pg入门11—pg中的foregin data wrappers是什么

news2024/9/21 17:41:22

在 PostgreSQL(PG)中,Foreign Data Wrapper(FDW,外部数据封装器) 是一种允许 PostgreSQL 从外部数据源(如其他数据库、文件系统、NoSQL 数据库等)读取和写入数据的机制。通过 FDW,PostgreSQL 可以像访问本地表一样访问外部数据源中的表,从而实现跨数据库、跨平台的数据集成。

主要特点

  • 跨源访问:可以连接到各种不同的外部数据源,如另一个 PostgreSQL 数据库、MySQL、MongoDB、CSV 文件等。
  • 透明访问:外部数据源中的表会被映射为 PostgreSQL 中的外部表,用户可以像访问普通的 PostgreSQL 表一样对其进行查询、插入、更新、删除等操作。
  • 灵活性:允许通过定义和使用 FDW 接口,对外部数据进行定制化访问和操作。

使用场景

  1. 跨数据库查询:在一个 PostgreSQL 数据库中查询和操作来自其他数据库(如 MySQL、Oracle 或其他 PostgreSQL 实例)中的数据。
  2. 整合多种数据源:将来自不同数据源(如文件系统、NoSQL 数据库等)的数据整合到 PostgreSQL 中进行统一查询和处理。
  3. 分布式数据库系统:通过多个 FDW 连接多个数据库实例,形成一个分布式数据库系统。
  4. 数据迁移和集成:可以在不同的数据库之间实现数据的复制、迁移和同步。

常见的 Foreign Data Wrappers

  1. postgres_fdw:用于访问其他 PostgreSQL 数据库的 FDW,是 PostgreSQL 内置支持的 FDW。
  2. mysql_fdw:用于访问 MySQL 数据库的 FDW,需要手动安装扩展。
  3. mongo_fdw:用于访问 MongoDB 数据库的 FDW,适合需要访问 NoSQL 数据源的场景。
  4. file_fdw:用于访问文件系统中的 CSV 文件,将其作为外部表进行查询。
  5. oracle_fdw:用于访问 Oracle 数据库的 FDW。
  6. odbc_fdw:通过 ODBC 协议连接各种不同的数据源。

如何使用 Foreign Data Wrappers

1. 安装和加载 FDW

某些 FDW(如 postgres_fdw)是 PostgreSQL 内置的,但大多数外部数据库的 FDW 需要通过扩展安装。例如,安装并启用 postgres_fdw

CREATE EXTENSION postgres_fdw;
2. 创建外部服务器

使用 CREATE SERVER 命令定义要访问的外部数据源(即外部数据库)。

CREATE SERVER foreign_pg_server FOREIGN DATA WRAPPER postgres_fdw OPTIONS (host 'remote_host', dbname 'remote_db', port '5432');
3. 创建用户映射

定义如何使用 PostgreSQL 本地用户在外部服务器上进行身份验证。

CREATE USER MAPPING FOR current_user SERVER foreign_pg_server OPTIONS (user 'remote_user', password 'remote_password');
4. 创建外部表

使用 CREATE FOREIGN TABLE 创建一个外部表,映射到外部数据源中的表。

CREATE FOREIGN TABLE remote_table ( id INT, name TEXT, age INT ) SERVER foreign_pg_server OPTIONS (schema_name 'public', table_name 'table_in_remote_db');
5. 查询外部表

创建外部表后,你可以像访问本地表一样执行查询、插入、更新和删除操作。例如:

SELECT * FROM remote_table;

示例

假设你有两个 PostgreSQL 实例,一个是本地的,另一个是远程的。你可以通过 postgres_fdw 来访问远程数据库中的数据。

  1. 在本地数据库上安装 postgres_fdw

    CREATE EXTENSION postgres_fdw;
  2. 创建指向远程数据库的服务器:

    CREATE SERVER remote_pg_server FOREIGN DATA WRAPPER postgres_fdw OPTIONS (host 'remote_host', dbname 'remote_db', port '5432');
  3. 为本地用户创建用户映射:

    CREATE USER MAPPING FOR current_user SERVER remote_pg_server OPTIONS (user 'remote_user', password 'remote_password');
  4. 创建映射到远程数据库表的外部表:

    CREATE FOREIGN TABLE remote_employees ( id INT, name TEXT, department TEXT ) SERVER remote_pg_server OPTIONS (schema_name 'public', table_name 'employees');
  5. 查询外部表:

    SELECT * FROM remote_employees;

优势

  • 灵活性:支持多种不同的数据源,能够进行跨平台的数据访问和操作。
  • 性能:对于某些情况下,FDW 还可以通过并行执行、批量数据传输等方式提升性能。
  • 数据统一管理:用户可以在同一个 PostgreSQL 实例中集成来自不同数据源的数据,简化数据管理和操作。

注意事项

  • 性能考虑:尽管 FDW 提供了跨数据库查询的便利,但在涉及大量数据或复杂查询时,性能可能会受到影响,特别是当外部数据源在网络上时。可以使用推送下推(push-down)机制,让部分查询在远程数据源执行,减轻网络负担。
  • 安全性:外部服务器的连接需要提供身份认证信息,确保这些信息的安全性至关重要。
  • 数据一致性:外部数据源的数据一致性可能无法完全保证,特别是在多源数据集成场景下,需要考虑并发控制和事务一致性问题。

通过 Foreign Data Wrappers,PostgreSQL 能够与其他数据库和数据源无缝集成,从而成为一个强大的分布式数据库管理平台。

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