1. 拆包和交换变量值

1.1 拆包

拆包：把组合形成的元组形式的数据，拆分出单个元素内容。

变量名1,变量名2,... = 结果

实例：
（1）在一个函数中，使用return返回求解两个数的和、差；

（2）使用items()方式遍历处理字典中存储的学生信息各个键与值；

（3）分别使用拆包方式来拆分数据。

# 1. 定义函数，返回多个数据
def get_sum_sub(x,y):
    sum = x + y
    sub = x - y
    return sum, sub
result = get_sum_sub(2,3)
print(result)
result[0]
result[1]


# 2. items()处理
student = {"name":"刘向阳","age":23,"gender":"男"}
for item in student.items():
    print(item)
    key = item[0]
    value = item[1]

# 3. 拆包
ret1,ret2 = get_sum_sub(2,3)
print(f"和为:{ret1}")
print(f"差为:{ret2}")

for (key,value) in student.items():
    print(f"{key}:{value}")

总结：

• 当要把一个组合的结果快速获取元素数据时，可以使用拆包来完成。
• 对列表、元组数据结果，都可以使用拆包方式。

1.2 交换变量值

使用拆包方式可以用于交换变量的值。

注意：
交换两个变量的方式较多，但最简单的是：直接使用拆包方式交换值。

2. 引用

2.1 了解引用

引用可以通俗的称为内存地址值。在Python中，引用有两种表现形式：

（1）十进制数 5040624

（2）十六进制数 0x45AC6 [后期讲解]

注意：在Python中，变量值是通过引用来传递的。

查看引用语法：

id(变量名)

说明：可以把id()值理解为变量所在内存的地址值。

实例：
（1）定义一个变量a，查看变量的引用值；

（2）思考：有两个列表变量[1, 2]，分别使用==和is去比较，结果如何？

# 1.定义变量,查看引用
a = 10
print(a)
print(id(a))
# 明确: 内存地址值是随机分配

# 2. == is
# is比较的是内存地址值
# ==比较内容值
list1= [1,2]
list2 = [1,2]
print(list1 == list2)  # True
print(list1 is list2)  # False
print(id(list1))
print(id(list2))

注意：

• 比较两个变量的值是否相等时，使用==
• 比较两个变量的内存地址值是否相同时，使用is关键字。

2.1 把引用当作参数传递

如果在定义函数时设定了参数，则在调用函数时也需要传递参数值。而给函数传递参数本质就是：把引用当作参数进行传递。
实例：
（1）定义有一个参数的函数，并在调用函数时传递一个参数值；

（2）同时输出参数值与在函数内的参数的引用值，对比效果。

# 1.定义有参数的函数
def fn(a):
    print("====================")
    print(f"a的引用值:{id(a)}")
    print("====================")

# 2.外面输出、函数内输出
number = 10
print(id(number))
fn(number)

总结：当把变量传递给函数时，本质上是传递变量的引用值。

3. 匿名函数

3.1 lambda语法

定义匿名函数需要使用lambda关键字，可以创建小型匿名函数。

匿名函数表示没有名字的函数，这种函数得名于省略了用def关键字声明函数的标准步骤。

定义匿名函数语法：

lambda 参数列表 : 表达式

调用匿名函数语法：

函数名 = lambda 参数列表 : 表达式
函数名([参数列表])

实例：
（1）求解两个数之和；

（2）使用def定义函数，完成求和操作；

（3）使用匿名函数简化函数求和操作。

# 1. 定义求和函数
def get_sum(x,y):
    result = x + y
    return result

# 2. 调用
print(get_sum(1,2))
print(get_sum)

# 3. 匿名函数
get_sum = lambda x,y:x+y
print(get_sum(1,2))
print(get_sum)

3.2 lambda的应用

在实际应用中，为便于简化函数传递处理，我们可以使用lambda表达式作为参数进行传递，但要注意：传递的是一个引用。

再来看一下匿名函数的语法。

定义语法：

lambda 参数列表 : 表达式

调用语法：

函数名 = lambda 参数列表 : 表达式
函数名([参数列表])

实例：
（1）把lambda表达式当作参数传递给函数；

（2）求解两个数之和，注意：在函数中定义变量并传递。

# 1. 定义函数
def get_sum(fn):
    print("==========================")
    print(f"输出fn的引用值:{fn}")

    x = 100
    y = 200
    print(f"求和:{fn(x,y)}")
    print("==========================")

# 2. 调用 （传递匿名函数）
# 把引用当作参数直接传递 -闭包
get_sum(lambda x,y:x+y)

3.3 使用使用函数形式来求解某天是该年的第几天？

比如，2023年1月3日是2023年的第3天。

提示：要区分闰年、平年，闰年指的是能被4整除且不能被100整除，或者能被400整除的年份。

# 1.定义函数: 求是否是闰年
def is_run_year(year):
    """
    判断是否是闰年
    :param year: 年份
    :return: 是闰年 True;   不是闰年: False
    """
    if (year % 4 == 0) and (year % 100 != 0) or (year % 400 == 0):
        return True
    return False

# 2.求解第几天: 之前月份的总天数+当前日期
def get_days(year, month, day):
    days = 0
    # 判断年份
    # if is_run_year(year):
    if is_run_year(year) == True:
        day_lists = [0, 31, 29, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30]
    else:
        day_lists = [0, 31, 28, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30]
    # 通过月份数求解之前月份的总天数
    temp_ret = 0
    i = 0
    while i < month:
        temp_ret += day_lists[i]
        i += 1
    # +当前日期
    days = temp_ret + day
    return days

# 3.输入年月日、调用函数
in_year = int(input("请输入年份:"))
in_month = int(input("请输入月份:"))
in_day = int(input("请输入日期:"))
print(f"{in_year}年{in_month}月{in_day}日是{in_year}年的第{get_days(in_year,in_month,in_day)}天.")