文章目录
- 1、准备工作
- 2、配置Tess4j
- 3、编写OCR服务
- 4、创建控制器
- 5、测试集成
- 6、处理多语言与自定义字体
- 7、总结
随着数字化转型的推进，光学字符识别（
OCR,
Optical Character Recognition）技术在各种应用场景中变得愈发重要。
OCR技术可以将扫描的文档、图片中的文字内容提取出来，转化为可编辑的文本数据。这一功能在自动化文档处理、数据输入优化等领域有着广泛的应用。
在Java生态中，Tess4j是一个流行的OCR库，它是对Tesseract OCR引擎的Java封装。通过Spring Boot，开发者可以轻松地将Tess4j集成到应用中，打造具备OCR功能的Java应用。
本文将介绍如何在Spring Boot项目中集成Tess4j，并展示如何使用它来处理图片中的文本。
1、准备工作
首先，确保你已经安装了Tesseract OCR引擎。你可以从Tesseract的GitHub页面下载并安装适合你操作系统的版本。安装完成后，请确保你能通过命令行访问tesseract令。
然后，你需要创建一个Spring Boot项目，并将Tess4j依赖添加到pom.xml文件中：
<dependency>
<groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId>
<artifactId>tess4j</artifactId>
<version>5.4.0</version>
</dependency>
2、配置Tess4j
Tess4j需要Tesseract的安装路径以及语言数据文件的路径。通常，这些文件会在Tesseract的安装目录下找到。你可以通过Spring Boot的配置文件来指定这些路径。
在application.properties或application.yml中添加以下配置：
tesseract.data.path=C:/Program Files/Tesseract-OCR/tessdata
tesseract.language=eng
在application.yml中：
tesseract:
data:
path: "C:/Program Files/Tesseract-OCR/tessdata"
language: "eng"
3、编写OCR服务
接下来，我们将创建一个简单的服务类，使用Tess4j来处理OCR任务。
import net.sourceforge.tess4j.ITesseract;
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.io.File;
@Service
public class OcrService {
@Value("${tesseract.data.path}")
private String tessDataPath;
@Value("${tesseract.language}")
private String language;
public String extractTextFromImage(File imageFile) {
ITesseract tesseract = new Tesseract();
tesseract.setDatapath(tessDataPath);
tesseract.setLanguage(language);
try {
return tesseract.doOCR(imageFile);
} catch (TesseractException e) {
throw new RuntimeException("Error while performing OCR", e);
}
}
}
这个OcrService类提供了一个extractTextFromImage方法，接受一个图片文件，并返回提取的文本内容。我们通过@Value注解将配置文件中的路径和语言信息注入到服务中。
4、创建控制器
为了演示如何通过HTTP请求触发OCR任务，我们可以创建一个简单的Spring MVC控制器。
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
@RestController
@RequestMapping("/api/ocr")
public class OcrController {
@Autowired
private OcrService ocrService;
@PostMapping("/extract-text")
public ResponseEntity<String> extractText(@RequestParam("image") MultipartFile image) {
try {
File convFile = new File(System.getProperty("java.io.tmpdir") + "/" + image.getOriginalFilename());
image.transferTo(convFile);
String extractedText = ocrService.extractTextFromImage(convFile);
return new ResponseEntity<>(extractedText, HttpStatus.OK);
} catch (IOException e) {
return new ResponseEntity<>("Failed to process image", HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR);
}
}
}
在这个控制器中，extractText方法接收一个Multipart件作为参数，处理上传的图片，并通过OcrService提取图片中的文本。提取的文本内容将以HTTP响应的形式返回。
5、测试集成
在启动Spring Boot应用后，你可以使用curl或Postman等工具来测试OCR功能。
使用curl命令上传图片并获取文本：
curl -F "image=@path_to_your_image.png" http://localhost:8080/api/ocr/extract-text
如果配置正确，你将看到提取的文本内容返回。
6、处理多语言与自定义字体
Tesseract支持多语言OCR。如果你需要处理不同语言的文本，只需在application.properties中修改语言配置，例如：
tesseract.language=chi_sim+eng
这个配置将同时处理简体中文和英文。此外，Tesseract还支持训练自定义字体，适用于特定需求的OCR任务。训练自定义字体超出了本文的范围，但你可以参考Tesseract的官方文档来学习如何进行训练。
7、总结
通过Spring Boot集成Tess4j，Java开发者可以轻松实现OCR功能。本文介绍了如何配置Tess4j、编写OCR服务、创建REST API，以及处理多语言OCR等内容。这种集成方式不仅简化了复杂的OCR操作，还为你提供了扩展和优化的灵活性。无论是在处理文档自动化，还是在开发智能应用，Tess4j都是一个强大且易于使用的工具。
