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news2024/12/24 9:13:26
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Elasticsearch：检索增强生成背后的重要思想
作者：来自 Elastic Jessica L. Moszkowicz 星期天晚上 10 点，我九年级的女儿哭着冲进我的房间。她说她对代数一无所知，注定要失败。我进入超级妈妈模式，却发现我一点高中数学知识都不记得了。于是，我做了任何一位超级妈…
ActivityManagerService 分发广播(6)
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简述
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【论文笔记】Are Large Kernels Better Teacheres than Transformers for ConvNets
Abstract
本文提出蒸馏中小核ConvNet做学生时，与Transformer相比，大核ConvNet因其高效的卷积操作和紧凑的权重共享，使得其做教师效果更好，更适合资源受限的应用。 用蒸馏从Transformers蒸到小核ConvNet的效果并不好，原…
001.从0开始实现线性回归(pytorch)
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0. 背景介绍
我们构造一个简单的人工训练数据集，它可以使我们能够直观比较学到的参数和真实的模型参数的区别。 设训练数据集样本数为1000，输入个数（特征数）为2。给定随机生成的批量样本特征 X∈R10002 …
正点原子阿尔法ARM开发板-IMX6ULL（八）——串口通信（寄存器解释）（补：有源蜂鸣器）
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对于第一行，首先先到fsl_iomuxc文件里面寻找IOMUXC_S…
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01-Mac OS系统如何下载安装Python解释器
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安装Kali Linux后8件需要马上安排的事
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五、下载终端 一、更新升级
sudo apt update -y && sudo apt upgrade -y && sudo apt autoremove 二、 编辑器
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YOLOv5模型部署教程
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详读西瓜书+南瓜书第3章——线性回归
在这里，我们来深入探讨线性模型的相关内容，这章涵盖了从基础线性回归到更复杂的分类任务模型。我们会逐步分析其数学公式和实际应用场景。
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基于深度学习的花卉智能分类识别系统
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PLC通信协议的转化
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