Android实战经验之如何使用DiffUtil提升RecyclerView的刷新性能

news2024/9/21 21:23:43

本文首发于公众号“AntDream”,欢迎微信搜索“AntDream”或扫描文章底部二维码关注,和我一起每天进步一点点

DiffUtil 是一个用于计算两个列表之间差异的实用程序类,它可以帮助 RecyclerView 以更高效的方式更新数据。使用 DiffUtil 可以减少不必要的全局刷新,从而提高性能,特别是在处理大量数据时。以下是使用 DiffUtil 进行数据集最小更新的步骤:

1. 定义 DiffUtil.Callback

首先,你需要创建一个 DiffUtil.Callback 的匿名类或内部类实例,该实例用于比较新旧数据集。

val diffResult = DiffUtil.calculateDiff(object : DiffUtil.Callback() {
    override fun getOldListSize(): Int = oldList.size

    override fun getNewListSize(): Int = newList.size

    override fun areItemsTheSame(oldItemPosition: Int, newItemPosition: Int): Boolean {
        // 通常比较数据项的唯一标识符
        return oldList[oldItemPosition].id == newList[newItemPosition].id
    }

    override fun areContentsTheSame(oldItemPosition: Int, newItemPosition: Int): Boolean {
        // 比较数据项的内容是否相同
        val oldItem = oldList[oldItemPosition]
        val newItem = newList[newItemPosition]
        return oldItem == newItem
    }

    override fun getChangePayload(oldItemPosition: Int, newItemPosition: Int): Any? {
        // 如果需要,可以返回一个载荷来帮助ViewHolder更新内容
        // 这在数据项更改但某些字段更改时很有用
        return super.getChangePayload(oldItemPosition, newItemPosition)
    }
})

2. 调用 DiffUtil.calculateDiff

使用你的 Callback 实例调用 DiffUtil.calculateDiff,它将计算旧列表和新列表之间的差异。

val diffResult = DiffUtil.calculateDiff(callback)

3. 将结果应用到 RecyclerView.Adapter

最后,将 DiffUtil 的结果应用到你的 RecyclerView.Adapter 中,这将更新 RecyclerView 以反映数据集的变化。

diffResult.dispatchUpdatesTo(adapter)

4. 在 Adapter 中处理更新

在你的 Adapter 中,你需要处理 notifyItemInsertednotifyItemRemovednotifyItemMovednotifyItemRangeChanged 等调用,这些调用由 DiffUtil 发出以更新 RecyclerView

class MyAdapter(private val dataList: List<MyData>) : RecyclerView.Adapter<MyAdapter.MyViewHolder>() {
    // ...
    
    override fun onBindViewHolder(holder: MyViewHolder, position: Int) {
        // 绑定数据到 ViewHolder
    }

    override fun onAttachedToRecyclerView(recyclerView: RecyclerView) {
        super.onAttachedToRecyclerView(recyclerView)
        recyclerView.layoutManager?.onItemsChanged()
    }
    
    // 其他必要的方法实现...
}

5. 处理部分更新(可选)

如果你希望在数据更新时只更新变化的部分,可以在 DiffUtil.Callback 中实现 getChangePayload 方法来提供额外的信息。

override fun getChangePayload(oldItemPosition: Int, newItemPosition: Int): Any? {
    val oldItem = oldList[oldItemPosition]
    val newItem = newList[newItemPosition]
    if (oldItem.title != newItem.title) {
        return "TITLE"
    }
    // 如果没有额外的更新信息,返回null或super.getChangePayload()
    return null
}

然后在 onBindViewHolder 中检查 payload 并根据需要更新视图。

override fun onBindViewHolder(holder: MyViewHolder, position: Int, payloads: MutableList<Any>) {
    if (payloads.isEmpty()) {
        // 更新整个视图
    } else {
        // 只更新变化的部分,例如:
        when (payloads[0]) {
            "TITLE" -> holder.titleTextView.text = dataList[position].title
            // 处理其他可能的payloads
        }
    }
}

确保在你的 Adapter 构造函数中设置 setHasStableIds(true),这样 DiffUtil 才能更有效地比较数据项。

使用 DiffUtil 可以显著提高数据更新的性能,因为它只会对实际发生变化的项进行更新,而不是刷新整个列表。

使用DiffUtil时常见的错误和原因

在使用 DiffUtil 进行数据集的最小更新时,以下是一些常见的错误及其原因:

错误的 areItemsTheSame 实现

  • 原因:如果 areItemsTheSame 方法实现不当,比如仅仅比较对象引用而不是数据内容,DiffUtil 可能无法正确识别数据项是否相同,导致错误的更新或不更新。

忽略了 areContentsTheSame 方法

  • 原因:如果两个数据项是相同的(areItemsTheSame 返回 true),但是内容发生了变化,你需要在 areContentsTheSame 方法中返回 false 并提供一个 payload 来描述变化。忽略这个方法可能导致内容更新不正确。

getChangePayload 中返回了错误的数据

  • 原因:getChangePayload 方法应该返回一个描述数据变化的对象。如果返回了错误的数据或 nullRecyclerView 可能无法执行正确的动画或更新。

在 UI 线程中计算 DiffResult

  • 原因:如果数据集较大,DiffUtil 计算差异的过程可能会阻塞 UI 线程,导致界面卡顿。应该在后台线程中计算 DiffResult,然后在 UI 线程中应用更新。

更新数据集之前调用 dispatchUpdatesTo

  • 原因:应该先更新数据集,然后再调用 dispatchUpdatesTo。如果顺序相反,DiffUtil 可能会应用错误的更新。

不恰当的 notifyDataSetChanged 使用

  • 原因:在应用 DiffUtil 更新后,不应该再调用 notifyDataSetChanged,因为这会清除 DiffUtil 的优化效果。

onBindViewHolder 中错误地处理 payloads

  • 原因:如果 onBindViewHolder 方法没有正确处理 payloads 参数,那么即使 DiffUtil 计算了部分更新,也无法执行局部刷新。

数据集更新逻辑错误

  • 原因:在更新数据集时,如果逻辑错误,比如在更新前没有正确地清空旧数据,可能会导致数据重复或丢失。

索引越界异常

  • 原因:在 DiffUtil.Callback 中,如果不正确地处理数据项的索引,可能会导致数组越界异常。

数据错乱

  • 原因:如果数据更新逻辑不清晰,比如在更新数据时没有正确同步新旧数据,可能会导致数据错乱。

为了避免这些错误,你应该确保 DiffUtil.Callback 的实现是正确的,并且在更新数据集时遵循正确的流程。此外,确保在后台线程中计算 DiffResult,并在 UI 线程中应用更新。在 onBindViewHolder 中正确处理 payloads 参数,以实现数据的局部更新和正确的动画效果。


欢迎关注我的公众号AntDream查看更多精彩文章!

AntDream

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2153345.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

行业落地分享:大模型 RAG 难点与创新应用

最近这一两周不少互联网公司都已经开始秋招面试了 不同以往的是&#xff0c;当前职场环境已不再是那个双向奔赴时代了。求职者在变多&#xff0c;HC 在变少&#xff0c;岗位要求还更高了。 最近&#xff0c;我们又陆续整理了很多大厂的面试题&#xff0c;帮助一些球友解惑答疑…

网络信息传输安全

目录 机密性-加密 对称加密 非对称加密 身份认证 摘要算法和数据完整性 数字签名 签名验签 数字证书 申请数字证书所需信息 数字证书的生成 数字证书的应用 https协议 数字证书的申请 数据在网络中传输过程中&#xff0c;怎么做到 数据没有被篡改&#xff1f;hash算…

【Python深度学习系列】基于Flask将深度学习模型部署到web应用上(完整案例)

这是我的第356篇原创文章。 一、引言 使用 Flask 在 10 分钟内将您自己训练的模型或预训练的模型&#xff08;VGG、ResNet、Densenet&#xff09;部署到网络应用程序中。以图像分类模型为例&#xff0c;本地直接部署和本地使用docker部署两种方式实现。 二、实现过程 2.1 准备…

扎克伯格的未来愿景:用智能眼镜引领数字社交新时代

Meta Connect 2024大会前夕&#xff0c;创始人马克扎克伯格的90分钟播客访谈&#xff0c;为我们描绘了Meta未来的蓝图。这场访谈&#xff0c;不仅是大会的热身&#xff0c;更是对科技未来的一次深刻洞察。 人工智能 - Ai工具集 - 未来办公人的智能办公生活导航网 扎克伯格的未…

实操学习——题目的管理

实操学习——题目的管理 一、基础配置二、权限控制三、分页1. PageNumberPagination分页器2. LimitOffsetPagination分页器3.总结 四、题目操作模块1. 考试2. 题目练习——顺序刷题3. 模拟考试 补充&#xff1a;前端调用接口写法 本文主要讲解题目的管理案例 1.题目的基本增删改…

FastAPI 的隐藏宝石:自动生成 TypeScript 客户端

在现代 Web 开发中&#xff0c;前后端分离已成为标准做法。这种架构允许前端和后端独立开发和扩展&#xff0c;但同时也带来了如何高效交互的问题。FastAPI&#xff0c;作为一个新兴的 Python Web 框架&#xff0c;提供了一个优雅的解决方案&#xff1a;自动生成客户端代码。本…

必知!5大AI生成模型

大数据文摘授权转载自数据分析及应用 随着Sora、diffusion等模型的大热&#xff0c;深度生成模型再次成为了研究的焦点。这类模型&#xff0c;作为强大的机器学习工具&#xff0c;能够从输入数据中学习其潜在的分布&#xff0c;并生成与训练数据高度相似的新样本。其应用领域广…

【IDEA】使用IDEA连接MySQL数据库并自动生成MySQL的建表SQL语句

前言&#xff1a; 在软件开发过程中&#xff0c;数据库的设计与实现是至关重要的一环。IntelliJ IDEA作为一款强大的集成开发环境&#xff08;IDE&#xff09;&#xff0c;提供了丰富的数据库工具&#xff0c;使得连接MySQL数据库并自动生成建表SQL语句变得简单快捷。本文将详细…

ansible远程自动化运维、常用模块详解

一、ansible是基于python开发的配置管理和应用部署工具&#xff1b;也是自动化运维的重要工具&#xff1b;可以批量配置、部署、管理上千台主机&#xff1b;只需要在一台主机配置ansible就可以完成其它主机的操作。 1.操作模式&#xff1a; 模块化操作&#xff0c;命令行执行…

竹云赋能“中国·贵州”全省统一移动应用平台建设,打造政务服务“新引擎”

近日&#xff0c;2024中国国际大数据产业博览会在贵州贵阳圆满落幕。会上&#xff0c;由贵州省政府办公厅牵头建设的“中国贵州”全省统一移动应用平台正式发布&#xff0c;聚焦民生办事、政务公开、政民互动、扁平高效、数据赋能五大模块&#xff0c;旨在打造公平普惠的服务平…

解决Python Debug没有反应的问题

应该有伙伴和我一样&#xff0c;用的2024版本的VS code&#xff0c;但是用到的python解释器是3.6.x&#xff0c;或者是更旧版本的Python. 想要进行Debug就会在扩展里面安装 一般安装就会安装最新版本&#xff0c;但是debug时又没有反应&#xff0c;其主要原因是Python的版本与…

基于Springboot的助学金管理系统设计与实现

文未可获取一份本项目的java源码和数据库参考。 一、研究背景 利用计算机来实现助学金管理系统&#xff0c;已经成为一种趋势&#xff0c;相比传统的手工管理方式&#xff0c;利用软件进行助学金管理系统&#xff0c;有着执行快&#xff0c;可行性高、容量存储大&#xff0c;…

前端入门:HTML+CSS

引言: 前端三大件:HTML、CSS、JS,每一个部分都很重要,我听过比较形象的比喻就是HTML(HYPER TEXT MARKUP LANGUAGE)相当于骨架,而CSS就是装饰渲染,JS则是动作功能实现。 之前的文章我已经讲过HTML,这篇文章我将讲解HTML和CSS的案例。 网页开发: 我开发出来的网页如…

DAMODEL——Llama3.1的部署与使用指南

Llama3.1的部署与使用指南 在自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;领域&#xff0c;大模型&#xff08;LLM&#xff09;是基于深度学习算法训练而成的重要工具&#xff0c;应用范围包括自然语言理解和生成。随着技术的发展&#xff0c;开源的LLM不断涌现&#xff0c;涵盖了…

数字人直播带货火了,只要有了这个工具,就可以打造数字人,建议新手小白赶紧尝试!

经济下行&#xff0c;普通人应该尽早认清一个事实&#xff0c;没有一技之长&#xff0c;没有核心竞争力&#xff0c;即便是打工皇帝&#xff0c;年入百万也只是浮云。 一定要保证主业的稳定&#xff0c;再探索新的机会&#xff0c;要多从”1-10"&#xff0c;而不是反复”…

初中数学证明集锦之三角形内角和

导言 非常喜欢数学那套&#xff0c;由简单到复杂&#xff0c;逐层递进的证明之美。 既证了&#xff0c;而且明了 &#x1f603; 让人不得不信服&#xff01; 由人教版教材看到的三角形内角和180度的证明法&#xff0c;觉得现在课本不单传播了知识&#xff0c;而且点睛数学之…

简单多状态dp第二弹 leetcode -删除并获得点数 -粉刷房子

740. 删除并获得点数 删除并获得点数 分析: 使用动态规划解决 这道题依旧是 打家劫舍I 问题的变型。 我们注意到题目描述&#xff0c;选择 x 数字的时候&#xff0c; x - 1 与 x 1 是不能被选择的。像不像 打家劫舍 问题中&#xff0c;选择 i 位置的金额之后&#xff0c;就不…

【网络】高级IO——LT和ET

在上一篇的学习中&#xff0c;我们已经简单的使用了epoll的三个接口&#xff0c;但是仅仅了解那些东西是完全不够的&#xff01;&#xff01;接下来我们将更深入的学习epoll 1.epoll的两种工作模式——LT和ET 下面来举一个例子帮助大家理解ET和LT模式的区别&#xff08;送快递…

【HTTP】请求“报头”,Referer 和 Cookie

Referer 描述了当前这个页面是从哪里来的&#xff08;从哪个页面跳转过来的&#xff09; 浏览器中&#xff0c;直接输入 URL/点击收藏夹打开的网页&#xff0c;此时是没有 referer。当你在 sogou 页面进行搜索时&#xff0c;新进入的网页就会有 referer 有一个非常典型的用…

深度学习-图像处理篇1.3pytorch神经网络例子

batch:一批图像数量 官方例子 #model import torch.nn as nn import torch.nn.functional as Fclass LeNet(nn.Module):def __init__(self):super(LeNet, self).__init__()self.conv1 nn.Conv2d(3,16,5)self.pool1 nn.MaxPool2d(2, 2)self.conv2 nn.Conv2d(16, 32, 5)self.…