Manuel Odendahl 是一位知名的人工智能和机器学习专家，尤其在计算机视觉和自然语言处理领域有显著贡献。他的研究涉及深度学习、图像识别和人机交互等方面，且在相关领域发表了多篇学术论文。
在这个人工智能快速发展的时代，程序员的工作方式正在经历前所未有的变革。近日，Manuel Odendahl 分享了他对于如何在这个新时代成为高效率开发者的见解。让我们一起来看看 Manuel 的分享。
Manuel Odendahl 拥有 25 年的软件开发经验，他见证了技术的飞速发展。当谈到 LLMs（大型语言模型）时，Manuel 解释道，这些模型如 GPT 系列和 GitHub Copilot，已经开始改变程序员的日常工作。但他强调，这并不意味着程序员会被取代，相反，这些工具可以帮助我们大幅提高工作效率。
"10 倍工程师"的概念和建议：
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拥抱新技术
不要害怕尝试新工具和技术。虽然学习新东西可能会让人感到不适，但这正是成长的机会。 -
学会提问
在使用 LLMs 时，提出好问题的重要性。就像和一个聪明但有时会犯糊涂的同事交谈一样，我们需要清晰地表达需求，并提供必要的上下文。 -
验证和理解
LLMs 生成的代码并非总是完美的。程序员的职责是验证这些代码，确保它们符合需求且没有错误。同时，建议努力理解生成的代码，而不是简单地复制粘贴。 -
持续学习
作为一个经验丰富的开发者，技术世界变化很快。建议关注最新的 AI 发展，参加相关研讨会和培训，与同行交流经验。 -
培养创造力
尽管 AI 可以帮助完成很多基础工作，但创新和创造力仍然是人类的专长。建议利用 AI 处理日常任务，将更多时间和精力投入到创新性工作中。 -
团队合作
在 AI 时代，团队合作变得更加重要。鼓励与同事分享使用 LLMs 的经验，讨论最佳实践，共同探索如何在项目中更好地利用这些工具。 -
注重软技能
随着 AI 承担更多技术性工作，软技能如沟通、项目管理和问题解决能力的重要性。建议努力提升这些技能，让自己成为不可替代的团队成员。 -
保持好奇心
对新事物保持好奇心。下一个革命性的想法可能就来自于对 AI 工具的创新使用。 -
关注伦理
随着 AI 在编程中的应用越来越广泛，需要更加关注伦理问题。思考 AI 生成的代码可能带来的影响，确保工作符合道德标准。 -
平衡工作与生活
尽管 AI 可以提高工作效率，不要忘记照顾自己。保持工作与生活的平衡的非常重要。
成为10 倍效能工程师并不意味着要做 10 个人的工作。相反，它是关于如何更聪明地工作，如何利用先进的工具来提高效率和创造力。
在实际工作中，Manuel 建议可以尝试以下方法：
- 使用 LLMs 生成初始代码框架，然后自己完善细节。
- 遇到困难的编程问题时，向 AI 寻求建议和解决方案。
- 利用 AI 解释复杂的代码片段或文档。
- 使用 AI 辅助进行代码重构和优化。
- 让 AI 帮助编写单元测试，提高代码质量。
- 原视频地址：
https://www.youtube.com/watch?v=zwItokY087U
不应该害怕 AI 会取代程序员
将 AI 视为助手和工具，就像早期程序员学会使用集成开发环境（IDE）一样。未来属于那些能够有效利用 AI 工具的程序员。
就像 AI 时代的产品经理，设计师一样，程序员更应该全身心拥抱。
该担心的反而是那些不亲自下场的老板，高管，投资人。
只有在第一线亲手舞动AI重剑的人才知道AI可以带来什么，做不到什么，方向在哪里，哪块儿是海市蜃楼，哪块儿可以踏实的踩上去，别人口中的“颠覆”是不是口嗨。
从当初的 Copilot,到最近的 Cursor,似乎AI编程像一个吹哨人不断的提醒传统的程序员们，你们要淘汰了，我来了。
但是商业和业务，产品，技术结合的事情永远没有那么简单，高价值程序员的价值早已不是CRUD，那是用来划水摸鱼的借口。
作为一个老程序员，从 Servlet,JSP,Jquery,React,Dubbo,微服务,k8s,Serverless 一路走来，回想一下，每次的技术迭代周期其实都蛮短的。有人成就，有人离开，正常的。
只不过这一次的 AI 浪潮更为人所知而已，作为一个技术人，你只要在牌桌一天，就得一头扎进去，用技术红利增值自己。
这是我们的宿命，要不然怎么会有那么多的秃头，白发，腰椎间盘突出，眼睛发炎，凌晨四点离开公司的背影…
共勉！
咱们不下牌桌，做一个 AI 时代 10 倍效能的工程师。
