知识点
- 一.时间复杂度
- 二.排序
- 1.选择排序
- 2.冒泡排序
- 三.异或交换
一.时间复杂度
列如:
//长度为n的整型数组
int arr[n];
//循环1
for(int i = 0 ;i < n; i++)
{
for(int j = i;j < n;j++)
{
cout << arr[i] << endl;
cout << arr[j] << endl;
}
}
在循环中,数组中的元素在不断重复的被查看,其元素总共被查看的算式为aN2+bN+c,而时间复杂度就是只要N2其他的都可以忽略
注意:
当俩个算法的时间复杂度相同时,则需要让算法添加数据进行实际运行来进行比较
二.排序
1.选择排序
for(int i=1;i<n;i++){
int Min=i;
for(int j=i+1;j<=n;j++){
if(a[j]<a[Min]){
Min=j;
}
}
swap(a[i],a[Min]);
}
原理即使先将第 i 元素和其之后的每个元素进行比较,直到为当前最大(或最小),然后将 i 加一,接着进行下一轮比较
2.冒泡排序
for (i = 0; i < n - 1; i++) {
// 设定一个标记,判断本次遍历是否进行了交换
bool swapped = false;
for (j = 0; j < n - i - 1; j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
// 交换 arr[j] 和 arr[j+1]
int temp = arr[j];
arr[j] = arr[j+1];
arr[j+1] = temp;
// 表示进行了交换
swapped = true;
}
}
// 如果这一轮没有交换,说明数组已经排序好了
if (swapped == false)
break;
}
第一个元素与对相邻的元素进行比较,并交换,然后又从下一个元素开始与其下一个相邻的元素进行比较,直到比较到最后一个,又开始从第一个开始进行新一轮比较,直到比较到上轮比较最后一个元素的前一个结束
三.异或交换
其可以看作是不进位的相加
int a = 2,b = 3;
a = a ^ b;
b = a ^ b;
a = a ^ b;
//a = 3,b = 2完成了交换
异或算法具有交换律和结合律
可以用于解决以下问题
问题一:
当数组中只有一个数出现的次数为奇数,其他的为偶数
方法:
将数组中的每个元素都进行异或算法,最后的结果就是出现奇数的值;
原因是出现偶数的值进行异或之后都变为了0;
问题二:
当数组中有两个数出现的次数为奇数,其他的为偶数
方法:
首先将数组中的每个元素都进行异或算法,最后的结果为两个奇数的异或,让后在该异或中找到二进制位上位1的位置,其含义是在该位置上两个奇数的值不相同;
接下来将数组分为两部分,一部分为该位置上为1的集合,另一部分为该位置上位0的集合,对其中的一个集合中的所有元素进行异或计算,则可以得出其中一个值;
最后将得出的值与两个数的异或值再一次进行异或,就可以得出另一个值