深度学习-图像处理篇1.1-1.2神经网络

news2024/11/15 1:41:39

1.1卷积神经网络基础

在这里插入图片描述

卷积层

在这里插入图片描述

对彩色RGB图像进行卷积

1.卷积核的通道数与输入特征层的通道数相同
2.卷积输出的特征矩阵通道数与卷积核个数相同

池化层

在这里插入图片描述

池化中一般池化核大小和步长大小一样

思考

加上偏移量bias该如何计算?
卷积计算时加上偏移量即可

加上激活函数该如何计算?
激活函数（引入非线性因素，让其具有解决非线性的能力）在这里插入图片描述

如果卷积过程中出现越界的情况该怎么办?
在这里插入图片描述
Filter:卷积核

反向传播

误差计算
在这里插入图片描述
经过softmax之后输出的计算

误差反向传播

权重更新

优化器

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