Elasticsearch 下载安装及使用总结

news2024/9/20 23:37:18

官网文档地址：Elasticsearch Guide [8.13]

官网下载地址：Download Elasticsearch

1. 下载安装

1、下载对应系统的版本

这里下载的 Elasticsearch 版本为 8.13.2，Elasticsearch 依赖 Java，因此要先在服务器上安装 JDK，不过高版本的 Elasticsearch 已经内置了 JDK

2、上传到服务器上，解压

tar -xzf elasticsearch-8.13.2-linux-x86_64.tar.gz

3、创建新用户

Elasticsearch 不能在 root 用户下启动，因此需要创建一个新用户或者使用其他非 root 用户来启动，将 Elasticsearch 执行目录的所属更改为该用户

groupadd es && useradd es -g es
chown -R es:es elasticsearch-8.13.2

4、修改内存大小

默认分配的内存大小为 4G，服务器内存不足可以手动调整分配内存大小，修改 /config/jvm.options 文件

5、修改 /config/elasticsearch.yml 配置文件

  • cluster.name：集群名称，集群下所有节点保持一致
  • node.name：节点名称
  • path.data：数据目录，一般可默认，在执行目录下
  • path.logs：日志目录，一般可默认，在执行目录下
  • network.host：服务器地址，有几个特殊的预设值，具体可见 Networking | Elasticsearch Guide [8.13]，默认为 192.168.0.1
  • http.port：端口，默认 9200
  • discovery.seed_hosts：服务发现种子主机，用于配置集群中其他节点
  • cluster.initial_master_nodes：初始主节点

6、修改最大内存限制，修改 /etc/sysctl.conf 文件，这里的值为 Elasticsearch 要求的最小值

vm.max_map_count = 262144

加载配置

sysctl -p

7、使用非 root 用户启动 Elasticsearch，-d 表示后台启动

./bin/elasticsearch -d

一般默认会开启安全配置，会自动生成证书文件并在配置文件里自动添加相关配置

8、测试，访问 https://ip:9200，输入用户名密码，在启动时会输出到控制台或者去日志文件查看

Password for the elastic user (reset with `bin/elasticsearch-reset-password -u elastic`):
  r3m5YCt8V=OyGourmPYv

或者直接执行 bin/elasticsearch-reset-password -u elastic 生成一个新密码，获取到如下信息即表示成功

上面默认开启了 ssl，也就是 https 访问，在使用 Java 连接时默认会去验证证书相关，可以将 xpack.security.http.ssl.enable 设置为 false，使用 http 访问

2. 使用

需要带上用户名密码

1、直接查看服务状态

GET https://ip:9200

2、测试分词

POST https://ip:9200/_analyze
  • tokenizer：选择使用的分词器
  • char_filter：过滤
  • text：需要分词的文本

内置分词器

分词器描述分词对象结果
standard标准分析器是默认的分析器，如果没有指定，则使用该分析器。它提供了基于文法的标记化(基于 Unicode 文本分割算法，如 Unicode 标准附件 # 29 所规定) ，并且对大多数语言都有效。The 2 QUICK Brown-Foxes jumped over the lazy dog’s bone.[ the, 2, quick, brown, foxes, jumped, over, the, lazy, dog’s, bone ]
simple简单分析器将文本分解为任何非字母字符的标记，如数字、空格、连字符和撇号、放弃非字母字符，并将大写字母更改为小写字母。The 2 QUICK Brown-Foxes jumped over the lazy dog’s bone.[ the, quick, brown, foxes, jumped, over, the, lazy, dog, s, bone ]
whitespace空格分析器在遇到空白字符时将文本分解为术语The 2 QUICK Brown-Foxes jumped over the lazy dog’s bone.[ The, 2, QUICK, Brown-Foxes, jumped, over, the, lazy, dog’s, bone. ]
stop停止分析器与简单分析器相同，但增加了删除停止字的支持。默认使用的是_english_ 停止词。The 2 QUICK Brown-Foxes jumped over the lazy dog’s bone.[ quick, brown, foxes, jumped, over, lazy, dog, s, bone ]
keyword不分词，把整个字段当做一个整体返回The 2 QUICK Brown-Foxes jumped over the lazy dog’s bone.[The 2 QUICK Brown-Foxes jumped over the lazy dog’s bone.]
pattern模式分析器使用正则表达式将文本拆分为术语。正则表达式应该匹配令牌分隔符，而不是令牌本身。正则表达式默认为w+ (或所有非单词字符)。The 2 QUICK Brown-Foxes jumped over the lazy dog’s bone.[ the, 2, quick, brown, foxes, jumped, over, the, lazy, dog, s, bone ]

扩展，中文分词器

分词器描述分词对象结果
ik_smartik 分词器中的简单分词器，支持自定义字典，远程字典学如逆水行舟，不进则退[学如逆水行舟,不进则退]
ik_max_wordik_分词器的全量分词器，支持自定义字典，远程字典学如逆水行舟，不进则退[学如逆水行舟,学如逆水,逆水行舟,逆水,行舟,不进则退,不进,则,退]

下载地址：Releases · infinilabs/analysis-ik (github.com)

上传到服务器上 /plugins/ik 目录下，解压

unzip elasticsearch-analysis-ik-8.12.2.zip

注意要配置 ik 分词器的 Elasticsearch 版本，修改 /plugins/ik/plugin-descriptor.properties 文件，然后重启服务

1.2.1 索引

相当于数据库表

1、创建索引，indexs 为对应的索引名称

POST https://ip:9200/indexs

重复创建的话会报错

创建索引时可以指定 mapping，给字段设置类型和分词器等

2、查询索引，indexs 为对应的索引名称

GET https://ip:9200/indexs

这里没有 mapping，在文档写入 Elasticsearch 时，会根据文档字段自动识别类型，这种机制称之为动态映射

3、删除索引，indexs 为对应的索引名称

DELETE https://ip:9200/indexs

1.2.2 文档

1、添加文档，indexs 为对应的索引名称

POST https://ip:9200/indexs/_doc         # 使用系统生成id
POST https://ip:9200/indexs/_create/1    # 使用指定id
POST https://ip:9200/indexs/_doc/1       # 使用指定id，不存在创建，存在更新

再查看索引可以发现已经有了 mapping

2、查询文档，indexs 为对应的索引名称

GET https://ip:9200/indexs/_doc/1  # 查询单个文档
GET http://ip:9200/indexs/_search  # 查询全部文档

条件查询

GET http://ip:9200/indexs/_search?q=content:test   # q=查询属性名:查询属性值

3、删除文档，indexs 为对应的索引名称

DELETE http://ip:9200/indexs/_doc/1

4、修改文档，indexs 为对应的索引名称

全量更新，相当于删除了原来的文档然后重新添加

PUT http://ip:9200/indexs/_doc/1

部分更新，不对原始文档进行更新，而是对原始文档对象中的 doc 属性中的指定属性更新

POST http://ip:9200/indexs/_update/1

3. 整合 Java

有以下几种通过 Java 操作 Elasticsearch 的方式

  • ElasticsearchRepository：类似 MyBatis-Plus 的操作
  • ElasticsearchTemplate/ElasticSearchRestTemplate：类似 Redistemplate 的操作
  • RestHighLevelClient：Elasticsearch 官方提供的 Java 客户端，使用 DSL 的格式来操作，新版本已被弃用
  • Elasticsearch Java API Client：替代 RestHighLevelClient

3.1 ElasticsearchRepository

3.1.1 引入依赖

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>
</dependencies>

3.1.2 配置文件

配置 Elasticsearch 的服务器地址以及用户名密码

spring:
  elasticsearch:
    uris: http://127.0.0.1:9200
    username: elastic
    password: elastic

3.1.3 文档实体类

import lombok.Data;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;

@Data
@Document(indexName = "articles")
public class Article {

    @Id
    private String id;

    private String title;

    private String content;
}
  • @Document(indexName = "articles")：指定文档的索引名称
  • @Id：指定该字段作为文档 ID

3.1.4 数据访问层

继承 ElasticsearchRepository，它提供了一套标准的方法命名规范，符合规范的方法名在输入的时候就会有提示，比如 findByXxx(T xxx)，会自动为符合命名规范的方法生成对应的 DSL 语句

import fable.entity.Article;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;

public interface ArticleRepository extends ElasticsearchRepository<Article, String> {

    Article findByContent(String content);
}

3.1.5 Service

import fable.repository.ArticleRepository;
import fable.entity.Article;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class ArticleService {

    private final ArticleRepository articleRepository;

    @Autowired
    public ArticleService(ArticleRepository articleRepository) {
        this.articleRepository = articleRepository;
    }

    public Article findByContent() {
        return articleRepository.findByContent("test");
    }

    public void save() {
        Article article = new Article();
        article.setId("test");
        article.setTitle("test");
        article.setContent("test save");
        articleRepository.save(article);
    }
}

3.1.6 Controller

import fable.entity.Article;
import fable.service.ArticleService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class ArticleController {

    private final ArticleService articleService;

    @Autowired
    public ArticleController(ArticleService articleService) {
        this.articleService = articleService;
    }

    @GetMapping("/findByContent")
    public Article findByContent() {
        return articleService.findByContent();
    }

    @GetMapping("/save")
    public void save() {
        articleService.save();
    }
}

3.1.7 启动类

添加 @EnableElasticsearchRepositories 注解，配置包扫描

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.config.EnableElasticsearchRepositories;

@SpringBootApplication
@EnableElasticsearchRepositories(basePackages = "fable.repository")
public class FableApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(FableApplication.class, args);
    }
}

3.1.8 测试

访问 /save 接口，可以看到文档信息已经添加了进来

访问 /findByContent 接口，可以看到对应的文档信息

3.2 ElasticsearchTemplate/ElasticSearchRestTemplate

将 ElasticsearchTemplate/ElasticSearchRestTemplate 注入进来然后使用对应的方法即可，可自行了解

@Service
public class ArticleService {

    private final ArticleRepository articleRepository;
    private final ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;

    @Autowired
    public ArticleService(ArticleRepository articleRepository, ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate) {
        this.articleRepository = articleRepository;
        this.elasticsearchTemplate = elasticsearchTemplate;
    }
}

3.3 RestHighLevelClient

3.3.1 引入依赖

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
            <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
        </dependency>
</dependencies>

3.3.2 Controller

import org.apache.http.HttpHost;
import org.apache.http.auth.AuthScope;
import org.apache.http.auth.UsernamePasswordCredentials;
import org.apache.http.impl.client.BasicCredentialsProvider;
import org.elasticsearch.action.get.GetRequest;
import org.elasticsearch.action.get.GetResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestClientBuilder;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.io.IOException;

@RestController
public class ArticleController {

    @GetMapping("/get")
    public GetResponse get() throws IOException {
        BasicCredentialsProvider provider = new BasicCredentialsProvider();
        provider.setCredentials(AuthScope.ANY, new UsernamePasswordCredentials("elastic", "elastic"));

        RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost("127.0.0.1", 9200, "http"))
                .setHttpClientConfigCallback(httpAsyncClientBuilder -> httpAsyncClientBuilder.setDefaultCredentialsProvider(provider));
        RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(builder);

        GetRequest getRequest = new GetRequest("articles", "test");
        return client.get(getRequest, RequestOptions.DEFAULT);
    }
}

3.3.3 测试

访问 /get 接口，可以看到对应的文档信息

3.4 Elasticsearch Java API Client

3.4.1 引入依赖

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>co.elastic.clients</groupId>
            <artifactId>elasticsearch-java</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>
</dependencies>

3.4.2 文档实体类

import lombok.Data;

@Data
public class Article {

    private String id;

    private String title;

    private String content;
}

3.4.3 Controller

需要注意这里的文档实体类必须包含索引的所有字段，否则会报错无法解析

import co.elastic.clients.elasticsearch.ElasticsearchClient;
import co.elastic.clients.elasticsearch.core.GetResponse;
import co.elastic.clients.json.jackson.JacksonJsonpMapper;
import co.elastic.clients.transport.ElasticsearchTransport;
import co.elastic.clients.transport.rest_client.RestClientTransport;
import fable.entity.Article;
import org.apache.http.HttpHost;
import org.apache.http.auth.AuthScope;
import org.apache.http.auth.UsernamePasswordCredentials;
import org.apache.http.impl.client.BasicCredentialsProvider;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.io.IOException;

@RestController
public class ArticleController {

    @GetMapping("/get")
    public Article get() throws IOException {
        BasicCredentialsProvider provider = new BasicCredentialsProvider();
        provider.setCredentials(AuthScope.ANY, new UsernamePasswordCredentials("elastic", "UnF8lyv82vJarD=iAbcZ"));

        RestClient restClient = RestClient.builder(new HttpHost("124.222.118.90", 9200, "http"))
                .setHttpClientConfigCallback(httpAsyncClientBuilder -> httpAsyncClientBuilder.setDefaultCredentialsProvider(provider))
                .build();
        ElasticsearchTransport transport = new RestClientTransport(
                restClient, new JacksonJsonpMapper()
        );
        ElasticsearchClient elasticsearchClient = new ElasticsearchClient(transport);

        GetResponse<Article> response = elasticsearchClient.get(builder -> builder.index("articles").id("test"), Article.class);
        System.out.println(response);
        return response.source();
    }
}

3.4.4 测试

访问 /get 接口，可以看到文档信息如下

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