加约束信息, 用来对字段做一些限制

主键约束

primary key auto_increment

  • 不能为空

  • 不能重复

  • 加上auto_increment 可以由Mysql自己维护, 每次自动+1

create table person2(
    id int primary key auto_increment,
    last_name varchar(100),
    first_name varchar(100),
    address varchar(100),
    city varchar(100)
);

1）主键应当是对用户没有意义的

2）永远也不要更新主键。

3）主键不应包含动态变化的数据，如时间戳、创建时间列、修改时间列等。

4） 主键应当由计算机自动生成。

当字段为主键并自增的时候, 插入数据的时候, 可以不传这一列

insert into person2(first_name,last_name) values ('Bill','Gates');

如果只是声明了primary key 没有声明自动增长, 这列信息一定要传, 需要自己维护

insert into person(id,first_name,last_name) values (1,'Bill','Gates');

 

Not null

非空约束

  • 当前列添加了非空约束, 这一列中不能有空值

create table person3(
    id int primary key auto_increment,
    last_name varchar(100) not null ,
    first_name varchar(100),
    address varchar(100),
    city varchar(100)
);

unique

唯一约束

  • 当前列添加了非空约束, 这一列中不能有重复值

create table person4(
    id int primary key auto_increment,
    last_name varchar(100) unique,
    first_name varchar(100),
    address varchar(100),
    city varchar(100)
);

default 默认值

  • 如果一列添加了默认值, 某一行没有传入这一列数据的时候, 就会用默认值来填充

create table person5(
    id int primary key auto_increment,
    last_name varchar(100) unique,
    first_name varchar(100),
    address varchar(100),
    city varchar(100) default '北京'
);

 

🍔 条件查询语句

比较查询

select * from product where pname='花花公子';
select * from product where price=800;
select * from product where price!=800;
select * from product where price<>800;
select * from product where price>60;
select * from product where price<800;

范围查询

select * from product where price between 200 and 1000;
select * from product where price in (200,800);

这里 in 不是范围, 而是两个具体的取值, 上面的sql语句只能查询出价格=200 价格=800的商品, 而不是0<价格<800

逻辑查询

select * from product where price >=200 and price<=1000;
select * from product where price =200 or price=800;
select * from product where not (price =800);

模糊查询

# 模糊查询
select * from product where pname like '香%';
select * from product where pname like '%想%';

% 通配符 这里可以代替0~多个字符

_ 代表一个字符

模糊查询遍历这列数据的所有行, 看字段是否满足传入的条件

非空查询

select * from product where category_id is Null;
select * from product where category_id is not null ;

 

查询结果排序 order by

select * from product order by price;
select * from product order by price ,category_id DESC ;

默认升序 ASC

降序 DESC

多字段排序, 当前面的字段排序的时候, 排序结果中有相同取值的时候, 后面排序的字段才能看到效果

🍔 聚合查询

count() 计数 NULL值会过滤

sum() 求和

avg() 求平均

min() 最小值

max() 最大值

# 聚合查询
# 查询所有商品的条目数
select count(*) from product;
select count(*) from product where category_id='c001';
# 查询类别是c002的所有商品价格的总和
select sum(price) from product where category_id='c002';
# 查询类别是c002的所有商品价格的平均值
select avg(price) from product where category_id='c003';
# 查询c003类别中商品价格最大值最小值
select MAX(price),MIN(price) from product where category_id='c003';

pycharm常用快捷键

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🍔 分组查询

group by

  • group by 分组字段 会把这个字段中取值相同的数据行放到一组中, 做后续的计算

    • 分组聚合

    • 分组过滤

    • 分组转换

  • 分组之后的结果可以添加having子句进行过滤, 类似于where条件

# 统计各个分类商品的个数
select category_id,count(*) from product group by category_id;
# 统计各个分类商品的个数 , 且只显示个数大于1的类别
select category_id,count(*) from product group by category_id HAVING count(*)>1;
​
# 统计各个类别商品的平均价格
select category_id,avg(price) from product group by category_id;
select
    category_id,
    max(price)
from
    product
group by
    category_id;

1).having是在分组后对数据进行过滤,where是在分组前对数据进行过滤

2).having后面可以使用分组函数(统计函数),where后面不可以使用分组函数。

🍔 分页查询

  • 当满足查询条件的记录比较多的时候, 我们希望控制每次返回的数据条目数, 可以使用LIMIT 做分页返回

LIMIT M,N

  • M 从第几条开始返回 M计算 (第几页-1) * N(一页返回几条数据)

  • N 一次返回几条数据

select * from product LIMIT 0,5;
select * from product LIMIT 5,5;
select * from product LIMIT 10,5;

 

🍔 小结

SQL语言

  • DDL 了解(对数据库和数据表的操作, 场景相对比较少, 作为了解)

  • DML 重点掌握插入数据

    • insert into 表名(字段) values (值)

  • DQL 重点掌握

    • 基本结构

    select 字段
from 表名
where 条件
group by 分组
having 分组之后条件

    • where 条件

名称符号说明
比较查询> < , <=, >= ,=, <> !=大于、小于、大于(小于)等于、不等于
范围查询BETWEEN ...AND...显示在某一区间的值(含头含尾) []
 IN(set)显示在in列表中的值，例：in(100,200)
模糊查询LIKE ‘张%’LIKE ‘%涛%’模糊查询，Like语句中，%代表零个或多个任意字符，代表一个字符，例如：first_name like ‘a%’;
非空查询IS NULL IS NOT NULL判断是否为空
逻辑查询and多个条件同时成立
 or多个条件任一成立
 not不成立，例：where not(salary>100);

  • 聚合函数

    count() 计数/sum() 求和/avg() 求平均/max() 求最大/min()求最小

    排序 order by ASC 升序(默认)|DESC(降序)

  • group by分组 和 having

  • 分页(了解) Limit

 

约束 (了解)

  • 主键 primary key 一般会跟着auto_increment

    • 非空+唯一

  • 非空 not null

  • 唯一 unique

  • 默认值 default

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