1. 需求分析

1. 确定系统目标：明确数据库系统需要解决什么问题，满足哪些需求。
2. 收集信息：与用户或利益相关者沟通，了解他们的具体需求，包括数据项、实体关系、业务规则等。
3. 需求分析文档：将收集到的信息整理成需求分析文档，包括功能需求、数据需求、性能需求等。

2. 概念结构设计

1. 实体识别：根据需求分析结果，识别出系统中的主要实体（如用户、商品、订单等）。
2. 确定实体属性：为每个实体定义属性（如用户实体的属性可能包括用户名、密码、邮箱等）。
3. 绘制ER图：使用实体-关系（ER）图表示实体之间的关系（一对一、一对多、多对多）。

3. 逻辑结构设计

1. 关系模式设计：将ER图转换为关系模式（表），包括表名、字段名、字段类型、主键、外键等。
2. 数据字典：为每个表创建数据字典，详细描述字段的含义、数据类型、长度、是否允许为空等信息。
3. 规范化：通过规范化过程（如1NF、2NF、3NF等）优化表的设计，减少数据冗余和更新异常。

4. 物理结构设计

1. 选择合适的存储引擎：MySQL支持多种存储引擎（如InnoDB、MyISAM等），根据需求选择合适的存储引擎。
2. 索引设计：为表中的关键字段设计索引，以加快查询速度。
3. 分区设计（可选）：对于大数据量的表，考虑使用分区技术提高性能。

5. 数据库实施

1. 创建数据库和表：在MySQL中创建数据库和表，根据逻辑结构设计的结果定义表结构和约束。
2. 加载数据：向表中加载初始数据，可以使用SQL语句或数据导入工具。
3. 编写SQL脚本：编写用于数据查询、插入、更新、删除等操作的SQL脚本。

6. 测试与维护

1. 功能测试：测试数据库系统是否满足需求分析中的功能要求。
2. 性能测试：测试数据库系统的性能，包括响应时间、吞吐量等。
3. 安全性测试：测试数据库系统的安全性，包括数据加密、访问控制等。
4. 系统维护：定期备份数据，监控数据库性能，及时处理异常情况。

7. 编写文档

1. 数据库设计说明书：详细记录数据库设计的过程和结果，包括需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计等内容。
2. 用户手册：编写用户手册，向用户介绍如何使用数据库系统，包括如何查询数据、如何插入数据等。

示例

假设我们正在设计一个在线书店的数据库系统，可能会包含以下表：
用户表（User）：包含用户ID、用户名、密码、邮箱等字段。
图书表（Book）：包含图书ID、书名、作者、出版日期、价格等字段。
订单表（Order）：包含订单ID、用户ID、订单日期、订单状态等字段。
订单详情表（OrderDetail）：包含订单详情ID、订单ID、图书ID、数量等字段。